Redis的内存淘汰策略是指在Redis用于缓存的内存不足时（或者说达到设置的最大值时），处理需要新写入且需要申请额外空间的数据的方法。

  通过Maxmemory指令配置Redis的数据集使用指定量的内存，比如：配置 maxmemory 500Mb。

  当设置maxmemory为0，则表示无限制（若为64位系统则默认无限制，若为32位系统，则使用3GB作为极限）。

 

  当内存使用达到maxmemory极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据能够正确写入。

 

以下为常用的淘汰算法：

  • FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。
  • LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判断最近被使用的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。
  • LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。
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当达到最大内存限制时(maxmemory), Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略, 来决定具体的行为---淘汰策略。

以下为redis提供的淘汰策略：

  • noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
  • allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
  • allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
  • volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
  • volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
  • volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。

Redis的内存淘汰策略的选取并不会影响过期的key的处理。内存淘汰策略用于处理内存不足时的需要申请额外空间的数据；过期策略用于处理过期的缓存数据。

 

注：设置 expire 会消耗额外的内存, 在一定场景下，可以使用 allkeys-lru 策略, 可以更高效地利用内存, 因为这样就可以不再设置过期时间。