Redis的内存淘汰策略是指在Redis用于缓存的内存不足时(或者说达到设置的最大值时),处理需要新写入且需要申请额外空间的数据的方法。

  通过Maxmemory指令配置Redis的数据集使用指定量的内存,比如:配置 maxmemory 500Mb。

  当设置maxmemory为0,则表示无限制(若为64位系统则默认无限制,若为32位系统,则使用3GB作为极限)。

 

  当内存使用达到maxmemory极限时,需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据,以保证新数据能够正确写入。

 

以下为常用的淘汰算法:

  • FIFO:First In First Out,先进先出。判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰。
  • LRU:Least Recently Used,最近最少使用。判断最近被使用的时间,离目前最远的数据优先被淘汰。
  • LFU:Least Frequently Used,最不经常使用。在一段时间内,数据被使用次数最少的,优先被淘汰。
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当达到最大内存限制时(maxmemory), Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略, 来决定具体的行为---淘汰策略。

以下为redis提供的淘汰策略:

  • noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。
  • allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key。
  • allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key。
  • volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。
  • volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。
  • volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。

Redis的内存淘汰策略的选取并不会影响过期的key的处理。内存淘汰策略用于处理内存不足时的需要申请额外空间的数据;过期策略用于处理过期的缓存数据。

 

注:设置 expire 会消耗额外的内存, 在一定场景下,可以使用 allkeys-lru 策略, 可以更高效地利用内存, 因为这样就可以不再设置过期时间。