## Redis Stream延时队列
在实际的生产环境中，经常会遇到需要延时处理任务的场景。为了解决这个问题，我们可以使用Redis Stream来实现延时队列的功能。
### 什么是Redis Stream？
Redis Stream是Redis 5.0版本中引入的新数据结构，它类似于消息队列，但具有更多的功能和特性。Stream可以用来保存多条消息，每条消息包含一个唯一的ID和一组键值
原创
2024-05-24 05:21:51
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## 实现 Redis Stream 队列延时
### 关系图
```mermaid
erDiagram
小白 --> 开发者: 求教
开发者 --> 小白: 教导
```
### 整体流程
下面是实现 Redis Stream 队列延时的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Redis Stream |
| 2 | 向
原创
2024-06-06 05:34:32
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# 使用 Redis Stream 实现延时队列
## 一、概述
在日常开发中，我们常常需要使用队列来处理一些异步任务。而在某些场景下，我们还需要实现延时队列，即将任务延迟一段时间后再进行处理。Redis Stream 提供了一种简单且高效的方式来实现延时队列。
本文将介绍如何使用 Redis Stream 来实现延时队列，并提供详细的代码示例和解释。
## 二、整体流程
下面是实现 R
原创
2023-07-29 13:49:15
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深被Redis的魅力所折服，Redis不仅能快还能慢（我想也这么优秀o(╥﹏╥)o），简直利器呀咳咳咳，大家不要误会，本文很正经的啦！伙伴们跟我一起冲呀，我们一起去爬爬这座延时队列的山峰，探一探它究竟到底有高。那接下来开始我们的旅行啦~，我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是
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2023-08-24 12:16:44
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最近在倒腾自建博客后端系统，需要用到延时任务的功能，但手头只有一套MySQL和Redis，如果搞一套MQ成本有点大，于是想着用redis实现延时消息队列。有些场景用数据库的定时扫表也能简单实现延时消息的功能，不过对于我这边的实际场景(比如计数系统)其实是把数据存到redis中，如果用数据库实现延时消息会对数据库有比较大的压力。系统设计 数据结构设计事件消息体type EventEntit
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2023-08-04 14:54:51
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# Redis Stream延时处理的探索
在当今的微服务架构中，数据流的处理变得至关重要。Redis Streams提供了一种灵活的方式来处理实时数据流，而对于某些场景，我们可能需要对流数据进行延迟处理。这篇文章将探讨如何在Redis Streams中实现延时处理，同时提供实用的代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## Redis Streams简介
Redis Streams是Red
原创
2024-08-02 11:43:11
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最近在复习所学过的队列的知识，像什么LinkedBlockingDeque。ArrayBlockingQueue，还有ribbitmq里的乱七八糟的，其本质我感觉啊这些技术就是一些队列，只不过大体上分为单机队列和分布式队列而已，当然本文的重点在于redis实现延时队列啊，可能有人会说，用ribbitmq这个专门的消息中间件实现延时队列不香么，给消息设置个ttl，失效了放入死信队列进行监听，不就行了
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2023-09-26 12:03:11
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redis的zset是有序集合，默认根据score升序排序。并且可以根据scope范围查询，因此可以启动一个线程循环执行范围查询，获取当前时间之前的数据，即要执行任务，（因为不是严格按照时间匹配的，因此可能会有一点时间偏差，但一般情况下不会有影响），处理完后删除缓存。考虑到线程有可能会异常退出（比如redis连接异常等），因此使用监听者模式设计了线程重启方案，监听者会监听线程，当线程出现异常时监听
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2023-08-30 11:08:22
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设计之前学习Redis的时候发现有赞团队之前分享过一篇关于延时队列的设计：有赞延时队列 现在就尝试实现一下业务流程首先我们分析下这个流程用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。延迟队列接收到任务后，首先将任务推送至job pool中，然后计算其执行时间。然后生成延迟任务（仅仅包含任务id）放入某个桶中时间组件时刻轮询各个桶，当时间到达的时候从job pool中获得任务元信息。监测任务的合法性如果
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2023-08-28 12:40:36
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在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如生成订单30分钟未支付，则自动取消生成订单60秒后,给用户发短信对上述的任务，我们给一个专业的名字来形容，那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题，这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢？一共有如下几点区别1、 定时任务有明确的触发时间，延时任务没有2、 定时任务有执行周期，而延时任务在某事件触发后一段时间内执行，没有执行周期3、 定时任务一般执行
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2023-11-24 06:22:39
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一、背景在业务发展过程中，会出现一些需要延时处理的场景，比如：订单下单之后超过30分钟用户未支付，需要取消订单订单一些评论，如果48h用户未对商家评论，系统会自动产生一条默认评论点我达订单下单后，超过一定时间订单未派出，需要超时取消订单等。。处理这类需求，比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题，但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源，导致
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2023-09-10 17:15:55
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继之前用rabbitMQ实现延时队列，Redis由于其自身的Zset数据结构，也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能，除了添加数据value之外，还提供另一属性score，这一属性在添加修改元素时候可以指定，每次指定后，Zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有两列字段的数据表，一列存v
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2023-07-11 15:03:07
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文章目录1. 概念2. 延迟任务的常见实现2.1 扫表2.2 MQ2.3 时间轮2.4 JDK DelayQueue、ScheduledExecutorService3. 本文方案3.1 ZSET 简介3.2 基本实现3.3 伸缩性3.3.1 无数据迁移的伸缩方案3.2 组件化 高性能4. 本文方案在信号中断监控上的应用参考附录1. ZSET2. ScheduledThreadPoolExecu
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2024-06-18 12:49:17
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目录一、业务场景1.1 实践场景1.2 实现方式二、Redis延时队列2.1 Redis列表实现2.2 Redis集合实现一、业务场景所谓延时队列就是延时的消息队列，下面说一下一些业务场景比较好理解1.1 实践场景订单支付失败，每隔一段时间提醒用户用户并发量的情况，可以延时2分钟给用户发短信...1.2 实现方式这些情况都可以使用延时队列来做，实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现，比如R
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2023-08-22 23:51:20
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最近项目需要用到延迟队列，本来考虑使用MQ实现，但由于目前使用RocketMq，不支持灵活的延迟时间配置，最终采用redis实现延迟功能。一. Redis ZSET实现延迟队列大体思路：使用ZSet结构，以messageId作为value，延迟时间delayTIme作为score。每次获取小于当前时间的数据。推送消息 推送消息只是简单将数据以及延迟时间放入延迟队列中。public void pus
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2023-08-07 22:36:56
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一、应用场景：对于只有一组消费者的消息队列，使用 Redis 。从而避免了 Kafka 、RabbitMQ 等专业消息队列在只有一组消费者时，还进行的繁琐的绑定过程。注意： Redis 的消息队列不是专业的消息队列，它没有非常多的高级特性，没有 ack 保证，对消息的可靠性有着极致的追求的情况下，其不适合使用。二、实现list 链表结构常用于作为异步消息队列使用，使用 rpush / lpush
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2023-05-30 16:04:26
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Redis 延时队列Redis的消息队列不是专业的消息队列， 没有非常多的高级特性， 没有ack保证， 如果对消息的可靠性有极致的追求， 那么它就不适合使用。异步消息队列Redis的list(列表)数据结构常用来作为异步消息队列使用，使用rpush/lpush操作入队列， 使用lpop和rpop出队列。队列空了怎么办客户端是通过队列的pop操作来获取消息，然后进行处理，处理完了在接着获取消息，在进
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2023-05-23 15:09:21
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一、Demo用法public static void main(String[] args) throws InterruptedException, UnsupportedEncodingException {
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.2.10:7000
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2023-08-20 14:55:44
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背景在业务发展过程中，会出现一些需要延时处理的场景，比如：a.订单下单之后超过30分钟用户未支付，需要取消订单b.订单一些评论，如果48h用户未对商家评论，系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后，超过一定时间订单未派出，需要超时取消订单等。。。 处理这类需求，比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题，但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的
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2024-06-19 17:26:18
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直接上代码了 <?php namespace App\Jobs; use Illuminate\Bus\Queueable; use Illuminate\Queue\SerializesModels; use Illuminate\Queue\InteractsWithQueue; use Ill ...
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2021-09-16 11:08:00
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