摘要Redis 的 Stream 有哪些特别的功能？跟 kafka 有哪些异同？怎么更好的使用它呢？本文作者老钱对此调研颇多，小编读后觉得受益很大，大家也不妨详细了解下。内容概述Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言Redis Stream狠狠地借鉴了
# Redis Stream延时处理的探索
在当今的微服务架构中，数据流的处理变得至关重要。Redis Streams提供了一种灵活的方式来处理实时数据流，而对于某些场景，我们可能需要对流数据进行延迟处理。这篇文章将探讨如何在Redis Streams中实现延时处理，同时提供实用的代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## Redis Streams简介
Redis Streams是Red
原创
2024-08-02 11:43:11
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redis的zset是有序集合，默认根据score升序排序。并且可以根据scope范围查询，因此可以启动一个线程循环执行范围查询，获取当前时间之前的数据，即要执行任务，（因为不是严格按照时间匹配的，因此可能会有一点时间偏差，但一般情况下不会有影响），处理完后删除缓存。考虑到线程有可能会异常退出（比如redis连接异常等），因此使用监听者模式设计了线程重启方案，监听者会监听线程，当线程出现异常时监听
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2023-08-30 11:08:22
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## Redis Stream延时队列
在实际的生产环境中，经常会遇到需要延时处理任务的场景。为了解决这个问题，我们可以使用Redis Stream来实现延时队列的功能。
### 什么是Redis Stream？
Redis Stream是Redis 5.0版本中引入的新数据结构，它类似于消息队列，但具有更多的功能和特性。Stream可以用来保存多条消息，每条消息包含一个唯一的ID和一组键值
原创
2024-05-24 05:21:51
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## 实现 Redis Stream 队列延时
### 关系图
```mermaid
erDiagram
小白 --> 开发者: 求教
开发者 --> 小白: 教导
```
### 整体流程
下面是实现 Redis Stream 队列延时的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Redis Stream |
| 2 | 向
原创
2024-06-06 05:34:32
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# 使用 Redis Stream 实现延时队列
## 一、概述
在日常开发中，我们常常需要使用队列来处理一些异步任务。而在某些场景下，我们还需要实现延时队列，即将任务延迟一段时间后再进行处理。Redis Stream 提供了一种简单且高效的方式来实现延时队列。
本文将介绍如何使用 Redis Stream 来实现延时队列，并提供详细的代码示例和解释。
## 二、整体流程
下面是实现 R
原创
2023-07-29 13:49:15
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深被Redis的魅力所折服，Redis不仅能快还能慢（我想也这么优秀o(╥﹏╥)o），简直利器呀咳咳咳，大家不要误会，本文很正经的啦！伙伴们跟我一起冲呀，我们一起去爬爬这座延时队列的山峰，探一探它究竟到底有高。那接下来开始我们的旅行啦~，我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是
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2023-08-24 12:16:44
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什么是Spark Streaming？ Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入
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2024-09-29 18:59:09
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Stream队列 Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream，它是一个新的强大的 支持多播的可持久化的消息队列，作者声明 Redis Stream 地借鉴了 Kafka 的设计。生产者xadd 追加消息xdel 删除消息，这里的删除仅仅是设置了标志位，不会实际删除消息。x
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2024-07-01 21:26:07
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最近在倒腾自建博客后端系统，需要用到延时任务的功能，但手头只有一套MySQL和Redis，如果搞一套MQ成本有点大，于是想着用redis实现延时消息队列。有些场景用数据库的定时扫表也能简单实现延时消息的功能，不过对于我这边的实际场景(比如计数系统)其实是把数据存到redis中，如果用数据库实现延时消息会对数据库有比较大的压力。系统设计 数据结构设计事件消息体type EventEntit
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2023-08-04 14:54:51
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4月24日，阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务，据悉该服务完全兼容 4.0 及早期版本，继承了其一贯的安全，稳定，高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播，游戏，电商，社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势随着互联网行业的发展，高并发，低延迟几乎成了互联网行业的标配需求，如何支撑千万日活，百万并发，毫秒延迟
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2024-05-29 11:11:24
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文章目录简介操作流程流的创建中间操作最终操作简单案例扩展parallelStream并行流创建方式Optional声明式编程/命令式编程？ 简介Java 8 添加了一个新的抽象概念称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数，据提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。它与 java.io包里的 InputStream和 OutputStream是完全不同的概念。它将要处理的元素集合
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2024-06-04 06:25:32
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# Redis Stream持久化：深入探索
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种强大数据结构，旨在处理实时数据流。与传统的队列不同，Stream 提供了更强大的功能，如多消费者、消息持久化等。本文将探讨如何在 Redis Stream 中实现持久化，并提供相应的代码示例。
## 什么是持久化？
持久化指的是将内存中的数据保存到磁盘上，以确保即使在 redis 重
Redis StreamRedis5.0多出了新的数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，Redis Stream 狠狠地借鉴了 Kafka 的设计1、Redis Stream是一个消息链表，其中的每一条消息都有一个唯一的ID和对应的内容，消息是持久化的；每个Stream都有唯一的名称，Redis的key就是Stream的名称；首次使用xadd指令追加消息时会自动创建
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2024-04-09 10:02:49
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在日常开发过程中相信大家常用Stream操作集合数据，所以本文主要讲解日常使用Stream的方法操作，便于大家也便于自己学习之用。本文不深入讲解Stream原理，有兴趣的朋友可自行查找相关资料学习。一、什么是StreamStream是Java8提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式，类似于数据库查询语句，将集合数据看做一种流，可对于流的节点进行筛选， 排序，聚合等处理。二、Stream和Coll
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2023-06-25 20:59:43
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Redis中的流数据结构流（stream）是Redis5.0版本新添加的数据结构。在以往版本中，为了使用redis实现消息队列这一常见应用，一般使用列表、有序结合和发布订阅三种功能。但是这些实现存在着各自的弊端：列表实现的消息队列虽然可以快速地将消息追加到列表地末尾，但因为列表为线性结构，所以程序想要查找包含指定数据地元素，或者进行范围查找，就需要遍历整个列表。有序集合虽然可以有效地进行范围查找，
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2023-08-30 11:39:45
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1、Redis是什么Redis是一个基于内存的高性能key-value结构的非关系型数据库。Redis 优势：性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子–Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成
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2023-09-23 20:55:55
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、场景设计二、延时队列实现Sorted Set相关命令RedisDelayQueueConsumer三、演示总结 一、场景设计1.用户下单15分钟未付款,取消订单恢复库存.二、延时队列实现订单创建的时候，订单ID和当前时间戳分别作为Sorted Set的member和score添加到订单队列Sorted Set中通过Sor
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2023-06-21 21:57:50
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Redis5.0 被作者 Antirez 突然放了出来，增加了很多新的特色功能。而 Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言 Redis Stream 狠狠地借鉴了 Kafka 的设计。Redis Stream 的结构如上图所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和
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2023-11-06 18:42:18
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第三十一章一、Stream流1.1 使用传统的方式遍历集合，对集合中的数据进行过滤/*
使用传统的方式，遍历集合，对集合数据进行遍历
*/
public class Demo01List {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>
