# Redis Stream ACK机制实现指南
作为一名新手开发者，你可能会遇到异步消息处理的需求。Redis Stream是一个非常强大的功能，可帮助我们处理消息队列。为了确保消息的可靠处理，我们使用ACK机制。本文将指导你实现Redis Stream中的ACK机制，包括流程解释和代码实现。
## 流程概述
为了顺利实现ACK机制，我们首先需要确定一些基本步骤。以下表格总结了整个流程：
Redis主从复制 文章目录Redis的数据一致性Redis集群1.redis高可用（x轴）2.redis的哨兵3.如何解决容量有限问题（Y轴）4.redis的集群4.1 redis集群的代理实现（tw以及predixy）4.2 redis集群cluster Redis的数据一致性单机Redis会带来哪些问题单点故障问题容量有限问题（IO、CPU）压力利用AKF理论解决上述的问题，分别从XYZ三个
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2023-10-19 09:19:43
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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Redis传统数据库事务 ACID 原子性 一致性 隔离性 持久性NOSQL CAP 强一致性(准确) 可用性(并发) 分区容错性 一个分布式系统不可能完全满足三个CAP 最多同时满足其二) 传统关系型数据库满足CA R
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2024-10-21 18:46:51
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### 实现Storm Ack机制
在Storm中，Ack机制是一种保证数据处理可靠性的重要机制。Ack机制能够确保每条数据都能被正确处理，避免数据丢失或重复处理的情况。对于刚入行的开发者来说，掌握Storm的Ack机制是非常重要的。下面，我将向你介绍如何实现Storm的Ack机制。
#### Ack机制流程
下面是Storm Ack机制的整体流程，我将用表格形式展示出来：
| 步骤 |
原创
2024-01-15 10:11:42
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spring-data-redis 实现RedisStream 队列读取发送 demo
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.
原创
2021-09-16 17:42:48
421阅读
ack=0/1/-1的不同情况：0：producer不等待broker的ack，broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回，当broker故障时有可能丢失数据；1：producer等待broker的ack，partition的leader落盘成功后返回ack，如果在follower同步成功之前leader故障，那么将会丢失数据；-1：producer等待broker的ack，partiti...
原创
2021-06-21 16:05:54
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一：简介当一个Bolt处理失败时需要提供一种处理错误的方式，Ack就是用来定义处理错误的逻辑，一般可以选择重现发射或者记录错误。实用Ack时要注意：发射时需要带上Tuple和messageId collector.emit(new Values("xxx"), msgId);Bolt处理业务逻辑需要用try catch捕获未知异常，处理成功需要调用collector.ack(input)...
原创
2023-05-16 00:03:57
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虽然 reuse port 是在 linux 3.9 才被合并进来，但有 backport 到更早之前的版本（至少我们在使用的 2.6.32 是有的），很多博客在这点上有些误导。另外，在 reload 时候也不能简单将老的监听关闭，会导致 tcp backlog 里面这些三次握手成功但未 accept 的连接丢失，业务在这些连接上发送数据则会收到 rst 包。我们解决这个问题的方式是让监听连接都在
转载了好几篇关于mq的博文，但是总感觉对mq的理解使用都不到位。这里打算从原理到使用都从头来一遍。1，原理1.1通过类比理解mq可以理解它是一个秘书，或是助手，你是老板，你告诉秘书说你要开会，那么秘书就会把开会的时间，地点，人员都安排好。你就省去了这些琐事，这有点类似于sping的面向切面。当添加一个商品时，商品服务只需要告诉消息中间件MQ，MQ便去通知其它服务做各自该做的事情，比如通知搜索服务去
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2024-10-17 11:19:57
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Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.接下来，本文会以图示的方式讲解这两个参数的含义和使用方式。通过本文，你可以了解到：✍Kafka的分区副本✍什么是同步副本(In-sync replicas)✍什
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2024-03-21 10:25:14
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# Redis Stream - 全面解析与代码示例
随着分布式系统和实时数据处理需求的不断增加，Redis Stream 凭借其强大的数据流能力和简单的 API，逐渐成为了开发者的热门选择。Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据结构，它允许以流的形式存储和处理数据。本文将对 Redis Stream 进行深入剖析，并提供详细的代码示例和使用场景。
## 什么是 R
原创
2024-09-05 05:53:23
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1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-08-17 09:09:54
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1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-09-27 09:30:08
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1.ack机制request.required.acks参数表示的是生产者生产消息时，写入到副本的严格程度，决定了生产者如何在性能和可靠性之间做取舍。acks参数有三个值 ：acks为1时（默认），表示数据发送到Kafka后，经过leader成功接收消息的的确认，才算发送成功，如果leader宕机了，就会丢失数据。acks为0时， 表示生产者将数据发送出去就不管了，不等待任何返回。这种情况下数据传输效率最高，但是数据可靠性最低，当 server挂掉的时候就会丢数据；acks为-1/all时，表
原创
2021-06-03 13:46:30
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RabbitMQ的ACK机制。。是应答机制。 如果ACK则将消息从队列里删除 否则将出现在unack里。。 ack和nack函数的参数含义参考：https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5448927.html {"job_id":"","job_type":"jo ...
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2021-10-18 09:42:00
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# Apache Storm ACK机制详解
## 引言
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，广泛应用于数据处理和实时分析。它的设计初衷是为了解决对高吞吐量和低延迟数据处理的需求。在 Storm 中，ACK（确认机制）是一个非常重要的特性，它可以保证数据处理的可靠性。在本文中，我们将详细介绍 Apache Storm 的 ACK 机制，包括其工作原理、示例代码以及如何在实际项目
# Storm Ack机制详解
Apache Storm 是一个实时计算框架，它允许开发者构建高吞吐量、低延迟的数据处理应用。为了确保消息处理的可靠性，Storm 提供了一种名为 Ack（确认）的机制。本文将详细介绍 Storm Ack 机制及其在消息处理中的作用，并通过代码示例进行演示。
## 什么是Ack机制？
在 Storm 中，数据流是由独立的消息构成的。为了确保每条消息都能够被成功
Java Redis ACK机制
## 简介
在使用Redis作为分布式缓存时，往往会遇到读写一致性的问题。为了保证数据的一致性，Redis引入了ACK机制。ACK是Acknowledgement的简称，意味着确认。
ACK机制主要用于保证写操作的一致性。在写入数据到Redis时，Redis会返回一个ACK，表示写操作已经成功执行。客户端可以根据收到的ACK来确认写操作的结果，并根据需要做出
原创
2024-01-16 04:12:35
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消息不丢失机制ack ack是什么 ack 机制是storm整个技术体系中非常闪亮的一个创新点。 通过Ack机制，spout发送出去的每一条消息，都可以确定是被成功处理或失败处理， 从而可以让开发者采取动作。 比如在Meta中，成功被处理，即可更新偏移量，当失败时，重复发送数据。 因此，通过Ack机
原创
2021-06-03 18:06:45
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