JackieTang SpringForAll社区 今天原文链接:https://dzone.com/articles/persistent-and-fault-tolerant-dynamic-routes-using作者: Vikas Anand译者:helloworldtang学习如何使用REST API在Zuul服务器上注册动态路由,并借助Redis使您的动态路由具备容            
                
         
            
            
            
            # 实现redisson自增序列教程
## 简介
在这篇文章中,我们将学习如何使用Redisson来实现自增序列。Redisson是一个基于Redis的Java驻留对象和分布式服务框架,非常适用于构建分布式系统中的锁、消息队列和分布式对象等功能。
### 步骤概览
让我们首先来看一下实现Redisson自增序列的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-15 04:18:38
                            
                                174阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Redisson 自增主键
## 简介
在开发过程中,我们经常会遇到需要为数据库表生成自增主键的情况。而在使用 Redisson 时,我们可以通过 Redis 提供的原子计数器功能来实现自增主键的生成。本文将介绍如何使用 Redisson 在项目中实现自增主键的功能,并提供相应的代码示例。
## Redisson 简介
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驱动库,提供了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-06 04:22:16
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作为一名java程序员,求职面试时,关于主键id的问题时常会遇到,张工是一名java程序员,最近到某知名互联网公司面试,面试官提出这样的一个问题:分库分表后,id主键如何处理?其实这是分库分表后需要面对的一个问题,因为分成多个表后,我们需要一个全局唯一的 id 来支持。为什么要分库分表?随着业务的不断发展,数据量将越来越大,ID作为系统数据的重要标识,重要性不言而喻.如果一个库中的表数据超过了一定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-16 21:31:07
                            
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            本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。目录概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事务与ScriptingRedis性能调优主从复制与集群分片Redis Java客户端的选择概述Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-01 23:39:55
                            
                                433阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            全局ID生成器每个店铺都可以发布优惠卷当用户抢购时,就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中,而订单表如果使用数据库自增id就存在一些问题:1.id的规律性太明显2.受单表数据量的限制全局ID生成器,是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具,一般要满足下列特性:为了增加ID的安全性,我们可以不直接使用Redis自增的数值,而是拼接一些其他信息ID的组成部分1.符号位:1b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用 Redisson 实现自增序列递减的实现步骤
在分布式开发中,序列生成和管理是一个常见的需求。Redisson 是 Redis 的 Java 客户端,提供了强大的分布式对象功能,能够帮助我们轻松实现自增序列递减的功能。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用 Redisson 来实现这个功能,从流程、所需代码以及相关图表进行全面的讲解。
## 流程概述
在实现自增序列递减的过程中,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言Redis 作为最常用的 key-value 服务,一直为我们带来了高性能的保障。但程序嘛,总不可能一直运行下去,而我们所要做的就是将这些风险降到最低。所以,高可用也是 Redis 必然要考虑的了,而随着 Redis 的广泛使用,市面上也出现了有很多高可用方案。今天,就来好好认识下这些方案,或许也可以为我们自己的程序带来灵感。高可用机制Redis 的高可用从总体上来讲是通过 冗余 + 故障转移            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redisson 专题**Redisson 简介**配置类测试redisson连接**Redisson 看门狗守护机制,实现分布式锁自动续期**可重入锁获取Redisson的分布式锁当还没执行解锁代码突然断电,redisson会不会出现死锁?加锁时指定时间自动解锁加锁时指定时间深入源码**读写锁****信号量****闭锁****分布式缓存一致性**双写模式:写入数据库后再去写入缓存失效模式:写入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            变量的自增与自减变量的自增自减相信大家都会,一般情况下直接++或--就可以了。但是实际情况我们可能需要考虑并发问题,多线程情况下,如果我们直接计算。计算结果可能就会不准确。public static int num = 0;
public static void increase() {
 num++;
}
public static void main(String[] args) thro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             为了实现 redis 服务的高可用性,出现了主从模式、哨兵和集群。 接下来我们一一介绍。1. 主从模式Redis 的主从模式一般都是一主多从的形式,当主节点出现故障时,选择一个从节点作为主节点继续对外服务。主从节点之间的数据流量是单向的,也就是说只能从主节点复制到从节点。主从模式:主从从模式:1.1 主从复制流程Redis5.0之前的版本,一直使用 slaveof作为复制命令,从5.0.0版本开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录一、客户端介绍二、Jedis2.1 引入依赖2.2 建立连接2.3 测试使用2.4 释放jedis三、Jedis连接池3.1 建立配置类3.2 测试使用四、SpringDataRedis4.1 相关API命令4.2 引入依赖4.3 配置文件4.4 注入RedisTemplate4.5 编写测试4.6 SpringDataRedis的序列化方式4.6.1 测试存入对象4.6.2 JSON序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用Redis生成主键的优点及与其他生成主键方式的对比Redis生成ID 当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候,我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的,所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言学习可重入锁(应该都这样设计)不可重入锁RedissonRedisson解决了锁的自动续期如果设置了过期时间,则过期后不会自动续期readWriteLock 读写锁trylockSemaphore 信号量CountDownLatch 闭锁总结缓存一致性的解决方案 前言官网https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录一.Lua脚本1.Lua特性2.Lua优势二.Lua语法1.注释2.变量3.数据类型:3.1.基本类型3.2.对象类型:表(table)4.控制结构:4.1.条件语句: 使用if、else和elseif来实现条件分支。4.2.循环结构:Lua支持for循环、while循环和repeat...until循环。5.函数5.1.函数的定义与调用5.2.匿名函数与闭包6.模块1. 创建模块2.使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求:我们先举个某系统验证的列子:(A渠道系统,业务B系统,外部厂商C系统)(1)B业务系统调用A渠道系统,验证传入的手机、身份证、姓名三要素是否一致。(2)A渠道系统再调用外部厂商C系统。(3)A渠道系统将结果返回给B业务系统。这3个过程中,(2)过程,调用外部厂商是需要计费的。当B业务系统并发量很高时,有100笔相同的三要素校验,由于是相同的三要素,A渠道只要调用一次厂商即可知道结果。为了防止            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            C++为什么不叫++C? 看到这个问题,觉得很有意思,回答它有助于理解前自增和后自增。上面的帖子说得很清楚了:前自增得到的是对象执行完++之后的结果,是左值;后自增是得到对象当前值并给对象执行++,是右值。那么现在来看这个问题:++C:意思是得到了一个对C进行了扩充的对象(把执行自增看作就是对C进行了扩充),但是这个结果已经不是C了,那么就会有它是否还支持C的问题。C++:意思是得到了C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么分布式系统需要全局唯一id?答:在互联网系统中,并发越大的系统,数据量就越大,就越需要分布式,但是大量的分布式数据就越需要唯一标识来识别它们。例如淘宝的商品系统有千亿级别的商品,订单系统有万亿级别的订单数据,这些数据都是日益增长的,传统的单库单表是无法支撑这种级别的数据,必须对其进行分库分表;一旦分库分表,表的自增id就失去了意义,所以需要一个全局唯一的id来表示每一条数据(商品,订单等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # DBeaver MySQL设置自增自增
在MySQL数据库中,自增(Auto Increment)是一种非常有用的功能,它允许我们为表中的某个列自动生成唯一的、递增的数值。DBeaver是一款流行的数据库管理工具,它提供了方便的界面来操作MySQL数据库。本文将介绍如何在DBeaver中设置自增自增。
## 什么是自增?
自增是一种用于生成唯一、递增数值的机制。在MySQL中,我们可以通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-21 17:55:34
                            
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            原理:利用redis的RedisAtomicLong类实现该功能:让其每天第一次放置一个新的自增的值(一天过期)然后和每天的日期相加就可以了例子: 20180901 + 001 ;当天就是 20180901 + 002如果要多少个0,可以自己配置(工具类中)一、pom.xml配置<!-- redis -->  
<dependency>  
    <groupId&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-28 16:14:18
                            
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