学习笔记：本系列为学习过程中练习的简单使用场景和简单的hello world代码，如有问题或详细学习请参考官方文档。目录1、RBucket对象桶2、话题Topic3、布隆过滤器Bloom4、分布式限流器RateLimiter5、分布式集合 1.Rmap2.LocalCachedMap3.mapcache4.mapCache监听5.Multimap-多值映射6.set6、Queue-基于r
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2023-07-28 14:38:58
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# Redisson 实现幂等的简要解析
在分布式系统中，幂等性是一个重要的属性，确保系统在面对重复请求时，能保持相同的结果。Redisson，作为一个高性能的 Redis 客户端，提供了丰富的工具支持，以实现幂等性。本文将探讨如何使用 Redisson 来实现幂等性，并给出具体代码示例。
## 幂等性的重要性
在微服务架构中，由于网络故障、超时等情况，消费者可能会重试请求。这时，如果后端服
原创
2024-10-20 03:51:32
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# 如何实现“幂等 Redisson is shutdown”
在分布式系统中，幂等性是非常重要的。幂等性保证了无论你执行一个操作多少次，最终产生的结果都是相同的。在使用 Redis 进行操作时，特别是结合 Redisson 的情况下，我们需要确保即使在重启后，某些操作仍然保持幂等性。本文将详细讲解如何实现这一目标，并使用代码示例来帮助你理解。
## 整体流程
首先，让我们简单了解一下实现幂
# Redisson接口幂等性的实现
## 一、整体流程
实现Redisson接口幂等性的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建接口幂等性的Token |
| 2 | 将Token存储到Redis中 |
| 3 | 执行接口业务逻辑 |
| 4 | 删除Redis中的Token |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情以及相应
原创
2023-10-17 06:33:50
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问题背景假如我们一个支付项目中，用户购买了商品A，用户点击支付的时候瞬间点击了两次，就可能导致后端进行了两次的扣费处理，这个时候肯定是有问题的，怎么解决这个问题？这就涉及到幂等方案的设计了。什么是幂等？幂等性最早是数学里面的一个概念，后来被用于计算机领域，用于表示任意多次请求均与一次请求执行的结果相同，也就是说对于一个接口而言，无论调用了多少次，最终得到的结果都是一样的。解决方案使用前端拦截：前端
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2024-02-26 15:50:41
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# Redisson 实现接口幂等性
在现代分布式系统中，服务接口的幂等性是设计中一个至关重要的考虑因素。幂等性确保了重复请求不会导致状态的不一致，尤其在网络故障、系统崩溃等情况下，能够确保系统的可靠性。本文将介绍如何使用 Redisson，实现接口的幂等性，并提供代码示例以帮助理解。
## 什么是幂等性？
在我们的系统中，幂等性是指一个接口可以被多次请求而不会改变结果或状态。比如，假设我们
原创
2024-08-09 11:45:48
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由于时间有限，暂未验证 仅先做记录。有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证)1. 基本用法添加依赖org.redisson
redisson
3.8.2
Config config = newConfig();
config.useClusterServers()
.setScanInterval(2000) //cluster state scan interval in milliseconds
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2023-08-23 18:51:19
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一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次二、常见解决方案唯一索引 – 防止新增脏数据 token机制 – 防止页面重复提交 悲观锁 – 获取数据的时
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2024-10-20 19:37:52
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SpringBoot + Redis实现接口的幂等性
SpringBoot + Redis实现接口的幂等性 简介：幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次。比如:订单接口, 不能多次创建订单。支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱。产生原因：1) 点击提交按钮两次;2) 点击刷新按钮;3) 使用浏览器
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2023-06-24 22:31:36
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本文以reids和rocketmq对比很多人一直有个疑问(包括我之前也是):redis支持已经消息队列(发布/订阅)了,为什么还需要mq呢?项目已经集成了redis,为什么还要多集成一个mq,那不是显得更臃肿吗?增加了维护成本redis和mq相同点:
解耦服务与之间耦合度,比如订单服务与用户积分服务(需求:下单成功,增加积分)如果不用消息队列,订单服务和积分服务就要通信,下单后调用积分服务的接口通
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2023-07-28 16:29:32
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API幂等就是在新增或更新数据时，如果多次发起同一个请求，只能产生一个结果。如：同一个订单多次提交，只能在数据库产生一个订单数据。我了解的基于redis实现幂等的有两种方式：基于token和基于请求。基于token认证参考大神：客户端获取服务端token, 服务端产生token之后将token放入redis中；客户端将获取的token放入请求头或请求参数中，发起提交请求；服务器端检验请求的toke
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2024-02-29 21:42:22
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1.什么是幂等性，就是你操作无数波操作和你操作一波效果一毛一样的。比如你下单，不会说疯狂点，下n张一样的单。2.那如何做到幂等性处理呢？关键所在是他们有唯一的区别性id之类的，比如唯一的订单号，可以防止你多次支付如何防止你一激动，疯狂点提交呢？解决方案：1）当你提交之后，按钮给你变成不可按的，看你还怎么皮，哈哈2）每当你访问一个页面时，生成一个token（唯一的），储存在redis，为了和你传过来
幂等概念来自数学，表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下，客户端在调用服务没有达到预期结果时，会进行多次调用，为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用，服务提供者会承诺满足幂等。举个栗子，双十一零点刚过，小明就迫不及待地点击提交订单按钮，选择在线支付，点了确认支付按钮，这时候网络有些慢，小明担心心爱的商品被抢购一空，就点了多次确认付款按钮，如果这个订单扣款多次，客服热线估计会被
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2023-07-03 11:15:46
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什么是接口幂等性在HTTP/1.1中，对幂等性进行了定义。它描述了一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果(网络超时等问题除外)，即第一次请求的时候对资源产生了副作用，但是以后的多次请求都不会再对资源产生副作用。为什么需要实现接口幂等性 在以下业务场景中需要考虑接口的幂等性：前端重复提交表单： 用户填写表格后进行提交，很多时候会因网络波动等多方面原因没有返回提交成功响应，致使用户认为
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2024-09-10 11:14:58
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这里有这么一段：GET与POST你可能想了解GET和POST之间有什么区别，并想知道什么时候使用它们。从理论上讲，如果请求是幂等的就可以使用GET，所谓幂等是指多个请求返回相同的结果。实际上，相应的服务器方法可能会以某种方式修改状态，所以一般情况下这是不成立的。这只是一种标准。更实际的区别在于净荷的大小，在许多情况下，浏览器和服务器会限制URL的长度URL用于向服务器发送数据。一般来讲，可以使用G
原创
2023-07-02 14:20:17
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准发自公众号 程序员共成长 一、背景 我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样
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2022-06-01 05:50:55
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Redis（八）—— LRU Cache在计算机中缓存可谓无所不在，无论还是应用还是操作系统中，为了性能都需要做缓存。然缓存必然与缓存算法息息相关，LRU就是其中之一。笔者在最先接触LRU是大学学习操作系统时的了解到的，至今已经非常模糊。在学习Redis时，又再次与其相遇，这里将这块内容好好梳理总结。 LRU（Least Recently Used）是缓存算法家族的一员——最近最少使用算法，类似
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2024-06-15 15:49:45
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一. 背景 在实际的开发项目中，一个对外暴露的接口往往会面临，瞬间大量的重复的请求提交，如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害，那就需要实现幂等。 例如：创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题；我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱；支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处
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2023-10-13 20:15:44
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这两天在对接别人接口的时候发现了一个问题。别人通过调我接口给我传消息，当然不是通过mq，而是直接调。然后发现，他一条消息调我好几次接口，导致产生许多的脏数据。后来我们老大说用幂等处理下，当时我是懵的，没用过。然后我就上网查了下，原来是这样。。。。现在遇到了这个问题，所以现在就总结下什么是幂等？ 一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用
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2023-09-20 10:17:53
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1 什么是消费幂等当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消 费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这个消费过程就是消费幂等的。幂等：若某操作执行多次与执行一次对系统产生的影响是相同的，则称该操作是幂等的。在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息很有可能会出现重复发送或重复消费。如果重复的 消息可能会影响业务处理，那么就应该对消息做幂等处理。
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2024-01-21 00:12:14
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