为啥Redis Cluster设计成16384个槽？问题描述：对于客户端请求的key，redis是根据公式 HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384，计算出映射到哪个分片上，然后Redis会去相应的节点进行操作。原因：一、消息大小考虑crc16()一共可以有：2^16 -1=65535不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算
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2023-07-08 20:22:29
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人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）Redis集群 安装、命令、API window 安装 redisjava Jedis api：redis集群api JedisCluster、redis连接池api JedisPoolRedis 集群搭建、Spring Data Redis使用redis 集群
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2023-05-25 16:09:02
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Redis 应对数据量增多的两种方案：纵向扩展（scale up）和横向扩展（scale out）。纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。优势：简单、直接劣势：当数据量过大时，使用RDB对数据进行持久化时，需要的内存也会增加，主线程fork子进程可能会阻塞。上限低，收到硬件和成本的限制。横向扩展：横向增加当前 Redis 实例的个数
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2023-07-03 22:31:43
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Redis集群1、Redis Cluster简介Redis Cluster为Redis官方提供的一种分布式集群解决方案。它支持在线节点增加和减少。 集群中的节点角色可能是主，也可能是从，但需要保证每个主节点都要有对应的从节点， 这样保证了其高可用。Redis Cluster采用了分布式系统的分片（分区）的思路，每个主节点为一个分片，这样也就意味着 存储的数据是分散在所有分片中的。当增加节点或删除主
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2023-07-07 23:14:09
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一个 Redis 集群包含 16384 个插槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384 个插槽的其中一个， 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽， 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 .集群中的每个节点负责处理一部分插槽。 举个例子， 如果一个集群可以有主节点， 其中： 节点 A
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2023-06-13 10:17:34
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最近项目接触到了redis cluster，现在趁着使用做一下总结，记录一下遇到过的问题，简单的概述一下常用到的命令和功能。
本篇文章主要是以运维的角度去讲述如何去更好的规划redis cluster和跳坑。
redis cluster 官方文档：
https://redis.io/topics/cluster-tutorial
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2023-12-24 17:05:26
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在学习redis搭建集群的时候出现了这样的问题 百度之后发现是16384个slots没有分配完，之前的版本是使用这个方法处理./redis-trib.rb check 172.17.0.2:6379但是docker中我找不到redis-trib.rb文件 然后进入redis的docker容器中使用这个命令找到了解决办法redis-cli --help解决办法：在容器中的/usr/sbin/中使用r
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2023-07-06 23:18:57
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引言我在《那些年用过的Redis集群架构（含面试解析）》一文里提到过，现在redis集群架构，redis cluster用的会比较多。 HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384，计算出映射到哪个分片上，然后Redis会去相应的节点进行操作！ 那大家思考过，为什么有16384个槽么?ps:CRC16算法产生的hash值有16bit，该算法可以产生2^16-=65536个值。换
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2023-07-09 16:25:54
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一、管理操作集群cluster info：打印集群的信息
cluster nodes：列出集群当前已知的所有节点，以及节点的相关信息
cluster meet<ip><port>：将ip和port所指定的节点加入到集群当中
cluster foget<node_id>：从集群中一处node_id所指向的节点
cluster repolicate<maste
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2023-06-14 22:50:26
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# 了解 Redis 中的 Slot 概念
## 什么是 Redis？
Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源的、基于内存的数据存储系统。它以键值对的形式存储数据，并支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。Redis 被广泛应用于缓存、队列、实时数据分析等场景，因其高性能和灵活性而备受青睐。
## 什么是 Redis 的 Slot？
在 Redis 集群中，数据被分片存
原创
2024-03-11 04:20:43
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【大话Java面试】-如何通俗易懂的理解Redis的分布式寻址算法hash slot？分布式寻址算法：
hash算法(大量缓存重建)；
一致性hash算法(自动缓存迁移) + 虚拟节点(自动负载均衡)；redis cluster的hash slot算法1.hash算法来了个请求，首先对key计算hash值，然后对节点数取模，之后将请求打在不同的master节点上。存在的问题一旦某一个master节
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2023-07-09 20:32:30
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再来看一段代码如下：Redis 发送心跳包需要再请求头中携带一些状态数据，/8 表示按照字节大小表示： 1）如果槽位是 65536，发送心跳信息的消息头达到 8k，发送心跳包过于庞大，在消息中需要占据 【CLUSTER_SLOTOS/8】的大小，当槽位为 65538 时，这块消息大小为：65536/8/1024=8kb；Redis 中每秒钟会发送一定数量的 ping 消息作为心跳包。如
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2023-05-29 11:13:16
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1、理论知识1、Redis Cluster设计要点redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中心化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢？Red
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2023-10-07 21:49:49
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官方参考：https://redis.io/commands/cluster-setslot。示例：将值为8的slot从源节点A迁移到目标节点B。1)在目标节点B上执行，从节点A导入slot到节点B：CLUSTER SETSLOT 8 IMPORTING src-A-node-id对于迁移的slot，正常访问返回MOVED；但如果在正常访问之前先执行ASKING，则能正常处理该slot。2)在源节
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2023-07-10 01:22:25
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介绍1. cluster的作用（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据 （2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的2. redis集群实现方案 关于redis的集群化方案 目前有三种 （1）Twitter开发的twemproxy（2）豌豆荚开发的codis（3）redis官方的redis-cluster简介： twemp
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2024-04-08 21:51:59
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为什么集群 通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？ 首先，无论我们是自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向
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2024-06-26 08:09:07
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背景： Redis 3.0之后支持了Cluster，大大增强了Redis水平扩展的能力。Redis Cluster是Redis官方的集群实现方案，在此之前已经有第三方Redis集群解决方案，如Twenproxy、Codis，与其不同的是：Redis Cluster并非使用Porxy的模式来连接集群节点，而是使用无中心节点的模式来组建集群。在Cluster出现之前，只有Sentinel保证
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2024-02-26 19:40:44
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https://redis.readthedocs.org/en/latest/server/slowlog.html
https://redis.readthedocs.org/en/latest/server/monitor.html
SLOWLOG
SLOWLOG subcommand [argument]
什么是 SL
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2023-09-01 23:33:55
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前言接上篇 图解 Redis 哨兵模式，整个 Redis 的高可用方案还剩下Cluster 集群模式(后面统称为Cluster)没有弄。Cluster 相关的话计划是用两篇来弄，第一篇就是今天这个关于Cluster 模式下的hash slot算法。基本上把这个算法的原理弄清楚整个Cluster 就基本差不多了。关于这个hash slot会通过最基本的hash算法、一致性hash算法到hash sl
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2023-08-08 13:58:29
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1、简单描述 和set类型一样，sorted set也是string类型元素的集合，不同的是每个元素都会关联一个double类型的score。sorted set的实现是skip list和hash table的混合体。当元素被添加到集合中时，一个元素到score的映射被添加到hash table中，所以给定一个元素获取score的开销是O（1），另外就是score到元素的映射是被添
