在分布式环境中普通的java的锁是无法很好的控制的并发的在分布式环境中分布式锁有主要有两种实现方式，一种是利用Zookeeper的可以作为注册中心的特性进行实现，另外一种就是利用Redis实现的分布式锁，两者各有千秋利弊，因为redis和zookeeper的特性是不一样的，有一点比较明显的如zookeeper保证的CAP原则中CP（一致性和分区容错性），而Redis保证的是AP（可用性和分区容错
1.分布式锁redisson使用①分布式锁简介②分布式锁学习过程③最终分析加入锁为原子操作：设置过期时间+设置锁 删除锁为原子操作：业务流程+删除锁 将锁的过期时间调长④Redisson的使用引入依赖程序化配置使用
创建redisson客户端 Redisson.create(“config”) config中保存redis的地址获取一把锁 redisson.getLock(“lock”)设置
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2024-07-01 13:16:07
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# Redisson 超时续期
在分布式系统中，超时任务续期是一项非常重要的功能。当我们在使用 Redisson 这样的分布式锁框架时，需要确保在锁定资源时，能够避免出现死锁或其他意外情况。Redisson 提供了一种简单而有效的方法，即超时续期。
## 什么是 Redisson
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻留对象存储。它提供了一系列的分布式 Java 对象和服
原创
2024-02-25 04:23:03
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实现分布式锁的关键点原子性比如如下就不具有原子性boolean lockStatus = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(orderId, userId);
stringRedisTemplate.expire(lockId, 30L, TimeUnit.SECONDS);可以改为boolean lockStatus = stringRe
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2023-09-24 11:55:03
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Redission - 第三方框架整合14.2.1. Spring Cache - 本地缓存和数据分片14.2.2. Spring Cache - JSON和YAML配置文件格式：14.3. Hibernate整合14.3.1. Hibernate二级缓存 - 本地缓存和数据分片hibernate-redis.properties文件范例:14.4. Java缓存标准规范JCache API (
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2024-03-11 23:44:37
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# Redisson锁续期问题的实现
在分布式系统中，我们常常需要对共享资源进行访问控制，这时候锁机制就显得尤为重要。Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它提供了丰富的Redis操作功能，其中就包含了锁的实现。不过，有时候简单地获取和释放锁并不能满足需求，我们还需要实现锁的续期功能。本文将引导你完成这一过程。
## 流程步骤
我们可以将实现“Redisson锁续期”分为以下
原创
2024-08-03 06:54:52
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github源码地址：GitHub - lukas-krecan/ShedLock: Distributed lock for your scheduled tasks
简介ShedLock确保计划的任务最多同时执行一次。如果一个任务正在一个节点上执行，则它会获得一个锁，以防止从另一个节点（或线程）执行同一任务。请注意，如果一个任务已经在一个节点上执行，则在其他节点上的执行不会等待，只是将其跳过。
失败无限重试- 多个线程竞争，第一个拿到锁第二个会无限重试
RLock lock = redisson.getLock("码哥字节");
try {
// 1.最常用的第一种写法
lock.lock();
// 执行业务逻辑
.....
} finally {
lock.unlock();
}
拿锁失败时会不停的重试，具有Watch
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2023-09-18 07:20:40
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如何实现Redis数据持久化，Redis内存管理之缓存过期机制……
如何实现Redis数据持久化，Redis内存管理之缓存过期机制如何实现Redis数据持久化如果我们Redis宕机内存中的数据没了，这个时候会发生什么？就会导致原来所有从Redis读的请求都去到DB了确保我们重启完Redis还能将绝大部分的数据恢复进内存，怎么办？是不是就要把内存 数据保存
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2024-05-21 01:14:32
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常问的几个方面1.MySQL 存储引擎、事务、锁、索引 2.Redis 数据类型、过期策略、淘汰策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、分布式锁 3. Spring Spring Ioc、Spring AOP、Spring MVCMYSQL存储引擎事务事务的特性原子性、一致性、隔离性、持久性事务的隔离性并发异常:第一类丢失更新、第二类丢失更新、脏读、不可重复读、幻读隔离级别: Read Uncommi
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2024-10-13 15:52:37
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# Redission什么时候续期
作为一名刚入行的开发者，你可能对Redisson的续期机制不太了解。这篇文章将帮助你理解Redisson的续期机制，并教你如何实现它。
## 续期流程
首先，让我们来看一下Redisson续期的整体流程。以下是续期流程的步骤：
```mermaid
gantt
title Redisson续期流程
dateFormat YYYY-MM-
原创
2024-07-17 04:13:31
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# 项目方案：redission锁续期实现
## 1. 引言
在分布式系统中，锁是一种常见的资源控制手段，用于保护共享资源的访问。然而，传统的锁机制在分布式环境下面临着许多挑战，例如锁的过期问题。为了解决这个问题，Redission提供了一种可靠的锁续期实现方案。
## 2. Redission简介
Redission是一个基于Redis实现的分布式Java对象，它提供了一系列分布式的数据结构
原创
2024-01-24 11:13:35
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Redis分布式锁 分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。对于单进程的并发场景，我们可以使用语言或者类库提供的锁，而对于分布式场景，我们可以使用分布式锁。 分布式锁的实现方法也有很多，Memcached分布式锁、Zookeeper分布式锁等等，当然，Redis分布
本文基于Redis 6.0.9版本，前提至少 Redis 3.0或更高版本。目录1.Redis延迟监控框架1.1.事件和时间序列1.2.如何启用延迟监控1.3.使用LATENCY命令进行信息报告1.Redis延迟监控框架Redis通常用于要求苛刻的用例环境中，在这种情况下，每个实例每秒处理大量查询，并且同时，对于平均响应时间和最坏情况下的延迟都有非常严格的延迟要求。虽然Redis是内存系统，但是它
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2024-10-08 11:25:22
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# Redisson 一直续期
Redisson是一个基于Redis的Java驻留对象框架，它提供了分布式锁，分布式对象，分布式集合等功能。在Redisson中，续期是指在Redisson中为对象设置一个超时时间，并在超时前自动为其续期。这个功能对于确保数据的持久性和一致性非常重要。
## Redisson续期机制
Redisson的续期机制通过定时任务实现。当为一个对象设置了超时时间后，R
原创
2024-03-26 08:12:17
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前言随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性，通过 JAVA 提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 以及
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2023-07-09 14:18:40
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Redis对事务的支持比较简单，它是一组命令的集合，命令被顺序的执行；Redis 也可以放弃事务的执行，此时所有事务里面的命令都不会执行。 Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，中间不会插入其 他client的命令，因为Redis是单线程架构，所以在执行完事务内所有指令前是不可能 再去同时执行其他客户端的请求的。 Redis的事务 没有隔离级别 的概念，因为事务提交前
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2024-10-08 12:56:28
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# Redission 分布式锁续期
## 1. 介绍
在分布式系统中，为了保证数据一致性和避免资源竞争，常常需要使用分布式锁。然而，分布式锁的一大问题是锁的超时时间。如果在执行某个任务时锁过期了，其他节点可能会获得锁并执行相同的任务，导致数据不一致。
为了解决这个问题，Redission 提供了分布式锁续期功能。通过续期，可以延长锁的持有时间，确保在任务执行过程中不会出现数据不一致的情况。
原创
2023-12-26 09:53:58
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watchdog redission 会无限续期吗是一个备受关注的问题，尤其是在使用分布式系统和缓存时。Redisson 提供了强大的分布式锁和 Watchdog 机制来保证数据的一致性。本文将深入探讨 Watchdog 的工作原理以及如何避免无限续期的问题。
## 协议背景
Watchdog 的主要职责是监控锁的持有者，如果持有者在规定的超时时间内没有释放锁，Watchdog 会自动续期以避
最近在做某业务Redis的缩容工作，涉及到数据迁移，而Redis的数据迁移看起来蛮简单的，一对一的数据迁移只需要在slave行配置masterauth 和slaveof 两个参数即可，当然迁移过程中涉及到其它特殊情况需要特殊处理外。以上几个步骤都做好后， 就等着实例的切换了，不过在实例切换前我们还要检查同步情况、数据一致性等。在检查实例同步情况的时候发现了奇怪的现象：在迁移的540个实例中有个别实
