redis实现原理_redis集群三种方式_手把手教你用redis实现一个简单的mq消息队列(java)众所周知，消息队列是应用系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ.但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对
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2023-08-30 14:26:26
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RabbitMQRabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗，他的优势就在于提供可靠的队列服务，使得不同的应用可以通过同一个协议去共享数据，并且可做到异步。RedisRedis众所周知是一个内存级别的数据库，通过键值对的方式才存储数据，但虽然Redis本身是一个数据库，但是Redis本身是支持MQ（Message Queue
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2023-09-19 00:50:57
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业务分析一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步：用户校验 校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次下单 订单信息进入消息队列，等待消费减少库存 消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录付款 十五分钟内完成支付，修改支付状态创建表goods_info 商品库存表列说明id主键（uuid）goods_name商品名称goods_stock商品库存package com.jason.seck
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2024-06-23 16:50:38
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一、server端安装 1、下载 https://github.com/MSOpenTech/redis 可看到当前可下载版本：redis2.6 下载windows平台文件： 解压后，选择当前64位win7系统对应的版本： 2、安装 1）解压后将里面所有文件拷贝至redis安装目录： 几个exe程序的功能：
# 使用 Java 和 Redis 实现消息队列 (MQ)
在现代应用程序中，消息队列（MQ）是一种非常重要的架构模式，用于将不同组件的通信解耦。对于初学者，使用 Redis 作为消息队列是一个不错的选择。下面，我们将指导你如何使用 Java 和 Redis 来实现这一功能。
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现 Java 和 Redis 的消息队列：
| 步骤
# 如何用Java实现Redis消息队列（MQ）
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Java语言实现一个简单的Redis消息队列（MQ），并且我会通过表格和代码示例详细说明每个步骤。这将帮助你理解消息队列的原理和Java与Redis的结合使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建消息生产者) --> B(连接Redis)
B -->
原创
2024-06-19 04:47:12
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## Redis实现MQ功能
在现代的互联网应用中，消息队列（MQ）起着至关重要的作用，用于解耦系统组件，提高系统可靠性和性能。Redis作为一款高性能的内存数据库，也可以被用来实现简单的消息队列功能。本文将介绍如何利用Redis实现MQ功能，并提供代码示例。
### Redis实现消息队列
Redis可以通过List数据结构来实现消息队列功能。生产者将消息写入List的尾部，消费者则从Li
原创
2024-02-19 06:24:36
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python 全栈开发，Day140(RabbitMQ,基于scrapy-redis实现分布式爬虫) 一、RabbitMQ队列在生产者消费模型中，比如去餐馆吃饭的例子。生产者相当于厨师，队列相当于服务员，消费者就是你。我们必须通过服务员，才能吃饭！如果队列满了，队列会一直hold住。必须让消费者，获取一个，队列才能解除hold状态。队列本身就有一个锁，保证数据安全
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2024-06-04 14:57:19
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RabbitMQRabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列用rabbitmq实现一个简单的生产者消费者模型发送端代码import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.Connect
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2024-06-27 19:09:22
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PHP Redis秒杀系统总结
今天，我在公司遇到一个同事，问我秒杀业务的流程，我索性整理了一下原来的资料，给大家分享一下。个人整理------仅供参考。 一，秒杀的基本流程 秒杀列表秒杀详情页 倒计时判断用户参加活动的状态 库存（判断）修改库存创建订单定时任务守护进程 二，流程详解首先，我们做秒杀，流程基本是以上8个步骤，当然这
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2023-09-01 23:10:28
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最近看了 Redis 的代码,感觉还是挺简单的.有冲动想用其它语言实现(抄)一个.原来想用 Python 实现来着.后来想想试试 Netty.原因有二 第一:Java 的NIO 和Netty 的 EventLoop 配合起来和 Redis 的网络模型很接近.都是 Ractor 模型.甚至 Redis的模型更简单--只有一个 EventLoop 线程.写
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2023-09-04 10:31:05
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代码： https://github.com/viakiba/redis主要是： GEOADD GEOPOS GEODIST GEORADIUS GEORADIUSBYMEMBER GEOHASHimport org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jed
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2023-10-19 13:43:20
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## Redis实现MQ超时处理
在分布式系统中，消息队列（MQ）是一种重要的通信机制，用于解耦和异步处理各个模块之间的消息传递。然而，由于网络延迟、消息处理时间过长等因素，可能会导致消息的超时。在MQ中，如何处理超时消息是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Redis来实现MQ超时处理。
### 消息队列
在介绍Redis实现MQ超时处理之前，我们首先了解一下什么是消息队列。消息队列是一种应
原创
2023-10-26 10:10:33
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项目源码下载地址：https://github.com/wangqianlong513/springboot-redis-rabbitmq-seckill上一篇讲到秒杀过程，在后台的秒杀方法miaosha中通过sender.sendMiaoshaMessage(mm)向队列中发送了mm。1、上面的mm是封装类MiaoshaMessage的一个实例对象，此类中封装了user和商品goodsId。pu
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2024-09-03 06:40:36
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四：Redis的字符串类型命令、源码解析、应用场景命令set解释 ：设置键的值为字符串，并且可以设置过期时间set key value [ex seconds| px milliseconds] [nx|xx]ex seconds: 设置键多少秒后过期px milliseconds: 设置键多少毫秒后过期nx: 当键不存在，才能设置成功，添加 （可以用来做分布式锁）xx: 当键存在，才能设置成功，
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2024-09-27 10:31:47
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## 利用Redis实现类似MQ
随着互联网应用的不断发展，消息队列（MQ）作为一种重要的通信机制，被广泛应用于分布式系统中。Redis是一个高性能的内存数据库，也可以用来实现类似MQ的功能。在本文中，我们将介绍如何利用Redis实现一个简单的消息队列，并通过代码示例来演示。
### Redis消息队列的原理
Redis可以通过List数据结构来实现消息队列的基本功能。生产者将消息推送到Li
原创
2024-04-13 06:07:59
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一、场景在很多时候我们会遇到用户签到的场景，每天用户进入应用时，需要获取用户当天的签到状态，如果没签到，用户可以进行签到，并且得到相关的奖励。我们可能需要每天的签到情况，必要的时候可能还需要统计一下每天用户签到人数。我们用Redis的Set数据结构可以轻松实现这个功能——以日期为key，以用户ID（对应着数据库的primary id）组成的集合为value，每当需要查询某个用户的签到状态时，只需要
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2023-07-03 22:47:45
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秒杀场景包含了多个环节，可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段，每个阶段的请求处理需求并不相同，Redis 并不能支撑秒杀场景的每一个环节。秒杀场景的两个特征：第一个特征是瞬时并发访问量非常高。一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求，而 Redis 的并发处理能力（每秒处理请求数）能达到万级别，甚至更高。所以，当有大量并发请求涌入秒杀系统时，我们就需要使用 Redis 先拦截大部分请求，避免大量请
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2023-09-21 07:33:41
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将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：1.可靠性 1.1:redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中； 1.2:rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费，那么r
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2023-09-23 13:20:42
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今天我们开始分布式之消息队列之旅。什么是消息队列消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到
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2023-07-21 00:28:53
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