一、server端安装  1、下载    https://github.com/MSOpenTech/redis    可看到当前可下载版本:redis2.6        下载windows平台文件:          解压后,选择当前64位win7系统对应的版本:       2、安装    1)解压后将里面所有文件拷贝至redis安装目录:          几个exe程序的功能:     
# 如何用Java实现Redis消息队列(MQ) ## 介绍 在本文中,我将向你展示如何使用Java语言实现一个简单的Redis消息队列(MQ),并且我会通过表格和代码示例详细说明每个步骤。这将帮助你理解消息队列的原理和JavaRedis的结合使用。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建消息生产者) --> B(连接Redis) B -->
原创 2024-06-19 04:47:12
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# 使用 JavaRedis 实现消息队列 (MQ) 在现代应用程序中,消息队列(MQ)是一种非常重要的架构模式,用于将不同组件的通信解耦。对于初学者,使用 Redis 作为消息队列是一个不错的选择。下面,我们将指导你如何使用 JavaRedis实现这一功能。 ## 整体流程 我们将通过以下步骤实现 JavaRedis 的消息队列: | 步骤
原创 8月前
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RabbitMQRabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗,他的优势就在于提供可靠的队列服务,使得不同的应用可以通过同一个协议去共享数据,并且可做到异步。RedisRedis众所周知是一个内存级别的数据库,通过键值对的方式才存储数据,但虽然Redis本身是一个数据库,但是Redis本身是支持MQ(Message Queue
转载 2023-09-19 00:50:57
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redis实现原理_redis集群三种方式_手把手教你用redis实现一个简单的mq消息队列(java)众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ.但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对
代码:    https://github.com/viakiba/redis主要是:    GEOADD GEOPOS GEODIST GEORADIUS GEORADIUSBYMEMBER GEOHASHimport org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jed
最近看了 Redis 的代码,感觉还是挺简单的.有冲动想用其它语言实现(抄)一个.原来想用 Python 实现来着.后来想想试试 Netty.原因有二    第一:Java 的NIO 和Netty 的 EventLoop 配合起来和 Redis 的网络模型很接近.都是 Ractor 模型.甚至 Redis的模型更简单--只有一个 EventLoop 线程.写
转载 2023-09-04 10:31:05
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四:Redis的字符串类型命令、源码解析、应用场景命令set解释 :设置键的值为字符串,并且可以设置过期时间set key value [ex seconds| px milliseconds] [nx|xx]ex seconds: 设置键多少秒后过期px milliseconds: 设置键多少毫秒后过期nx: 当键不存在,才能设置成功,添加 (可以用来做分布式锁)xx: 当键存在,才能设置成功,
业务分析一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步:用户校验 校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次下单 订单信息进入消息队列,等待消费减少库存 消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录付款 十五分钟内完成支付,修改支付状态创建表goods_info 商品库存表列说明id主键(uuid)goods_name商品名称goods_stock商品库存package com.jason.seck
前提: 开始在 Java 中使用 Redis 前, 我们需要确保已经安装了redis服务端及Java redis 驱动,且能正常使用 Java。安装 Java redis 驱动 下载驱动包 jedis.jar (https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis) ,下面是下载方法,一般都是下载最新的jar包(jedis-2.9.0.j
转载 2023-05-25 14:34:29
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public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable从以上代码可以看出:• HashMap<K,V>:HashMap是以key-value形式存储数据的。 • extends AbstractMap<
## Redis实现MQ功能 在现代的互联网应用中,消息队列(MQ)起着至关重要的作用,用于解耦系统组件,提高系统可靠性和性能。Redis作为一款高性能的内存数据库,也可以被用来实现简单的消息队列功能。本文将介绍如何利用Redis实现MQ功能,并提供代码示例。 ### Redis实现消息队列 Redis可以通过List数据结构来实现消息队列功能。生产者将消息写入List的尾部,消费者则从Li
原创 2024-02-19 06:24:36
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RabbitMQRabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列用rabbitmq实现一个简单的生产者消费者模型发送端代码import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.Connect
python 全栈开发,Day140(RabbitMQ,基于scrapy-redis实现分布式爬虫)  一、RabbitMQ队列在生产者消费模型中,比如去餐馆吃饭的例子。生产者相当于厨师,队列相当于服务员,消费者就是你。我们必须通过服务员,才能吃饭!如果队列满了,队列会一直hold住。必须让消费者,获取一个,队列才能解除hold状态。队列本身就有一个锁,保证数据安全 
转载 2024-06-04 14:57:19
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PHP Redis秒杀系统总结 今天,我在公司遇到一个同事,问我秒杀业务的流程,我索性整理了一下原来的资料,给大家分享一下。个人整理------仅供参考。 一,秒杀的基本流程 秒杀列表秒杀详情页    倒计时判断用户参加活动的状态   库存(判断)修改库存创建订单定时任务守护进程 二,流程详解首先,我们做秒杀,流程基本是以上8个步骤,当然这
转载 2023-09-01 23:10:28
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# Redis Message Queue (MQ) in Java ## Introduction Redis is an open-source in-memory data structure store that can be used as a database, cache, and message broker. It supports various data structur
原创 2023-08-09 09:02:10
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# 使用 Redis 作为消息队列的实现Java代码) ## 1. 整体流程 下面是使用 Redis 作为消息队列的实现的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建 Redis 连接 | | 2 | 生产者发送消息到 Redis | | 3 | 消费者轮询 Redis 中的消息 | | 4 | 消费者处理消息 | | 5 | 消费者确认消费完成 | |
原创 2023-10-10 15:00:34
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## Redis实现MQ超时处理 在分布式系统中,消息队列(MQ)是一种重要的通信机制,用于解耦和异步处理各个模块之间的消息传递。然而,由于网络延迟、消息处理时间过长等因素,可能会导致消息的超时。在MQ中,如何处理超时消息是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Redis实现MQ超时处理。 ### 消息队列 在介绍Redis实现MQ超时处理之前,我们首先了解一下什么是消息队列。消息队列是一种应
原创 2023-10-26 10:10:33
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项目源码下载地址:https://github.com/wangqianlong513/springboot-redis-rabbitmq-seckill上一篇讲到秒杀过程,在后台的秒杀方法miaosha中通过sender.sendMiaoshaMessage(mm)向队列中发送了mm。1、上面的mm是封装类MiaoshaMessage的一个实例对象,此类中封装了user和商品goodsId。pu
转载 2024-09-03 06:40:36
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## 利用Redis实现类似MQ 随着互联网应用的不断发展,消息队列(MQ)作为一种重要的通信机制,被广泛应用于分布式系统中。Redis是一个高性能的内存数据库,也可以用来实现类似MQ的功能。在本文中,我们将介绍如何利用Redis实现一个简单的消息队列,并通过代码示例来演示。 ### Redis消息队列的原理 Redis可以通过List数据结构来实现消息队列的基本功能。生产者将消息推送到Li
原创 2024-04-13 06:07:59
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