最近在工作中使用到了分布式锁，特此总结一下便于加深自己理解。将会从如下的几个方面进行讲述。一、如何实现实现一个分布式锁分布式锁的实现本质上就是基于redis的命令去实现的，setnx按照官方的定义是这样的：Redis SETNX 命令用于将 Redis 的 KEY 的值设为 value ，当且仅当 KEY 不存在。若给定的 KEY 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。那按照这个定义去试一试会得
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2023-06-23 20:37:16
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一、简介Redis 实现分布式锁，思路是使用 setnx 命令在 Redis 上创建相同的 Key，因为 Key 值不允许重复，哪个客户端能够创建成功，就能获取到锁，否则，就会进行等待，当释放锁后，就会通知客户端去争夺锁资源。和 set 命令不同，set 如果设置相同的键，就会覆盖原来的值，返回 ok，而使用 setnx 命令，如果执行成功，则返回 1，表示成功获得锁，执行失败，返回 0，获得锁失
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2023-06-23 22:26:29
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在对一些共享资源进行操作的时候，为了保证数据的安全性，我们经常会使用到锁，比如像synchronized、ReentrantLock等。这些是针对在同一个JVM中，但是在分布式情况下，程序的运行是在不同的服务器上，所以对应的也就是不同的JVM，用这些方法就不能够实现数据安全了。基于Redis、zookeeper则是可以实现在分布式情况下仍然能够保证数据安全性的分布式锁。在用Redis实现分布式锁之
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2023-06-20 14:50:40
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首先要说下哈：这篇文章是由自己的理解整理而成，由于自己的理解有限，难免会有疏忽之处，若有不对的地方，还望大神指点一二。若要实现redis分布式，在我看来，有常用的两种方式：a. 使用ShardedJedis--客户端分片；b. 使用redis cluster--服务端分片。下面简单说下，这两种实现方式的优缺点：1. 使用ShardedJedis： 2. 使用redis cluster：
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2023-07-07 10:33:44
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分布式锁的在分布式集群环境中有着至关重要的作用，为了保证高并发场景下数据的一致性，确保业务能够安全的运行，为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。 首先我们看一段很普通的代码：@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
p
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2023-05-29 14:38:24
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悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程hronizedsynchronized关键字和Lock...
原创
2022-12-13 10:24:02
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今天读了redis分布式锁的相关内容，刚才写了很多，结果发布的时候，出了bug，正文内容全没了，重新写一下。目前redis因其优良的性能及多种数据结构的支持，已经被越来越多的公司使用，其中一些高并发场景，如抢购、秒杀、抢票等，会用到redis来实现分布式锁及减库存操作，但是，在使用过程中，可能出现一些超卖的情况，这些基本上是由于redis分布式锁实现方式及减库存操作非原子性引起的，在此分析下常见的
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2023-08-15 16:52:52
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1. Redis事务机制 1. 与MySQL等关系数据库相同，Redis中也有事务机制，Redis的事务实质上是命令的集合，但Redis中的事务机制不保证事务的原子性，这与关系型数据库中的事务不同，在一个事务中要么所有命令都被执行，要么所有事物都不执行。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。在MySQL中使用START
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2023-08-31 10:04:15
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文章目录前言一、Redis分布式锁？二、使用步骤1.引入Redis库2.代码案例总结 前言随着时代的快速进步，技术不断的迭代更新，今天简单的分享一下分布式锁的案例。让大伙能够有一个简单的了解。一、Redis分布式锁？分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。 个人理解：由于并发下导致数据不一致，所以不同的服务器下需要保证数据的一致性。于是Redis提供了一种解决方案。二、使用步骤1
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2023-05-30 15:27:33
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首先，我们要了解redis是干什么的？其次，了解redis的使用？最后，将redis进行实际测试使用。1、redis是什么redis是非关系性数据库，存储数据格式为key-value，value支持存储多种数据类型，包括list、set、string、hash、sortset等。它之所以受大众欢迎，是因为它将数据存储在内存中，因此读取速度客观。并且，redis具有持久化特性，会定期将数据进行持久化
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2023-05-29 11:16:02
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如果要实现 Redis 数据的分片，我们有三种方案第一种是在客户端实现相关的逻辑，例如用取模或者一致性哈希对 key 进行分片，查询和修改都先判断 key 的路由第二种是把做分片处理的逻辑抽取出来，运行一个独立的代理服务，客户端连接到这个代理服务，代理服务做请求的转发第三种就是基于服务端实现 客户端 ShardingJedis 客户端提供了 Redis Sharding 的方
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2023-07-08 02:48:31
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1 分布式缓存是什么分布式缓存是由多个应用服务器共享的缓存，通常作为外部服务在访问它的应用服务器上维护。 分布式缓存可以提高 ASP.NET Core 应用程序的性能和可伸缩性，尤其是在应用程序由云服务或服务器场托管时。2 Redis是什么？Redis是一个高性能的 key-value 数据库。Redis性能极高，能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。3 Redis 安装这里
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2023-07-03 17:05:59
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一、使用1、pom.xml导入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-integrationartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId&
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2023-07-10 16:18:08
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基于CentOS7下的Redis集群教程，包括：单机安装RedisRedis主从Redis分片集群单机安装Redis首先需要安装Redis所需要的依赖：yum install -y gcc tcl解压缩：tar -zxvf redis-6.2.4.tar.gz解压后：进入redis目录：cd redis-6.2.4运行编译命令：make && make install如果没有出错，
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2023-09-08 23:35:21
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1背景1.1为什么需要消息队列当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。 举个例子：很多网站注册需要发送短信验证码，有可能在某个时段有大量的人注册，但是发送短信的模块速度相对较慢。如果不使用消息队列就会导致大量的注册阻塞在发送短信验证码这个阶段而无法进行下面的操作。 比如去银行办理业务，窗口数量是有限的，所以就需要排队，按次序办理业
java实现redis分布式锁应用场景：多并发特点：分布式锁、动态解决由redis宕机产生死锁的情况，基于wait()、notify()有效提高效率节省资源Junit类，其中testTryLock包含多线程并发测试package com.sirding.redis;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.apa
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2023-06-25 12:48:40
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适用场景当我们的服务在集群模式部署的情况下, 假如需要定时执行一段逻辑, 并且不希望多个实例间重复执行, 那么就可以使用此组件例: 每10秒执行一次, 将数据库中超时未支付的订单进行关闭处理最终成果展示有两种使用方式, 如下package com.idanchuang.example.spring.cloud.consumer.task;
import com.idanchuang.compon
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2023-06-22 23:51:40
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1.什么是Redis事务？Redis事务就是将多个请求打包，一次性、按序执行多个命令的机制。一次性指Redis在执行命令期间不会去执行其他客户端请求。Redis 通过 MULTI，EXEC，WATCH 等命令实现事务功能。可以通过multi 来开始事务然后添加一系列命令，最后来使用exec执行。对于并发控制可以使用watch命令来去实现乐观锁机制。Python redis-py pipeline=
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2023-08-15 16:54:57
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实现原理: 基于Redis是单线程执行的.目的: 解决在分布式应用中, 将并发变为串行,减少数据库压力, 提升安全性能代码:import redis
# 连接redis数据库
redis_conn = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)
def watch_lock():
# 自旋锁
while True:
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2023-07-04 15:13:32
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在分布式系统的开发中，分布式锁的开发，一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本文讲解如何通过Redis来实现分布式锁的开发。在数据库中，我们可以利用数据库自身的锁机制；在ZooKeeper中，我们可以利用ZooKeepe
