文章目录前言一、Redis分布式锁？二、使用步骤1.引入Redis库2.代码案例总结 前言随着时代的快速进步，技术不断的迭代更新，今天简单的分享一下分布式锁的案例。让大伙能够有一个简单的了解。一、Redis分布式锁？分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。 个人理解：由于并发下导致数据不一致，所以不同的服务器下需要保证数据的一致性。于是Redis提供了一种解决方案。二、使用步骤1
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2023-05-30 15:27:33
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1背景1.1为什么需要消息队列当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。 举个例子：很多网站注册需要发送短信验证码，有可能在某个时段有大量的人注册，但是发送短信的模块速度相对较慢。如果不使用消息队列就会导致大量的注册阻塞在发送短信验证码这个阶段而无法进行下面的操作。 比如去银行办理业务，窗口数量是有限的，所以就需要排队，按次序办理业
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2024-03-04 10:20:08
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先把结论抛出来：redis无法正确实现分布式锁！即使是redis单节点也不行！redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下，比如：同一个时间点只能有一个客户端获取锁。 首先来看下单节点下一般redis分布式锁的实现，其实就是个set：加锁：/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
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2023-09-24 18:01:10
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。一、可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 1）互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 2）不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 3）具有容错性。只要大部分的Redis节点
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2023-05-25 13:19:26
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在对一些共享资源进行操作的时候，为了保证数据的安全性，我们经常会使用到锁，比如像synchronized、ReentrantLock等。这些是针对在同一个JVM中，但是在分布式情况下，程序的运行是在不同的服务器上，所以对应的也就是不同的JVM，用这些方法就不能够实现数据安全了。基于Redis、zookeeper则是可以实现在分布式情况下仍然能够保证数据安全性的分布式锁。在用Redis实现分布式锁之
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2023-06-20 14:50:40
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首先要说下哈：这篇文章是由自己的理解整理而成，由于自己的理解有限，难免会有疏忽之处，若有不对的地方，还望大神指点一二。若要实现redis分布式，在我看来，有常用的两种方式：a. 使用ShardedJedis--客户端分片；b. 使用redis cluster--服务端分片。下面简单说下，这两种实现方式的优缺点：1. 使用ShardedJedis： 2. 使用redis cluster：
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2023-07-07 10:33:44
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最近在工作中使用到了分布式锁，特此总结一下便于加深自己理解。将会从如下的几个方面进行讲述。一、如何实现实现一个分布式锁分布式锁的实现本质上就是基于redis的命令去实现的，setnx按照官方的定义是这样的：Redis SETNX 命令用于将 Redis 的 KEY 的值设为 value ，当且仅当 KEY 不存在。若给定的 KEY 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。那按照这个定义去试一试会得
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2023-06-23 20:37:16
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一、简介Redis 实现分布式锁，思路是使用 setnx 命令在 Redis 上创建相同的 Key，因为 Key 值不允许重复，哪个客户端能够创建成功，就能获取到锁，否则，就会进行等待，当释放锁后，就会通知客户端去争夺锁资源。和 set 命令不同，set 如果设置相同的键，就会覆盖原来的值，返回 ok，而使用 setnx 命令，如果执行成功，则返回 1，表示成功获得锁，执行失败，返回 0，获得锁失
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2023-06-23 22:26:29
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前言现在的业务应用通常都是微服务架构，如果一个应用部署多个进程，那这多个进程如果需要修改操作同一行记录时，为了避免操作乱序导致数据错误，此时，我们就需要引入分布式锁来解决这个问题了。而实现分布式锁，大多有以下三种方式实现：使用 MySQL 实现使用 Redis 等缓存系统实现使用 Zookeeper 实现下面我们以 Redis 来讲解如何实现分布式锁，以及分布式锁的各种安全性问题。想要实现分布式锁
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2023-05-25 13:47:11
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分布式锁的在分布式集群环境中有着至关重要的作用，为了保证高并发场景下数据的一致性，确保业务能够安全的运行，为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。 首先我们看一段很普通的代码：@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
p
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2023-05-29 14:38:24
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Redis分布式锁什么是分布式锁？ 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。什么实用分布式锁？ 为了保证共享资源的数据一致性。什么场景下使用分布式锁？ 数据重要且要保证一致性如何实现分布式锁？
主要介绍使用redis来实现分布式锁redis实现分布式锁redis事务redis事务介绍： 1.redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 2.一个事务中的所有命令都会序
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2023-09-01 23:18:33
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在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？一、分布式锁分布式锁，是一种思想，它的实现方式有很多。比如，我们将沙滩当做分布式锁的组件，那么它看起来应该是这样的：加锁在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应
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2023-08-15 20:49:40
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redis分布式存储的常见方案有3种：
1.主从（Master/Slave）模式；
2.哨兵（Sentinel）模式；
3.集群(Cluster)模式
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2023-05-25 10:33:42
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悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程hronizedsynchronized关键字和Lock...
原创
2022-12-13 10:24:02
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1. Redis事务机制 1. 与MySQL等关系数据库相同，Redis中也有事务机制，Redis的事务实质上是命令的集合，但Redis中的事务机制不保证事务的原子性，这与关系型数据库中的事务不同，在一个事务中要么所有命令都被执行，要么所有事物都不执行。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。在MySQL中使用START
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2023-08-31 10:04:15
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前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步。什么是分布式锁方案一：SETNX + EXPIRE方案二：SETNX + value值是（系统时间+过期时间）方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)
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2023-07-16 15:40:34
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今天读了redis分布式锁的相关内容，刚才写了很多，结果发布的时候，出了bug，正文内容全没了，重新写一下。目前redis因其优良的性能及多种数据结构的支持，已经被越来越多的公司使用，其中一些高并发场景，如抢购、秒杀、抢票等，会用到redis来实现分布式锁及减库存操作，但是，在使用过程中，可能出现一些超卖的情况，这些基本上是由于redis分布式锁实现方式及减库存操作非原子性引起的，在此分析下常见的
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2023-08-15 16:52:52
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# 项目方案：基于Redis实现分布式锁
## 1. 项目简介
本项目旨在使用Redis实现一个分布式锁，以确保在分布式环境下对共享资源的安全访问。通过使用分布式锁，可以避免多个客户端同时访问共享资源而导致的数据不一致或冲突的问题。
## 2. 技术选型
- 语言：Java
- 存储：Redis
- 框架：Spring Boot
## 3. 实现思路
### 3.1 单节点锁
在单节
原创
2023-11-08 12:21:11
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摘要: 第一：Redis 是什么？ Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API. 第二：出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题： 水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放在另外一个表；
原创
2017-06-05 15:57:00
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1.使用redis中的自增来实现 2.使用setnx + del # 如果不存在set(返回1),如果存在则失败(返回0) 为了避免死锁会加上一个过期时间 自增方式 boolean isSelf = false; try { Long clock = cacheOperation.incrByOne ...
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2021-08-18 11:21:00
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