需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 22:27:37
                            
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            # Redis缓存的使用
## 背景
在Web开发中,为了优化性能和提高用户体验,通常会使用缓存来减少对数据库的访问次数,并加快数据的读取速度。而Redis作为一种高性能的内存数据库,常常被用来作为缓存的存储介质。
## 实际问题
假设我们有一个旅行网站,用户可以搜索不同目的地的旅行信息。每次用户搜索时,我们都需要访问数据库来获取相关数据,这会导致页面加载速度变慢。我们可以使用Redis来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MMTTMM大致为两种措施:一、脚本同步:1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。二、业务层实现:1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。2、nosql层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用Redis作MySQL数据库缓存,必须解决2个问题。首先,应该确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据;在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键。  直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的。每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成。所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis实现缓存,你应该懂的哪些思路!场景一:类似于微博,实现关注和被关注功能。思路:对每个用户使用两个集合类型键,用来存储关注别人的用户和被该用户关注的用户。当用户A关注用户B的时候,执行两步操作:sadd user:A Bsadd user:B A问题1:完成一次用户关注操作,需要执行两步代码,第一次实现用户A关注B,成为了B的粉丝。而第二步的时候,因为某种原因没有执行或执行成功,则A并不知            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Redis 与 MySQL 一致性参考资料 Redis 与 MySQL 一致性数据一致性包含两种情况:缓存中有数据,那么,缓存的数据值需要和数据库中的值相同;缓存中本身没有数据,那么,数据库中的值必须是最新值。不符合这两种情况的,就属于缓存和数据库的数据不一致问题了。根据是否接收写请求,把缓存分成读写缓存和只读缓存。选择只读缓存,还是读写缓存,主要看对写请求是否有加速的需求。如果需要对写请求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用 Redis 缓存解决电子商务网站商品详情页访问量的问题
在电子商务网站中,商品详情页的访问量通常是非常大的,为了提高用户访问体验和减轻数据库的压力,我们可以使用 Redis 做缓存来缓解这个问题。
## Redis 如何做缓存
Redis 是一个开源的内存数据库,可以用作数据库、缓存和消息队列。在 Redis 中,我们可以将需要缓存的数据存储在内存中,以加快访问速度。当需要访问数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis缓存预热方案
## 1. 项目需求描述
在大型Web应用程序中,缓存是提高性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库,可以有效地提升系统的性能。在系统启动时,通常需要预先将热门数据加载到Redis中,以提高系统的响应速度。本文将介绍如何使用Redis进行缓存预热,并提供代码示例。
## 2. 方案设计
### 数据库结构设计
首先,我们需要设计数据库结构,包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis如何做报表缓存方案
## 1. 引言
在现代的分布式系统中,高效的数据访问与存储是确保应用性能的重要组成部分。报表功能常常需要查询大量数据,并进行复杂的计算,导致其性能成为系统瓶颈。为了解决这一问题,可以利用Redis作为报表数据的缓存层,从而提高数据的访问速度和系统的整体性能。
## 2. 方案概述
本方案旨在通过使用Redis缓存报表数据,以降低数据库的查询负载,并提高报            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis如何做MySQL缓存拓扑图方案
## 问题描述
在实际的应用开发中,我们经常会遇到数据库性能瓶颈的问题,特别是在高并发的情况下,MySQL数据库可能会出现响应速度变慢的情况。为了解决这个问题,我们可以借助Redis作为MySQL的缓存,提升系统的性能和稳定性。
## 方案概述
我们可以通过在Redis中缓存MySQL中的热门数据,减轻MySQL的压力,提升系统的响应速度。具体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-01 04:08:53
                            
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            文章目录一、读写分离的背景二、搭建nginx+php+redis+mysql实验环境实验1、在server1上安装nginx+php建立php和redis,mysql的连接2、在server2上安装redis3、在server3上安装mysql浏览器访问测试测试redis是否会随mysql数据更新而更新 一、读写分离的背景实际的生产环境当中,客户端对数据库的读操作都是直接找redis拿数据的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 基础Redis 是基于内存的,存储形式为 key-value 的非关系型数据库,它的 value 不仅包括基本的 string 类型,还有 list、set、sorted set 和 hash 类型。Redis 其实也是一种缓存机制,缓存一般是针对查询方法的,但是也有写操作。当 Redis 启动时候,可以去 Mysql 中读数据,然后根据键把数据存放到 Redis 中。当应用程序查找数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用MyBatis-Plus实现Redis查询缓存
在现代应用中,不同层次的缓存机制有助于提高系统性能。MyBatis-Plus作为一种增强功能的MyBatis,在数据库交互中能够配置灵活的缓存策略。结合Redis作为查询缓存,我们可以有效减少数据库访问压力,提高响应速度。下面,我们将详细介绍如何在MyBatis-Plus中实现Redis的查询缓存。
## 方案概述
在此方案中,我们将设            
                
         
            
            
            
            每个小程序都可以有自己的本地缓存,可以通过 数据缓存的API 实现对本地缓存进行 设置、获取和清理。本地缓存最大为10M。localStorage是永久存储的,但我们不建议将关键信息都放在localStorage,以防用户更换设备。设置本地缓存1、wx.setStorage(OBJECT)该接口是异步接口,用于将数据存储在本地缓存中指定的key中。会覆盖掉该key对应            
                
         
            
            
            
            一、效果图:(文末有彩蛋转存失败重新上传取消二、设计思路分析:1.UITableViw、UICollection之所以好用,是因为采用cell的复用机制,即把当前未在屏幕上显示的cell回收,待下一个出现在屏幕上时,使用其进行复用,这种设计即可以达到以最少的cell呈现大量的cell效果。复用的机制这里采用了对象池模式,对于对象池模式可以查阅我的另一编文章,这里不在赘述了,不过那编文章是objc版            
                
         
            
            
            
            # Java音频缓存实现方案
在现代应用中,音频播放的流畅性和性能是非常重要的。一种常见的优化策略是对音频数据进行缓存,以减少延迟和提高用户体验。本文将介绍如何在Java中实现音频缓存,并提供一个具体的代码示例。
## 具体问题
假设我们希望播放一个音频文件,但在网络环境较差的情况下,直接从网络流式播放可能会导致延迟和卡顿。因此,我们需要在播放音频之前对其进行缓存,以便在需要时快速访问。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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   需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。          
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   这个业务场景,主要是解决读数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解,看帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量,比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景。本文讲讲个人的优化分页查询的经验,抛砖引玉。分析在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法SELECT * FR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            删数据的两个例子清理系统多余的流程相关表数据清理系统不必要的系统菜单 什么?删库跑路的时候,居然发现 delete 脚本执行不了?别慌!那是因为数据和数据之间是有关联的!以上是个玩笑;但是以下脚本,可以很顺利的清理一些垃圾数据。前提是操作人要捋清楚表和表的关联关系,做这件事情的好处,可不仅仅是给系统数据库瘦身,同时还会增强你对整个业务系统数据结构的理解,将同一业务的全部数据库表,用 select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 项目方案:Redis 迁移方案
## 1. 背景介绍
在实际项目中,由于各种原因,我们可能需要对 Redis 数据进行迁移。这个过程需要确保数据的完整性和一致性,同时避免造成服务中断。本方案将介绍如何通过备份和恢复的方式来完成 Redis 数据的迁移。
## 2. 方案步骤
### 2.1 备份源 Redis 数据
首先,我们需要对源 Redis 数据进行备份。可以使用 Redis 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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