刚才字节面试，问了一个关于我项目的：当数据库有大量操作的时候怎么优化（只考虑当个数据库）？我当然是不知道，猜了个可以建缓存。 后面发现真的可以，好像面试官认可了。 在知乎上也看见类似的问题： 目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的
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2020-03-26 21:45:00
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方法一：直接用MysqlMysql有缓存，实现了类似的功能，如果需要缓存的东西很多，可以把缓存的内存设置大一点。这样的好处就是不用去控制缓存的失效，确保数据一致性。方法二：启用用DAO框架的缓存比如Mybatis、Hibernate都是可以直接开启二级缓存，一般是用ehcache作为实现，只要配置一
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2016-01-27 16:39:00
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Redis架构原理及应用实践一:数据基本类型stringhashlistsetZset二:Redis使用场景1.会话缓存（Session Cache）2.队列3.全页缓存4.排行榜/计数器三:Redis高可用架构1.持久化RDBAOF四: Redis高并发及热key解决之道1.并发设置key及分布式锁2.热key问题3.缓存穿透1）缓存空对象c2）布隆过滤器拦截五:缓存雪崩1）保证缓存层服务高可
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2023-11-23 17:55:56
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# MySQL连接层缓存
在数据库系统中，MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在开发中，我们经常需要与MySQL数据库进行连接，并执行一些操作，例如查询、插入、更新和删除数据。然而，频繁地与数据库进行连接会导致性能问题，因此可以使用缓存来优化连接的性能。
## MySQL连接层
MySQL连接层是应用程序与MySQL数据库之间的中间层，负责处理连接、执行查询和返回
原创
2024-03-09 03:17:39
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1、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数
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2023-08-30 08:44:22
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文章目录1、缓存雪崩的概念2、预防措施2-1、保证缓存层的高可用性2-2、变更系统架构，追加本地缓存2-3、为存储层追加限流、服务降级组件2-4、提前演练 1、缓存雪崩的概念缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层。但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务（大面积宕机或者缓存的内容失效等），会导致所有的请求都到达存储层，存储层的调用量暴增，造成存储层宕机，系统崩溃。在网上看到了一个非常有趣的说
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2023-05-29 16:48:14
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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性
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2023-07-04 22:13:49
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文章目录前言一、redis是什么？二、redis与MySQL的具体运作逻辑三、案例实现1.实现案例介绍2.具体操作四.附页 前言为了提高服务器处理请求的并发能力，如果服务器直接去Mysql数据库去直接获取数据，这样会面临处理大量的IO请求的情况，使得服务器并发能力较低，为此我们可以根据系列文章第一章节中介绍的高性能服务器架构中说的那样，在服务器与数据库之间加上一层缓存，在我的项目中使用的redi
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2023-08-15 09:30:25
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使用redis做为MySQL的缓存
介绍在实际项目中，MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机，需要通过网络来访问数据库；即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中，访问MySQL也涉及到磁盘IO操作（MySQL也有一些数据预读技术，能够减少磁盘IO读写，此部分后续继续研究），总之，直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访
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2023-08-30 11:41:58
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memcache&redis构建缓存服务器前言MemcachedRedisRedis持久化Redis主从集群Redis哨兵模式 前言为什么要使用缓存服务器？
许多Web应用都将数据保存到RDBMS(关系数据库管理系统)中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。Memcached/
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2024-06-04 21:44:46
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前言先阐明一下Mysql和Redis的关系：Mysql是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致，并保
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2023-07-13 15:38:28
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Redis 作 mysql 缓存服务器redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存.1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库 为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中，让程序
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2023-05-30 14:33:03
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一、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一
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2023-08-30 14:16:49
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Mysq需要注意的地方：mysql主从复制 延迟来自于 sql线程(解决：myslq5.7 可设置成多线程并行)数据库监控:lepus大型数据库的删除（安全快速的方法 一部分一部分删除）（不推荐暴力的删除 DELETE DROP 会造成主从不一致)expire_log_days 0 （默认数据库不会删除）set global expire_logs_days=7 (设置七天后删除)TiDB(分布式
原创
2017-04-02 21:59:27
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一，缓存雪崩1 什么是缓存雪崩缓存雪崩是指我们缓存中的数据同一时间大面积失效，而新的缓存数据又没有加载入缓存中。使得大量原本应该请求缓存的数据，全部去请求数据库而数据库又承受不住的此时的QPS而挂掉，从而产生一系列连锁反应，使得整个系统崩溃。2 缓存雪崩的解决方案(1) redis批量存储缓存数据的时候，对每一个key都加一个随机的失效时间。使得缓存中的数据不会再同一时间段大面积的数据失效。如（s
mysql缓存用redis怎么做作者：三月本文主要给大家介绍mysql缓存用redis怎么做，希望可以给大家补充和更新些知识，如有其它问题需要了解的可以持续在亿速云行业资讯里面关注我的更新文章的。在实际项目中，MySQL数据库云服务器有时会位于另外一台主机，需要通过网络来访问数据库；即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中，访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术，能
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2023-08-15 13:10:44
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Redis内存淘汰机制 如上图： 其实我们只要知道这些机制就可以，在其配置文件redis.conf（Windows系统是redis.windows.conf）都有配置，我们如果需要，只要将其启用就可以（如下）。Redis过期策略 Redis过期策略有三种方式：定时删除 含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除 优点：保证内存被
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2023-06-26 14:37:07
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需求起因
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致
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2023-08-02 14:06:55
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目录缓存一致性问题关键的写缓存写入数据库前还可能读取旧数据缓存一致性问题一般使用redis等中间件进行缓存来减少关系型数据库读写压力，但要注意操作顺序，否则可能导致缓存中数据与数据库中数据长期不一致。例如插入操作1.先更新了缓存，但在更新数据库时更新失败，导致数据不一致。2.多线程或分布式系统中，进程a先更新了数据库，准备删除缓存，但在进程a删除缓存前，进程b先读取了缓存，导致数据不一致。....
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2023-05-25 18:24:37
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mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在常用的 memcached(简称mc)，redis。首先，用户访问缓存，如果未命中，就去访问mysql，之后将mysql中的数据复制到缓存中。
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2023-06-05 14:48:22
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