前言redis高可用有3种方式：主从，哨兵，集群集群模式通过分片来解决写热点和数据容量问题，同时支持主从复制功能，解决读热点问题，并提供故障转移功能，实现高可用本文将介绍集群中槽位的表示，在集群中执行命令的流程，重新分配槽位，以及复制与故障转移的流程槽位集群的数据被分为16384个槽（slot），数据库中的每个键都属于这16384个槽的其中一个，集群中的每个节点可以处理0个或最多16384个槽每个
转载
2023-09-26 18:58:03
33阅读
redisRedis：remote dictorytion server 远程字典服务 是一种基于内存，亦可持久化的key-value数据库。实现高性能的3大原因基于单线程实现，避免多线程带来的线程切换开销，单线程中使用IO多路复用处理并发大部分操作基于内存，读写操作不需要磁盘IO采取简单的数据结构，例如跳表、哈希表redis数据结构字符串redis中字符串的实现为 ：SDS 简单动态字符串其实现
转载
2023-07-04 18:06:15
41阅读
前言redis的lru是近似lru算法，其实就是每个key里面都有存，最后一次访问这个key的时间戳24位1.因为lru需要很多内存，额外的内存，所以用近似lru2.那么我们就可以用随机采样法淘汰元素，而且处理方式是懒惰删除。3.一旦发现内存超过阈值，maxmermory，那么就随机采样出五个key，淘汰最久的key，如果淘汰后还是超过，那么久继续淘汰直到内存低于maxmemory；这个5可设置~
转载
2024-04-09 14:23:07
49阅读
LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种。 Redis中有一个maxmemory概念，主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小。Redis用到的LRU 算法，是一种近似的LRU算法。1 设置maxmemory上面已经说过maxmemory是为了限定Redis最大内存使用量。有多种方法设定它的大小。其中一种方法是通过CONFIG SET设定，如下：1
转载
2024-03-03 12:48:19
71阅读
写在前面本文一起看下Redis在秒杀场景中的应用。1：秒杀都有哪些阶段redis并非在秒杀的所有阶段都需要使用到，为了更好的了解redis在秒杀场景中的应用，我们先来看下秒杀的不同阶段，基本可以分为秒杀前，秒杀进行时，秒杀后。1.1：秒杀前秒杀前用户的动作就是在自己想要购买的页面等待倒计时，并且不断的刷新页面，等待倒计时变为购买，此时的请求量会比较大，所以我们需要做的就是尽量将一些静态资源使用CD
转载
2023-08-10 15:31:11
298阅读
和MySQL主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，下图为级联结构。 Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。 1 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复
转载
2024-05-29 15:08:25
40阅读
分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
转载
2023-07-03 20:15:02
20阅读
✨作者：猫十二懿1、什么是Redis缓存？Redis缓存是指将数据存储在Redis（Remote Dictionary Server）内存数据库中，以提高数据读取和访问的性能。Redis是一个开源的高性能键值存储系统，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令和功能。使用Redis作为缓存的主要目的是利用Redis的快速读写能力和高并发处理能力，将经常访问的
转载
2023-09-20 21:28:12
133阅读
由于Redis出众的性能，其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用。Redis在3.0版本前只支持单实例模式，虽然现在的服务器内存可以到100GB、200GB的规模，但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求（例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据）。Redis的开发者Antir
转载
2019-01-30 07:39:00
100阅读
2评论
# Redis如何实现打卡
## 问题描述
假设我们有一个需求，需要实现一个打卡系统。每个用户可以在每天的特定时间段内进行打卡操作，系统需要记录每个用户的打卡记录，并提供查询某个用户在某个日期是否打卡的功能。
## 方案设计
为了实现这个打卡系统，我们可以使用Redis作为存储和查询数据的工具。Redis是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构，并且具有快速的读写能力和可靠的持久化机制，非常
原创
2023-11-22 04:20:52
138阅读
# Redis 实现 TopN 的项目方案
## 项目背景
在许多场景中，比如社交媒体、日志分析和实时监控，我们需要提取出前 N 个最热门的项（Top N）。Redis 作为一个高效的内存数据库，非常适合解决这一问题。其支持数据结构丰富，操作简单，能帮助我们快速实现 Top N 功能。
## 方案设计
### 1. 数据结构选择
为了实现 Top N 的功能，我们可以选择使用 Redis
原创
2024-10-24 06:45:07
45阅读
一.概述在日常开发中,有许许多多的延时处理场景,比如订单超时支付,准点推送抢购通知等等。那么如何实现这种场景呢？常见的几种方案有：quartz定时器方案，应用内部延时队列Rabbitmq或kafka的延时队列这几种方案都有对应的优缺点，比如定时器无法精准扫描,内部延时队列在应用宕机时会丢失,RabbitMq难以支持任意时间段的延时处理等等,本文主要是为了探讨一种新的方案，重点就不放在优缺点比较上
转载
2023-09-19 15:03:49
45阅读
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍，其中会重点对查询
转载
2024-08-03 14:55:26
16阅读
作者 | 老王（javacn666）1 面试题 Redis 是如何实现高可用的？它的实现方式有哪些？2 涉及问题 什么是高可用？Redis 中高可用的实现方式有哪些？各种实现方式的优缺点有哪些？3 视频 视频内容如下：4 答案 高可用是指通过设计减少程序不能提供服务的时间叫做高可用。Redis 实现高可用的方式有四种：持久化主从同步（主从复制）Redis SentinelRedis Cl
转载
2023-07-10 17:08:03
46阅读
# Redis如何实现消息队列（以实现任务异步处理为例）
## 引言
在实际的开发中，经常会遇到需要处理耗时较长的任务的情况，如果直接在请求处理的过程中执行这些耗时任务，会导致请求响应时间变长，影响用户体验。为了解决这个问题，我们可以使用消息队列来实现任务的异步处理。
本文将介绍如何使用Redis来实现简单的消息队列，以实现任务的异步处理。我们将通过一个示例来说明具体的实现过程。
## 实例
原创
2023-11-08 04:55:23
27阅读
Redis如何实现LRU（Least Recently Used）淘汰策略？在Redis中，当内存达到设定的最大使用量时，需要选择一些键进行淘汰，以释放内存空间。Redis提供了多种淘汰策略，其中包括LRU淘汰策略。LRU淘汰策略是指最近最少使用的键会被优先淘汰。Redis通过维护一个键的访问时间信息来实现LRU淘汰策略。下面是一个使用Java操作Redis实现LRU淘汰策略的示例代码：impor
转载
2024-10-16 12:03:33
31阅读
背景Redis作为目前最流行的KV内存数据库，也实现了自己的LRU（Latest Recently Used）算法，在内存写满的时候，依据其进行数据的淘汰。LRU算法本身的含义，这里不做赘述，严格的LRU算法，会优先选择淘汰最久没有访问的数据，这种实现也比较简单，通常是用一个双向链表+一个哈希表来实现O(1)的淘汰和更新操作。但是，Redis为了节省内存使用，和通常的LRU算法实现不太一样，Red
转载
2023-08-07 23:28:43
76阅读
一、什么是redisredis是nosql(也是个巨大的map) 单线程，但是可处理1秒10w的并发（数据都在内存中），使用java对redis进行操作类似jdbc接口标准对mysql，有各类实现他的实现类，我们常用的是druid。 其中对redis，我们通常用Jedis(也为我们提供了连接池JedisPool)。 在redis中,key就是byteredis的数据结构(value):String
转载
2023-05-30 11:13:44
74阅读
文章目录1. Redis数据类型之sorted_set1.1 sorted_set类型介绍1.2 sorted_set 类型数据的基本操作：添加、获取、删除1.2.1 zadd命令1.2.2 zrange命令 和 zrevrange命令1.2.3 zrem命令1.3 sorted_set 类型数据的基本操作：条件获取数据和删除数据1.5 redis索引和操作元素说明1.6 sorted_set
转载
2024-04-09 10:14:55
103阅读
1 Redis事务概述事务提供了一种“将多个命令打包， 然后一次性、按顺序地执行”的机制， 并且事务在执行的期间不会主动中断 —— 服务器在执行完事务中的所有命令之后， 才会继续处理其他客户端的其他命令。以下是一个事务的例子， 它先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令：redis> MULTI
OK
red
转载
2023-08-09 21:58:15
94阅读
