笔者在网上总结获取了一些redis关于缓存的问题,并在这些问题中找到了解决的方法,希望可以为对网友有一定的帮助。(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略
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2023-09-19 13:28:45
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最近面试中遇到redis缓存穿透、缓存雪崩等问题,特意了解下。redis缓存穿透: 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。 &nb
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2023-07-09 11:19:06
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Redis如何防止雪崩? 什么是Redis缓存雪崩:Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中。这就是Redis缓存雪崩。缓存雪崩会造成数据库直接崩溃,从而导
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2023-08-15 14:06:18
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一、缓存设计理念目前所有key采用双key绑定模式【自创】新的redis缓存使用方式。该使用方式也参考了angularJs双key绑定实时更新数据模式、也可等同于db的映射模式。二、redis缓存防止缓存穿透的普遍性难题1、目前市场上已知的解决方式有(1)布隆过滤器模式代码繁琐、适合大量key进行节约缓存空间,非透明化、不适用于当前项目中量数据(2)edis对key的频率控制该做法无异于剥夺了re
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2023-06-13 10:03:12
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在现代应用开发中,Redis是一种流行的内存数据存储解决方案,然而,在其使用过程中,开发者常常面临“Redis穿透”的问题。穿透指的是请求数据不存在于Redis缓存中,导致每次请求都会直接访问后端数据库,从而造成系统性能下降。接下来,本文将详细探讨如何有效解决防止Redis穿透问题的过程。
关于用户场景还原:
用户场景通常可以归结为以下几个方面:
- 一些用户频繁请求不存在的数据,导致后台数据库
# Redis防止穿透的策略概述
## 什么是缓存穿透?
在分布式系统中,缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在的情况。这种请求会绕过缓存,直接请求数据库,导致数据库压力增大,甚至可能影响其他正常请求的响应时间。尤其是对于相同的请求频繁出现时,系统的性能会受到严重影响。
为了防止这种情况的发生,我们可以采用Redis等缓存技术来减轻数据库的负担。本文将提供多种策略来防止缓存穿透,
Redis缓存穿透问题及解决方案 场景:查询信息的时候,缓存并未找到对应信息,则查数据库为空,且不会加入缓存,这就会导致,下次在查询同样信息,由于缓存未命中,则仍旧会查底层数据库,所以缓存就一直未起到应有的作用,当并发流量大时,会很容易把DB打垮。缓存击穿示意 一般查询的时候:1.缓存层不命中。 2.存储层不命中,不将空结果写回缓存。 3.返回空结果。缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大,
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2024-05-06 15:09:36
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目录一、缓存穿透的解决方案二、缓存击穿解决办法三、缓存雪崩的解决办法一、缓存穿透的解决方案缓存穿透:key中对应的缓存数据不存在,导致去请求数据库,造成数据库的压力倍增的情况常用方法可以采用布隆过滤器方法进行数据拦截,其次可以还有一种解决思路,就是如果请求的数据为空,将空值也进行缓存,就不会发生穿透情况<?php
class getPrizeList {
/**
* red
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2023-09-27 09:48:55
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什么是缓存穿透??缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空( 相当于进行了两次无用的查询 )这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。客户端发送请求获取数据的时候,在redis中未命中,接着查询数据库也未命中,如果这时候大量请求这些不存在的数据,那么就会给数据库造成一定的压力甚
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2024-04-09 09:59:20
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文章目录Redis解决缓存穿透问题什么是缓存穿透解决方法 Redis解决缓存穿透问题什么是缓存穿透请看图,当我们用户访问我们的服务器的时候,服务器一般会先访问我们的redis,查看我们的缓存是否有需要的数据,如果没有我们再去访问数据库。 如果我们的用户数量足够多,且在某个时间段内突然都向我们的应用服务器发送请求,此时我们的应用服务器压力就会变大,然后他会不停地去查Redis的缓存数据,然后发现,
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2023-10-18 17:35:12
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# 怎样防止 Redis 穿透
Redis 是一个广泛使用的高性能键值存储系统,许多开发者在其项目中使用 Redis 来实现缓存。然而,在某些情况下,Redis 可能会遭遇“穿透”问题,这指的是客户端请求的数据在 Redis 中不存在,导致每次请求都直接查询后端数据库,形成缓存未命中(Cache Miss),给系统带来巨大的压力。本文将探讨如何有效防止 Redis 穿透,并提供相应的代码示例。
原创
2024-10-01 07:20:38
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# Redis防止缓存穿透的策略
在现代互联网应用中,性能和响应速度是提升用户体验的重要因素。Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛用于缓存。然而,当缓存未命中时,系统会直接访问数据库,这可能导致数据库压力增大,甚至出现缓存穿透的问题。本文将探讨缓存穿透的概念及其对策,并通过代码示例进行阐述。
## 什么是缓存穿透?
缓存穿透是指请求中的参数(key)在缓存中没有命中,并且这些请求直接打
缓存穿透出现原因缓存穿透是指客户端查询一个根本不存在的数据(redis缓存和数据库中都不会存在)。缓存穿透将导致每次查询都穿过我们的缓存层直接到达数据库,对我们的数据库造成极大压力,而缓存层也失去了保护后端数据库的意义。造成其的主要原因如下:代码或者数据出现问题;恶意攻击;解决方案:布隆过滤器我看网上解决方案有的建议将空对象存到redis,这样虽然可以减轻数据库压力,但是在面对恶意攻击,上千万访问
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2024-09-13 12:16:59
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缓存穿透问题:指的是客户端请求的数据在缓存中找不到,数据库中也没有存储,客户端还不断的发起请求。这样每次都无法在数据库查询到,缓存中永远没有这个数据。这样的话,客户端一直去访问,会给后端数据库带来很大压力。解决方案:方案一:将空值存储到redis中在查询数据库后,将该用户存储到redis中,值存储一个null值,这样下一次这个用户再来访问直接从redis中返回即可。但是为了不让这些没意义的数据一直
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2023-08-15 17:13:47
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缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不会命中,需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都去数据库查询,造成缓存穿透。 解决方案 1 对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层进行校验,若不符合查询条件则丢弃。或者采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bit
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2024-02-13 12:35:52
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Redis提供了一些技术手段来防止缓存击穿、缓存雪崩和缓存穿透,这些技术手段包括:缓存击穿缓存击穿是指一个不存在于缓存中的key,每次访问时都会穿透到数据库,导致数据库负载过大。Redis提供了两种方法来解决缓存击穿问题:使用布隆过滤器(Bloom Filter):布隆过滤器是一种基于概率的数据结构,可以用于判断一个元素是否存在于集合中,可以在缓存层面先过滤掉不存在的key,从而避免对数据库的频繁
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2023-06-29 11:57:12
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12.1、缓存穿透12.1.1、问题描述当系统中引入redis缓存后,一个请求进来后,会先从redis缓存中查询,缓存有就直接返回,缓存中没有就去db中查询,db中如果有就会将其丢到缓存中,但是有些key对应更多数据在db中并不存在,每次针对此次key的请求从缓存中取不到,请求都会压到db,从而可能压垮db。比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用大量此类攻击可
Redis缓存雪崩、穿透、击穿、数据一致性缓存机制要解决的问题1.缓存一致性2.缓存雪崩3.缓存穿透4.缓存击穿总结相同点不同点 缓存机制主要是为了提高数据的读取速度因为服务器和应用客户端之前存在着流量的瓶颈 所以读取大容量数据时,使用缓存来直接为客户端服务可以减少客户端与服务端的数据交互,从而大大提高程序的性能要解决的问题1.缓存一致性解释:缓存和数据库中的数据需要保持一致 解决方法:更新数据
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2024-06-26 13:23:41
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分布式缓存的意义在于缩短系统响应时间、提高系统并发、减轻DB存储压力。正常情况下使用分布式缓存的流程如下图,业务请求进来时,先查询Redis,如果Redis中存在的话,直接返回Redis中结果;如果Redis中不存在的话,访问数据库。在高并发场景,应该满足对Redis的相同查询,理想情况每次最多有一个请求通过,尽量保证减少数据库的访问压力。即Redis不仅仅作为缓存,也作为一个请求过滤器,对于相同
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2023-08-09 21:25:11
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1.1什么是Redis缓存穿透?如果数据库中没有对应的记录,而缓存中也没有对应的记录。而这时有大量的请求恶意放该数据。这样就造成了缓存穿透。1.2.如何避免缓存穿透?解决方法一使用布隆过滤器布隆过滤器:判断一个元素是否在一个数组里面,如下图,利用二进制去做的一个存储,占用内存比较小,0 代表不存在,1 代表存在,添加查询效率很快,当保存了一个数值会经过一个算法将对应的值保存到布隆过滤器的集合上的某
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2023-08-02 09:48:07
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