什么是缓存穿透??
缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空( 相当于进行了两次无用的查询 )这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。
客户端发送请求获取数据的时候,在redis中未命中,接着查询数据库也未命中,如果这时候大量请求这些不存在的数据,那么就会给数据库造成一定的压力甚至宕机,这就是 缓存穿透 问题的产生
1. 空值缓存
设置控制缓存
2.设置一个黑名单
在第一中方法中对所有的非法key都做了缓存,而且都是同样的value,这样的操作造成了数据冗余,而且key的数量非常多。
我们可以优化一下,利用redis中的 set 集合,设置一个黑名单列表
@GetMapping("/selectRedisAllByUserId/{user_id}")
@ApiOperation("根据用户编号user_id查询")
public ResBean selectByUserId(@PathVariable("user_id") Integer userid) {
//缓存穿透解决方法2----->设置黑名单
//(1)先判断这个key是否在黑名单
Boolean flag = redisTemplate.opsForSet().isMember("NullSet", userid);
if (flag) {
// 返回空值
JSONObject json = new JSONObject();
json.set("res", null);
// 返回空值
return ResBean.success(json);
}
Object cache = redisTemplate.opsForValue().get(userid.toString());
if(cache!=null){
// 存在缓存
return ResBean.success(cache);
}else {
//不存在缓存的情况下 就要去数据库查询
List<OrderListVo> orderListVo = orderListService.selectAllByUserId(userid);
//查询出来有数据 扔入缓存中 没有数据就将key加入黑名单列表
if(orderListVo != null && orderListVo.size()>0){
redisTemplate.opsForValue().set("userid+"+ userid,orderListVo);
return ResBean.success("查询成功!!!");
}else{
//无数据加入黑名单
redisTemplate.opsForSet().add("NullSet", userid);
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.set("res",null);
//返回空值
return ResBean.success(jsonObject);
}
}
}
测试结果可以,也是大部分走了redis,减少mysql访问的次数,同时set集合也方便管理,减少数据的冗余。
3.布隆过滤器
(1)布隆过滤器的结构是由 二进制 0 1 组成的数组,0是不存在,1是存在
(2)拥有 k 个独立的 哈希函数映射 ,通过要判断的字符分别计算出 哈希值 计算出下标位置,当 k 个下标获取到的值都为 1 时,则认为当前字符存在,否则不存在
(3)优点:速度非常快,占用空间极少,操作的是机器底层二进制向量;缺点:一是存在 误判,不同的字符会出现相同的哈希值,二是 删除困难
(4)这里插一点:上面说到删除困难,于是衍生出了 布谷过滤器