缓存数据设置过期时间？ 因为内存是有限的，如果缓存中的所有数据都是一直保存的话，分分钟直接 Out of memory。 另外很多时候，我们的业务场景就是需要某个数据只在某一时间段内存在，比如我们的短信验证码可能
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2024-10-08 10:44:01
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程序员在用户程序开发过程中,会遇到两个基本概念即用户态和内核态，我们所说的模式切换，就是用户态和内核态之间的切换。用户态和内核态其实是CPU的特权级，所以模式的切换就是CPU特权级的切换，模式等同于特权级，不同的模式表示CPU处于不同的特权级下，因此CPU特权级的切换不能局限于用户态到内核态之间，理论上CPU可以在任何特权级之间互相切换。CPU特权级表示处理器访问计算机资源时，CPU所处的特权级即
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2024-10-21 22:59:33
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现在我们使用的计算机基本都是在电脑之父冯·诺依曼的理论下所制造的，即组成计算机的五大部件为：输入设备、运算器、控制器、存储器、输出设备。输入设备： 向电脑输入数据和信息的设备。例如鼠标键盘等。运算器: 由CPU完成一系列的数据运算。控制器： 控制信号时钟等。存储器： 存储数据。输出设备： 将电脑中的信息输出给用户的设备。例如显示器、打印机、投影仪等。传统的计算机就由以上五大部件所组成。那么下面我们
随着工业自动化不断发展，PLC广泛运用于工控行业。无论多强大的PLC产品，也经常会出现无法正常工作的现象。这时候我们就需要对其故障进行处理，保证设备的生产效率。希望通过这篇文章，给大家提供一些参考，让你熟练解决PLC绝大部分问题。各种品牌PLC都具有自我诊断功能，但PLC修理的技巧在于，当PLC异常时应该充分运用该功能进行自我诊断及分析故障原因，然后精确寻找问题所在。下面小编给大家整理了当PLC呈
首先是考虑病毒~ 其次： 1、防杀毒软件造成故障 由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。 2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发
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2024-03-25 13:19:31
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1、关于容器的两个概念1、连续内存容器（基于数组的容器）将其元素放在一块或多块（动态分配）的内存中，每块内存中有多个元素。当有新元素插入或者已有元素删除时，统一内存块中的其他元素要向前或向后移动，以便为新元素让出空间，或者填补删除元素的空间。这种移动会影响效率和异常安全，标准的连续容器：vector list deque。2、关联容器（基于节点的容器）基于节点的容器在每一个（动态分配）内存块上只存
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2024-04-01 08:03:57
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一、什么是cpu飙高？一般指程序运行时cpu占用率过高 linux系统中，我们使用top命令，会看到正在运行进程的cpu使用率等，同时在最上面也会看到总的cpu使用率，当总的cpu使用率过高，如果有运维监控平台，则一般我们会设置阈值大于80%就会发生报警。一般来讲，我们说的cpu飙高指的是系统总的cpu高。我们会看到有用户进程使用的cpu使用率可能会300%乃至600%等，这时候如果是正常的c
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2024-10-12 13:51:58
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# Docker 容器 CPU
## 简介
在使用 Docker 容器时，我们经常需要关注容器的资源管理，特别是 CPU 的使用情况。本文将介绍如何在 Docker 容器中管理 CPU 资源，并提供相关的代码示例。
## CPU 资源管理
### 容器 CPU 分配
在 Docker 中，我们可以使用 `docker run` 命令的 `--cpus` 参数来限制容器使用的 CPU 资源
原创
2024-01-06 03:46:38
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进程和线程的区别CPU计算机的核心，其负责承担计算机的计算任务（可以比喻为一个工厂）。进程CPU资源分配的最小单位，是能拥有资源和独立运行的最小单位。（可以比喻为工厂车间，是一个工厂任务的环节）任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。线程CPU调度的最小单位，是建立在进程基础上的一次程序运行单位，属于单个的程序执行流，是一个进程中代码的不同执行路线。（可以比喻为一个车间的工人组成
我们在使用电脑时，有时候遇到电脑内存不足是什么原因，是因为空间满了还是其他？下面小编为大家介绍下电脑内存不足的解决方案。系统提示“内存不足”的原因及解决办法1，系统提示“内存不足”的原因分析“内存不足”故障的原因主要包括如下几个。① 同时运行的应用程序太多。② 硬盘剩余空间太少。③ 系统中的“虚拟内存”设置太少。④ 运行的程序太大。⑤ 笔记本电脑感染了病毒。2 ， 系统提示“内存不足”的解决办法系
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2024-07-11 13:11:21
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作者介绍
Scott Meyers，C++顶级权威之一，为世界各地客户提供培训和咨询服务。发表有畅销的Effective C++系列图书（《Effective C++》、《More Effective C++》和《Effective STL》），设计了创新型的Effective C++ CD，Addison Wesley的Effective Software Devel
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2024-09-20 17:00:16
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前言Kubernetes作为非常流行的容器编排引擎已经逐渐成为容器交付的标准，为了解决标准化交付的问题，Kubernetes抽象了多种概念来代表不同的交付内容。例如，不同应用场景的服务载体可以通过Deployment、DaemonSet、StatefulSet、CronJob来抽象；网络接入层可以通过Service进行抽象；服务配置可以通过ConfigMap或者Secret进行抽象等等。有了多种交
我们一直在用阿里云的sls业务，主要是用以采集服务端的日志为主，有几次我发现突然不能采集上传了，然后看了看日志，然后发现还是很惊人的。这个阿里云的日志服务的agen的镜像做的其实很有问题。下面我来说一下有哪些问题：没有使用stdout和stderr来处理日志先说这个吧，阿里云的agent的运行方式如下： docker run -d --name logtail --network host --
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2023-08-18 14:58:30
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【问题】11号早上10点左右redis的cpu突然飙高，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被熔断掉一看到服务名立马就意识到前几天刚用scan替代keys的服务 redis的cpu突然飙高到100%，过一会儿部分节点突然因为连接超时而被Hystrix熔断并服务降级了2020-12-11 10点12分 运维人员在群里问谁操作redis了，我登上去看了一下阿里云Redis的慢日志，没看到任何慢
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2023-09-08 18:08:16
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Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素，分别是：Redis内部的阻塞式操作CPU核和NUMA架构的影响Redis关键系统配置Redis内存碎片Redis缓冲区这一讲，我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法。主流CPU架构学习之前，我们先来了解主流CPU架构有哪些，
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2023-07-09 19:45:54
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容器在 Linux 系统中最核心的两个概念是 Namespace 和 Cgroups。我们可以通过 Cgroups 技术限制资源。这个资
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2022-08-17 09:28:37
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我们不能任由操作系统负载均衡，因为我们自己更了解自己的程序，所以，我们可以手动地为其分配CPU核，而不会过多地占用CPU0，或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”。在文章中提到了Linux下的一个工具，taskset，可以设定单个进程运行的CPU。 同时，因为最近在看redis的相关资料，redis作为单进程模型的程序，为了充分利用多核CPU，常常在一台server上会启动多个实例。而为了减
Redis CPU占用过高会导致所有使用Redis的客户端性能大幅下降，可能的原因中其中一个是大量的请求，尤其是keys命令请求过多，查询流程：1. 使用info和monitor命令(这两个命令也可以登录之后使用，不过有可能造成client的crash)redis-cli -h 192.168.1.xx -a 'xxx' info redis-cli -h 192.168.1
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2023-05-25 10:18:58
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和下述几乎一致 一、现象：redis-cluster某个分片内存飙升，明显比其他分片高很多，而且持续增长。并且主从的内存使用量并不一致。二、分析可能原因：1、redis-cluster的bug （这个应该不存在）2、客户端的hash(key)有问题，造成分配不均。（redis使用的是crc16, 不会出现这么不均的情况）3、存在个别大的key-value: 例如一个包含了几百万数据set
容错技术是保证系统在某些组成部分出现故障或差错时仍能正常工作的技术。通常根据不同的系统配置方法而采用相应容错技术：单机容错技术 、 双机热备份技术和服务器集群技术。1 单机容错技术容错技术是保证系统在某些组成部分出现故障或差错时仍能正常工作的技术。系统的故障可分为两类：一类是 “ 致命的 ” ，不可能自行修复，例如系统的主要部件全部损坏；另一类是局部的，可能被修复，例如部分元件失效 、 线路故障
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2024-07-31 16:51:01
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