和下述几乎一致 一、现象:redis-cluster某个分片内存飙升,明显比其他分片高很多,而且持续增长。并且主从的内存使用量并不一致。二、分析可能原因:1、redis-cluster的bug (这个应该不存在)2、客户端的hash(key)有问题,造成分配不均。(redis使用的是crc16, 不会出现这么不均的情况)3、存在个别大的key-value: 例如一个包含了几百万数据set            
                
         
            
            
            
            水质分析中重金属检测技术 一、液相色谱法        在利用液相色谱分析方法对环境水质中的重金属进行检测时,主要是利用其高效分离的特点,通过该方法可以将水和重金属分离,达到检测重金属的目的,但是在利用中,也存在很多不足之处,如: 灵敏度不好,所以在具体使用中将其与其他技术结合,使其发挥更大的优势。比如: 对浓度较高的水进行检测时,用离子色 谱法对离子的属性进行检测,同时,利用其他离子交            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-01 20:54:00
                            
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            【问题】11号早上10点左右redis的cpu突然飙高,过一会儿部分节点突然因为连接超时而被熔断掉一看到服务名立马就意识到前几天刚用scan替代keys的服务 redis的cpu突然飙高到100%,过一会儿部分节点突然因为连接超时而被Hystrix熔断并服务降级了2020-12-11 10点12分 运维人员在群里问谁操作redis了,我登上去看了一下阿里云Redis的慢日志,没看到任何慢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-08 18:08:16
                            
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            Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是:Redis内部的阻塞式操作CPU核和NUMA架构的影响Redis关键系统配置Redis内存碎片Redis缓冲区这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法。主流CPU架构学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”。在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU。 同时,因为最近在看redis的相关资料,redis作为单进程模型的程序,为了充分利用多核CPU,常常在一台server上会启动多个实例。而为了减            
                
         
            
            
            
            Redis CPU占用过高会导致所有使用Redis的客户端性能大幅下降,可能的原因中其中一个是大量的请求,尤其是keys命令请求过多,查询流程:1. 使用info和monitor命令(这两个命令也可以登录之后使用,不过有可能造成client的crash)redis-cli -h 192.168.1.xx  -a 'xxx' info redis-cli -h 192.168.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、主流多核CPU1.1 多核CPU缓存结构1.2 对redis的影响二、NUMA CPU2.1 UMA(SMP)架构VS NUMA 架构2.2 对redis的影响本文主要基于cpu的架构和运行机制来分析cpu架构对redis的性能影响。一、主流多核CPU1.1 多核CPU缓存结构访问速度L1>L2>L3>内存。权限L1和L2为每个核私有(每一个物理核下面的逻辑核共享L1和L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要基于cpu的架构和运行机制来分析cpu架构对redis的性能影响。一、主流多核CPU1.1 多核CPU缓存结构访问速度L1>L2>L3>内存。权限L1和L2为每个核私有(每一个物理核下面的逻辑核共享L1和L2)L3缓存为多核共享访问顺序CPU访问时先从L1和L2缓存读取数据,没有会去L3缓存访问。当前核频繁执行的指令和数据会被存储在L1和L2缓存中,如果cpu每次执行都能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis CPU使用率科普
## 引言
在使用Redis时,经常会遇到CPU使用率过高的问题。本文将介绍Redis CPU使用率的含义、原因以及解决方法,并给出相应的代码示例。
## 什么是Redis CPU使用率
Redis是一个高性能的内存数据库,其CPU使用率指的是Redis服务器在一段时间内用于处理命令和任务的CPU资源的占用情况。CPU使用率高通常意味着Redis服务器正在使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis效率高的主要原因有下面几个:基于内存操作,速度非常快采用单线程,避免了上下文的切换导致消耗CPU采用单线程,不用去考虑各种加锁释放锁的问题使用IO多路复用模型,非阻塞IORedis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 Memca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            title: Redisauthor: xonitags:Rediscategories:java学习Redisabbrlink: bae4ff13date: 2022-09-08Redis高级1.数据删除与淘汰策略1.1 过期数据1.1.1 Redis中的数据特征Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态TTL返回的值有三种情况:正数,-1,-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Info 指令显示的信息繁多,分为 9大块,每个块都有非常多的参数,这 9大块如下。 1. Server:服务器运行的环境参数 。 2. Clients: 客户端相关信息。 3. Memory: 服务器运行内存统计数据。 4. Persistence:持久化信息 。 5. Stats:通用统计数据 。 6. Replication:主从复制相关信息 。 7. CPU: CPU使用情况。 8 . C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis一个作为一个缓存中间件,它的特点就是高性能。 那么性能能达到多高呢? 在官网中有明确测试代码,正常4核的机器是能达到QPS10W的。1. Redis高性能原理在前面的文章知道了Redis是纯内存访问的。 那么影响高性能的因素:内存CPU网络IO1.1 物理寻址在前面的线程知识中,我们可以得知CPU运行速度是磁盘的N倍,那么再操作磁盘IO的时候就会导致CPU资源浪费,这也就有了上下文切换的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现象: 用户高峰时段, 系统很卡, rds mysql cpu接近100%, 持续时间可达30分钟以上。解决过程: 查nginx access log发现有个接口(暂且叫apiA)的请求非常多, 同一秒可能会有上百个。而根据目前 的用户情况是不合理的。我们在接口里用redis统计每个用户的请求次数, 也大大超过实际估计。 所以我们怀疑有ddos攻击。为了不影响用户使用, 我们第一时间加了限流。 加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见的cpu飙高原因:CAS 自旋一直重试导致 cpu 飙高 没有控制自旋次数;乐观锁死循环;阿里云 Redis 被注入非法程序,建议 Redis 端口不要能够被外网访问;服务器被 DDOS 工具导致 cpu 飙高,可以通过限流、ip 黑名单、图形验证码防止机器模拟攻击。由此我们知道在发生这类问题其解决关键就是找到发生cpu飙升的进程-->通过进程找到占用率最高的线程-->通过该线程找            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日常查看服务器状态,发现cpu占用过高 100%。使用top 命令发现 redis 竟然占用了 700% 之多,但是启用的命令是个随机串,显示中招了。于是通过 systemctl status [进程id] 查看所在目录,及父进程,找出了  /tmp/kdevtmpfsi  和 /tmp/kinsing 还有 redis 目录下的一些 ./kinsing**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            coolshell最新的文章《性能调优攻略》在“多核CPU调优”章节,提到“我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”。在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU。同时,因为最近在看redis的相关资料,redis作为单进程模型的程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程、单线程,事件驱动,但不同的是redis是CPU密集型的。这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点。单进程、单线程的redis如何实现高并发同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CPU结构影响Redis的性能问题Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于CPU结构影响Redis的性能问题。很多人都认为 Redis 和 CPU 的关系很简单,就是 Redis 的线程在 CPU 上运行,CPU 快,Redis 处理请求的速度也很快。这种认知其实是片面的。CPU 的多核架构以及多 CPU 架构,也会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU 对 Redis 的影响,在对 Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 17:15:57
                            
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            前言  前几天在自己服务器上搭了redis,准备想着大展身手一番,昨天使用redis-cli命令的时候,10s后,显示进程已杀死。然后又试了几次,都是一样的结果,10s时间,进程被杀死。这个时候我还没发现事情的严重性。发现问题  进程莫名被杀死,可能是cpu被占满,赶紧看了一下cpu。[root@VM_0_13_centos etc]# top  果然如此,cpu被莫名的占满了。简单,根据pid杀            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-17 19:44:03
                            
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