1、关于容器的两个概念1、连续内存容器（基于数组的容器）将其元素放在一块或多块（动态分配）的内存中，每块内存中有多个元素。当有新元素插入或者已有元素删除时，统一内存块中的其他元素要向前或向后移动，以便为新元素让出空间，或者填补删除元素的空间。这种移动会影响效率和异常安全，标准的连续容器：vector list deque。2、关联容器（基于节点的容器）基于节点的容器在每一个（动态分配）内存块上只存
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2024-04-01 08:03:57
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## 如何在Docker中指定容器CPU数量
### 简介
Docker是一种容器化技术，可以将应用程序和其依赖项打包到一个独立的、可移植的容器中，从而实现应用程序的快速部署和扩展。在Docker中，我们可以通过设置容器的资源限制来控制容器的CPU使用量。本文将介绍如何在Docker中指定容器的CPU数量。
### 操作步骤
以下是在Docker中指定容器CPU数量的步骤和代码示例：
``
原创
2023-09-27 13:28:50
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# 如何在Docker中指定CPU启动容器
## 引言
在Docker中，启动容器时可以指定容器使用的CPU资源。这对于优化容器的性能和资源利用非常重要。本文将介绍如何在Docker中指定CPU启动容器的方法。
## 整体流程
下面是实现"docker启动容器指定cpu"的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的容器 |
| 2 | 指定容
原创
2023-10-09 07:28:12
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1.启动容器 启动容器有两种方式：基于镜像新建一个容器并启动将在终止状态(stopped)的容器重新启动 1）新建并启动——docker run比如在启动ubuntu:14.04容器，并输出“Hello World”，之后终止容器：userdeMBP:~ user$ docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
Hello world&
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2023-08-25 17:38:25
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# Docker启动容器指定CPU核数
## 简介
Docker是一种轻量级的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，并在不同的环境中运行。在某些情况下，我们可能希望为容器分配特定的CPU核心来实现更好的性能和资源管理。本文将介绍如何使用Docker启动容器时指定CPU核数的步骤和代码实现。
## 流程
下面是实现该功能的步骤及代码示例：
```mermaid
flowc
原创
2023-12-04 10:18:23
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@Bean和@ConfigurationSpring新的Java配置支持中的中心构件是 - @Configuration注释类和@Bean注释方法。一、基本概念：@Bean和@ConfigurationSpring新的Java配置支持中的中心构件是 - @Configuration注释类和@Bean注释方法。该@Bean注释被用于指示一个方法实例，配置和初始化为通过Spring IoC容器进行管理
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2024-10-25 16:35:41
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计算机的主要性能指标主存容量：=存储单元个数x存储字长（位bit） =存储单元个数x存储字长/8（字节byte） MAR位数反映了最大存储单元个数 MDR位数=存储字长机器字长：进行一次整数运算所能处理的最大二进制位数（如8位机、16位机、32位机）。计算机的机器字长是指数据运算的基本单位长度运算速度：吞吐量（吞吐率）：单位时间内的数据处理量，是评价计算机系统性能的综合参数响应时间：从用户向计算机
# Docker 容器 CPU
## 简介
在使用 Docker 容器时，我们经常需要关注容器的资源管理，特别是 CPU 的使用情况。本文将介绍如何在 Docker 容器中管理 CPU 资源，并提供相关的代码示例。
## CPU 资源管理
### 容器 CPU 分配
在 Docker 中，我们可以使用 `docker run` 命令的 `--cpus` 参数来限制容器使用的 CPU 资源
原创
2024-01-06 03:46:38
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进程和线程的区别CPU计算机的核心，其负责承担计算机的计算任务（可以比喻为一个工厂）。进程CPU资源分配的最小单位，是能拥有资源和独立运行的最小单位。（可以比喻为工厂车间，是一个工厂任务的环节）任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。线程CPU调度的最小单位，是建立在进程基础上的一次程序运行单位，属于单个的程序执行流，是一个进程中代码的不同执行路线。（可以比喻为一个车间的工人组成
一、什么是cpu飙高？一般指程序运行时cpu占用率过高 linux系统中，我们使用top命令，会看到正在运行进程的cpu使用率等，同时在最上面也会看到总的cpu使用率，当总的cpu使用率过高，如果有运维监控平台，则一般我们会设置阈值大于80%就会发生报警。一般来讲，我们说的cpu飙高指的是系统总的cpu高。我们会看到有用户进程使用的cpu使用率可能会300%乃至600%等，这时候如果是正常的c
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2024-10-12 13:51:58
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我们一直在用阿里云的sls业务，主要是用以采集服务端的日志为主，有几次我发现突然不能采集上传了，然后看了看日志，然后发现还是很惊人的。这个阿里云的日志服务的agen的镜像做的其实很有问题。下面我来说一下有哪些问题：没有使用stdout和stderr来处理日志先说这个吧，阿里云的agent的运行方式如下： docker run -d --name logtail --network host --
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2023-08-18 14:58:30
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C-state1. Overview插播：s3: disable timer as wake source, app not run, suspend driver, save device status rtc精确到ms( 取决于晶振)，靠这个同步时间，同时 rtc 是唤醒源。s0i3: kernel timer activeapp are runni
进程概念内核功用：进程管理、文件系统、网络功能、内存管理、驱动程序、 安全功能等Process: 运行中的程序的一个副本，是被载入内存的一个指令集合进程ID（Process ID，PID）号码被用来标记各个进程UID、 GID、和SELinux语境决定对文件系统的存取和访问权限通常从执行进程的用户来继承它存在生命周期
task struct：Linux内核存储进程信息的数据结构格式task
现在我们使用的计算机基本都是在电脑之父冯·诺依曼的理论下所制造的，即组成计算机的五大部件为：输入设备、运算器、控制器、存储器、输出设备。输入设备： 向电脑输入数据和信息的设备。例如鼠标键盘等。运算器: 由CPU完成一系列的数据运算。控制器： 控制信号时钟等。存储器： 存储数据。输出设备： 将电脑中的信息输出给用户的设备。例如显示器、打印机、投影仪等。传统的计算机就由以上五大部件所组成。那么下面我们
随着工业自动化不断发展，PLC广泛运用于工控行业。无论多强大的PLC产品，也经常会出现无法正常工作的现象。这时候我们就需要对其故障进行处理，保证设备的生产效率。希望通过这篇文章，给大家提供一些参考，让你熟练解决PLC绝大部分问题。各种品牌PLC都具有自我诊断功能，但PLC修理的技巧在于，当PLC异常时应该充分运用该功能进行自我诊断及分析故障原因，然后精确寻找问题所在。下面小编给大家整理了当PLC呈
程序员在用户程序开发过程中,会遇到两个基本概念即用户态和内核态，我们所说的模式切换，就是用户态和内核态之间的切换。用户态和内核态其实是CPU的特权级，所以模式的切换就是CPU特权级的切换，模式等同于特权级，不同的模式表示CPU处于不同的特权级下，因此CPU特权级的切换不能局限于用户态到内核态之间，理论上CPU可以在任何特权级之间互相切换。CPU特权级表示处理器访问计算机资源时，CPU所处的特权级即
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2024-10-21 22:59:33
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缓存数据设置过期时间？ 因为内存是有限的，如果缓存中的所有数据都是一直保存的话，分分钟直接 Out of memory。 另外很多时候，我们的业务场景就是需要某个数据只在某一时间段内存在，比如我们的短信验证码可能
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2024-10-08 10:44:01
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前言现在小编给大家分享一个可以分析CPU使用情况的代码，CPU分析是通过分享CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此来找到代码的不妥之处，然后处理它们，接下来我们将看看如何跟踪python脚本使用时CPU使用情况，重点关注几个方面 ：1、cProfile2、line_profiler3、pprofile4、vprof测量CPU使用率，主要使用与内存分析中使用脚本相同的脚本，具体如下：
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2023-10-06 21:46:49
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首先是考虑病毒~ 其次： 1、防杀毒软件造成故障 由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。 2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100% 大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发
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2024-03-25 13:19:31
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# Python指定CPU运行
在多核CPU的时代，我们可以通过指定Python代码运行在特定的CPU核心上，以提高程序的性能和效率。本文将介绍如何在Python中指定CPU运行，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要指定CPU运行？
在Python中，默认情况下，代码会在操作系统的调度下运行在所有可用的CPU核心上。这是因为Python解释器（如CPython）是一个多线程的应用程序，可
原创
2023-08-16 08:49:15
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