缓存雪崩： 指的是当许多用户发出请求时，这时redis中大量缓存数据同时失效(过期)或者是redis故障宕机了，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃，这就是缓存雪崩问题 两个原因: 1.大量数据同时过期 2.redis故障宕机针对大量数据同时过期二引发的缓存雪崩问题，常见的应对方法有下面这几种：1.预防为主1.对于服务不可访问来说
想要一个高可用的服务，首先我们就要集群使用，即使有redis
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2023-08-15 14:19:35
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当我们发现 Redis 并没有再执行一些类似于集合的全量遍历，执行集合的排序，交集，并集操作，KEYS 操作等这些慢操作，也没有同时删除过大量的过期的 keys 操作时，Redis 仍然还是变慢了，那么此时就需要考虑影响 Redis 性能的另外两个因素：文件系统及其操作系统。Redis 实例需要进行数据的持久化，就需要将数据保存在磁盘上，所以文件系统机制直接影响到了 Redis 的持久化方面的性能
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2023-10-11 23:55:29
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Redis的特点、数据类型、以及相关使用场景，并对Big Key问题做了分析。另外讲述了HyperLogLog和发布订阅机制
目录一、redis 特点二、分段设计法设计 Redis Key三、 String数据类型的应用场景1. 简介2. 应用场景(1)存储 MySQL 中某个字段的值(2)存储对象(3)生成自增 id四、hash 数据类型的应用场景1.
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2024-06-17 17:34:05
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目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2024-05-30 00:18:50
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目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2023-06-21 22:09:51
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# 实现 Redis 频繁 expire
## 简介
在 Redis 中，expire 是一个用于设置 key 的过期时间的命令。频繁使用 expire 可以有效地管理 key 的生命周期，提高系统的性能和可用性。在本文中，我将向你介绍如何实现 Redis 频繁 expire。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start[开始];
createK
原创
2024-01-21 10:38:11
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# 实现Redis频繁RDB备份的完整指南
在现代应用中，数据的持久化十分重要。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了多种数据持久化方案，其中RDB（Redis DataBase）快照是最常用的方案之一。然而，在某些情况下，你可能需要频繁创建RDB快照以备份数据。本文将引导你如何实现Redis的频繁RDB备份。
## 整体流程
首先，让我们明确一下整个实现流程。下表展示了创建频繁RDB
# Redis 频繁读
## 什么是 Redis
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis的高性能和灵活性使其成为许多应用程序中常用的工具。
## 为什么要频繁读取 Redis
在实际应用中，有很多场景需要频繁读取Redis来获取数据，比如缓存数据、实时统计等。频繁读取Redis可
原创
2024-06-17 05:35:10
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# Redis频繁写盘的实现指南
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存和实时数据处理。在某些场景下，我们需要让 Redis 更频繁地将数据写入硬盘，以确保我们不会丢失重要数据。在这篇文章中，我将教你如何实现“Redis频繁写盘”，并通过一个流程图和代码示例来详细说明每一步。
## 流程概述
实现 Redis 的频繁写盘主要涉及以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
redis bgsave 频繁出现的问题，常常导致系统性能下降，甚至影响业务的稳定性。这篇博文将详细记录如何分析和解决这一问题。从参数解析到调试步骤，以及性能调优的建议，我们将以清晰的结构进行阐述。
### 背景定位
在 Redis 中，`BGSAVE` 会触发一次后台保存快照的操作。频繁的 `BGSAVE` 可能导致以下问题：
- 系统 CPU 占用率高，可能导致其他命令响应缓慢。
- 磁
# 如何实现频繁调用redis
## 概述
在开发过程中，频繁调用redis是一种常见的操作，可以提高系统性能和数据读写效率。本文将介绍如何实现频繁调用redis，适合刚入行的开发者学习。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
开发者 ->> Redis: 发送数据请求
Redis -->> 开发者: 返回数据响应
```
## 步骤
| 步骤 | 操
原创
2024-04-09 04:24:40
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频繁请求 Redis 的问题确实让许多开发者头疼，尤其是在高并发的场景下，访问 Redis 变得尤为频繁，这不仅影响了响应时间，还可能导致系统的稳定性。因此，我决定将解决“频繁请求 Redis”问题的过程记录下来，方便大家参考。
## 环境准备
### 软硬件要求
1. **服务器**: 1台，推荐至少8GB RAM，4核 CPU
2. **Redis**: Redis 6.x 或以上版本
Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。1、【全量】RDB 持久化，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。实际操作过程是，fork 一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。 - 默认开启rdb持久化2、【增量】AOF持久化，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到
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2023-11-02 11:42:58
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1Redis的其他功能1 Redis的发布订阅功能Redis发布订阅是一种消息通信模式：发送者发布消息，订阅者接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。常用命令订阅频道
subscribe [channel] [channel1...]订阅给定的一个或多个频道的信息
pubscribe [pattern] [pattern1...]订阅一个或多个符合给定模式的频道 发布频道 -publis
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2023-11-26 09:38:27
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情景（面试题）有些时候，Redis实例需要装载大量用户在短时间内产生的数据。该怎么做？分析如果我们直接循环要插入的数据，每一条数据通过set方法插入数据库，这势必会消耗大量的网络连接和耗时。解决方法1.管道（pipe）就是把n个命令通过一个pipe发送到服务器端，服务器端处理完成以后再返回一个响应结果。而一条一条set需要n次请求n次处理n次响应，而管道只要一次请求n次处理一次响应。由此可以见，p
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2023-06-13 19:50:29
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1、redis和mysql怎么保证一致性redis缓存的数据用来快速读取，但是当数据库需要更新的时候，就需要考虑两者之间的一致性。1.1、先更新数据库，再更新缓存或者先更新缓存，再更新数据库这种方法在多并发的场景下都会有数据不一致的问题1.2、延时双删先删除缓存，再更新数据库，再延时删除缓存。一开始删除了缓存，请求读取数据库数据，可能读取了旧数据放在了缓存里，等更新完数据库，延时之后，删除缓存。请
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2023-09-15 19:40:36
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1. 基础知识Redis 通常被描述为一个“键值对”方式的存储的内存型数据库。然而它不仅仅如此，它也可以把数据写到硬盘上用以持久化。在 Redis 提供的五种不同的数据结构中，典型的是键值对结构。深刻理解这五种数据结构，它们的工作原理，它们提供的方法，以及怎样用这些数据结构去建模，是学习理解 Redis 的关键。 首先要弄明白这些数据结构的具体含义。1.1 数据库(Databases)Redis也
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2023-09-19 00:57:22
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Redis基本操作可视化工具安装包：https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releasesRedis默认有16个仓库，编号从0至15. 通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过16，并且不能自定义仓库名称。如果是基于redis-cli连接Redis服务，可以通过select命令来选择数据库：# 选择 0号库
select 0 R
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2023-08-15 16:49:29
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# Java 频繁操作 Redis 的指南
在现代应用开发中，Redis 是一个高效的键值存储系统，常用于缓存和快速访问数据。在本教程中，我们将会教你如何在 Java 中频繁操作 Redis，确保你能掌握这项技能。以下是整个流程的概览表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------
原创
2024-10-23 06:14:44
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# Redis 频繁更新 expire 的问题与解决方案
Redis 是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在某些情况下，我们需要为 Redis 中的数据设置过期时间（expire），以避免数据长时间占用内存。但是，如果频繁地更新 expire，可能会带来一些问题。
## 问题
1. **性能问题**：频繁更新 expire 会增加 Redis 的负担，导致性能下降。
2.
原创
2024-07-28 10:15:49
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