现在的码农真不好干，不仅要天天搬砖垒代码，还要安排监控系统做运维。既然选择了这行，就应该有使命感去把事情做好，让老板开心，码农虽然很苦逼，但必须要有尊严的活着，不能让产品看不起，我们是有价值的。闲话不多说，今天想聊聊线上问题分析，一些小的异常：业务报错、空指针异常、格式转换异常等这些小儿科就不用多说了，堆栈信息已经显示了对应的类、方法和行号，修下代码就好了。有的时候会出现服务器CPU或者内存飙高的
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2023-06-27 11:31:34
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“ 在项目开发过程中经常遇到时间处理，但是你真的用对了吗，理解阿里巴巴开发手册中禁用static修饰SimpleDateFormat吗
” 通过阅读本篇文章你将了解到：为什么需要LocalDate、LocalTime、LocalDateTime【java8新提供的类】
java8新的时间API的使用方式，包括创建、格式化、解析、计算、修改为什么需要LocalDate
Redis的特点、数据类型、以及相关使用场景，并对Big Key问题做了分析。另外讲述了HyperLogLog和发布订阅机制
目录一、redis 特点二、分段设计法设计 Redis Key三、 String数据类型的应用场景1. 简介2. 应用场景(1)存储 MySQL 中某个字段的值(2)存储对象(3)生成自增 id四、hash 数据类型的应用场景1.
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2024-06-17 17:34:05
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目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2024-05-30 00:18:50
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当我们发现 Redis 并没有再执行一些类似于集合的全量遍历，执行集合的排序，交集，并集操作，KEYS 操作等这些慢操作，也没有同时删除过大量的过期的 keys 操作时，Redis 仍然还是变慢了，那么此时就需要考虑影响 Redis 性能的另外两个因素：文件系统及其操作系统。Redis 实例需要进行数据的持久化，就需要将数据保存在磁盘上，所以文件系统机制直接影响到了 Redis 的持久化方面的性能
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2023-10-11 23:55:29
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目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2023-06-21 22:09:51
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# Redis频繁写盘的实现指南
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存和实时数据处理。在某些场景下，我们需要让 Redis 更频繁地将数据写入硬盘，以确保我们不会丢失重要数据。在这篇文章中，我将教你如何实现“Redis频繁写盘”，并通过一个流程图和代码示例来详细说明每一步。
## 流程概述
实现 Redis 的频繁写盘主要涉及以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
redis bgsave 频繁出现的问题，常常导致系统性能下降，甚至影响业务的稳定性。这篇博文将详细记录如何分析和解决这一问题。从参数解析到调试步骤，以及性能调优的建议，我们将以清晰的结构进行阐述。
### 背景定位
在 Redis 中，`BGSAVE` 会触发一次后台保存快照的操作。频繁的 `BGSAVE` 可能导致以下问题：
- 系统 CPU 占用率高，可能导致其他命令响应缓慢。
- 磁
# 如何实现频繁调用redis
## 概述
在开发过程中，频繁调用redis是一种常见的操作，可以提高系统性能和数据读写效率。本文将介绍如何实现频繁调用redis，适合刚入行的开发者学习。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
开发者 ->> Redis: 发送数据请求
Redis -->> 开发者: 返回数据响应
```
## 步骤
| 步骤 | 操
原创
2024-04-09 04:24:40
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频繁请求 Redis 的问题确实让许多开发者头疼，尤其是在高并发的场景下，访问 Redis 变得尤为频繁，这不仅影响了响应时间，还可能导致系统的稳定性。因此，我决定将解决“频繁请求 Redis”问题的过程记录下来，方便大家参考。
## 环境准备
### 软硬件要求
1. **服务器**: 1台，推荐至少8GB RAM，4核 CPU
2. **Redis**: Redis 6.x 或以上版本
# 实现Redis频繁RDB备份的完整指南
在现代应用中，数据的持久化十分重要。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了多种数据持久化方案，其中RDB（Redis DataBase）快照是最常用的方案之一。然而，在某些情况下，你可能需要频繁创建RDB快照以备份数据。本文将引导你如何实现Redis的频繁RDB备份。
## 整体流程
首先，让我们明确一下整个实现流程。下表展示了创建频繁RDB
# Redis 频繁读
## 什么是 Redis
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis的高性能和灵活性使其成为许多应用程序中常用的工具。
## 为什么要频繁读取 Redis
在实际应用中，有很多场景需要频繁读取Redis来获取数据，比如缓存数据、实时统计等。频繁读取Redis可
原创
2024-06-17 05:35:10
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# 实现 Redis 频繁 expire
## 简介
在 Redis 中，expire 是一个用于设置 key 的过期时间的命令。频繁使用 expire 可以有效地管理 key 的生命周期，提高系统的性能和可用性。在本文中，我将向你介绍如何实现 Redis 频繁 expire。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
start[开始];
createK
原创
2024-01-21 10:38:11
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1Redis的其他功能1 Redis的发布订阅功能Redis发布订阅是一种消息通信模式：发送者发布消息，订阅者接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。常用命令订阅频道
subscribe [channel] [channel1...]订阅给定的一个或多个频道的信息
pubscribe [pattern] [pattern1...]订阅一个或多个符合给定模式的频道 发布频道 -publis
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2023-11-26 09:38:27
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Redis 提供了两种方式，实现数据的持久化到硬盘。1、【全量】RDB 持久化，是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。实际操作过程是，fork 一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。 - 默认开启rdb持久化2、【增量】AOF持久化，以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到
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2023-11-02 11:42:58
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1、redis和mysql怎么保证一致性redis缓存的数据用来快速读取，但是当数据库需要更新的时候，就需要考虑两者之间的一致性。1.1、先更新数据库，再更新缓存或者先更新缓存，再更新数据库这种方法在多并发的场景下都会有数据不一致的问题1.2、延时双删先删除缓存，再更新数据库，再延时删除缓存。一开始删除了缓存，请求读取数据库数据，可能读取了旧数据放在了缓存里，等更新完数据库，延时之后，删除缓存。请
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2023-09-15 19:40:36
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情景（面试题）有些时候，Redis实例需要装载大量用户在短时间内产生的数据。该怎么做？分析如果我们直接循环要插入的数据，每一条数据通过set方法插入数据库，这势必会消耗大量的网络连接和耗时。解决方法1.管道（pipe）就是把n个命令通过一个pipe发送到服务器端，服务器端处理完成以后再返回一个响应结果。而一条一条set需要n次请求n次处理n次响应，而管道只要一次请求n次处理一次响应。由此可以见，p
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2023-06-13 19:50:29
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大部分数据库都支持多读，一般是使用行锁。写=插入（批量操作，id独立生成，不实用自增）、更新、删除读写分离之外，还有降级，还有缓存读写，延迟处理等。处理策略主要看用户场景，秒杀场景和普通场景又不一样。CAP原则一只能满足两样，所以要根据实际场景选择合适的处理策略 读在数据能力下是基本满足不了高并发场景的，所以一般会使用缓存，读频繁的可以考虑使用本地缓存，数据量稍大的可以使用远程缓存，量大
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2023-07-04 11:46:23
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# Redis 写入频繁性能
## 介绍
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并提供了丰富的操作函数，可以高效地进行数据读写。
Redis 的写入频繁性能是指在高并发写入场景下，Redis 能够处理的写入请求数量。对于某些应用场景，如实时计算、日志记录等，写入频繁性能是非常关键的。本文将介
原创
2023-10-20 17:34:43
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前言本文主要是对Redis使用过程中遇到的问题进行总结。 Redis是使用 C 语言写成的 一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案，同时还支
