1、将命令写在文件中数据量比较大的话，建议用程序去生成文件。例如：List<String> planIdList = planDao.findAll().parallelStream().map(PlanModel::getId).map(String::valueOf).collect(Collectors.toList());
BufferedWriter br = new Buf
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2023-06-14 23:01:22
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程序开发的过程中，必不可少的需要使用reids来操作数据，使用redis的过程中除了使用mget,mset的方式来批量操作数据之外，我们还可以使用pipeline的方式进行批量操作（注意：使用redis cluster模式不支持pipeline方法），pipeline方法是一次性将多条操作命令发送给redis服务器，服务器执行完后再全部返回，等于多条命令只需要发送一次，节省了命令的发送时间，具体效
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2023-05-25 13:19:36
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import random
from RedisClient import RedisClient
import time,datetime
redis=RedisClient('127.0.0.1',6379)
redis_three=redis.conn(0)
redis_three.set('RudderAngleControl', str(random.randint(0,35)))
re
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2023-06-14 17:14:18
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在实际应用中，还需要根据具体需求和场景选择合适的方法。有时候，将这些方法组合使用也是一个很好的选择。例如，可以将Redis事务和管道结合使用，同时保证原子性和网络通信效率。灵活运用这些方法，以满足实际项目中的需求。1. 引言1.1 创作初衷最近参加面试的时候，被问到一个关于Redis的问题：批量执行Redis命令的方式有哪些?突然被问到这个问题，我先是有点懵逼。最容易想到的是Redis的一些批量命
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2023-08-20 09:03:46
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方法一：使用 pipelinelua-time-limit默认是5s），可以使用其他新建新链接操作。批量操作如下：import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='1234567890')
with r.pipeline() as ctx:
a = time.time()
ctx.hs
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2020-01-10 14:25:00
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Redis一、redis是什么redis是一个开源的，用c语言编写的，支持网络、基于内存的可持久化、日志型、key-value型非关系型数据库并提供多种语言的 API。no-sql 型的数据库二、redis的优点及使用场景因为是非关系型数据库，切基于内存，所以读写速度非常的快下面是官方的 bench-mark 数据： 测试完成了 50 个并发执行 100000 个请求。 设置和获取的值是一个 25
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2023-08-15 13:19:32
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Linux系统映像规模当超过30时，小小的变更也会浪费很多时间，Linux系统下有很多可用的集中管理方案，例如著名的puppet，这个是用ruby开发，号称可以管理以万计的服务器。不过对于大多数SA来说，这个不怎么轻量，设置有点复杂。这里推荐PSSH，比DSH更强大的批量管理工具，先来看下它的命令列表。pssh 包安装 5 个实用程序：parallel-ssh&
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2024-03-26 09:29:54
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#!/usr/bin/env python #Kiss Python############## ##### ip.list ################################## 172.16.13.118:root:centos:hostname: &n
原创
2015-01-01 23:14:45
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Linux批量执行命令——提高工作效率的利器
在Linux系统中，批量执行命令是一项非常重要且常用的功能。通过批量执行命令，用户可以一次性对多个主机或文件执行相同的操作，极大地提高了工作效率。而在Linux中，Red Hat企业版操作系统（Red Hat Enterprise Linux，简称RHEL）以其稳定性、安全性和可靠性而备受青睐。本文将介绍如何在Red Hat企业版操作系统中实现批量执
原创
2024-01-31 19:00:49
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批量管理linux服务器指的是：批量执行命令、下发文件等等安装ansible1.1:安装epel源yuminstallepel-release-y#编辑/etc/yum.repos.d/epel.repo，注释mirrorlist，打开baseurl1.2:安装ansibleyumlistansible#ansible版本，如果这个命令运行有问题的话，多运行几次yuminstallansible-
原创
2018-06-28 08:22:26
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Fabric 可以通过 SSH 在多台客户端主机上批量执行任务，是基于 paramiko 封装开发的，paramiko 更底层一些，安装方法如下： Fabric 简单用法： Fabric 使用环境变量： Fabric 常用环境变量： Fabric 常用 API： fab 命令： 扩展：Fabric
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2019-02-09 10:56:00
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在跳板机上执行脚本，登录到远程机器分区格式化挂载命令 #!/bin/bashpasswd='engine'/usr/bin/expect <<-EOFset time 40spawn
原创
2023-06-19 17:43:48
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# 使用 `stringRedisTemplate` 批量执行命令
在开发中，使用 Redis 进行缓存和存储非结构化数据的场景非常普遍。`StringRedisTemplate` 是 Spring Data Redis 提供的一个便捷的 Redis 操作工具。为了提高效率，我们常常需要批量执行这些命令。本文将详细介绍如何使用 `StringRedisTemplate` 批量执行 Redis 命
#!/usr/bin/expectfor {set ip 11} {$ip <= 20} {incr ip} { # 假设有10台机器# 复制脚本到各台机器上spawn scp -P58422 /root/bin/myscript.sh "root@192.168.1.$ip:/root/bin/myscript.sh"expect "*password:" 检测到屏幕上出现这个
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2014-05-13 10:37:26
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批量远程执行命令在一台机器上远程到多台机器上执行多条命令，怎么实现呢？写一个登录到多台机器并执行命令的脚本文件remote-exec-command.sh#!/usr/bin/expectsethost[lindex$argv0]setcommand[lindex$argv1]setuser"root"setpasswd"root"spawnssh$user@$hostexpect{"yes/no
原创
2018-03-18 17:02:20
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Ansible批量执行命令提高运维效率
随着云计算和容器技术的快速发展，现代IT基础设施越来越庞大而复杂。面对这种情况，运维人员需要一种高效的方式来管理和操控大规模的服务器和应用程序。Ansible作为一款功能强大的自动化工具，能够帮助运维人员实现批量执行命令的操作，极大地提高了运维效率。
Ansible是一个开源的自动化工具，通过SSH协议连接到远程服务器，并使用Python在远程服务器上执
原创
2024-02-04 12:53:30
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背景为了进一步完善自己写的小运维系统，今天就继续来补充一个批量执行shell脚本，并记录操作用于审计！一、思路实现批量执行shell脚本刚开始的思路是，获取本地脚本的路径，用Paramiko上传脚本，给权限，执行，反馈结果。但是没过一会就醒悟，呀，这不符合一个系统的思路阿！这不是脚本呀！所以需要将本地的脚本上传到系统地址，再上传到服务器进行执行才对！ 那么思路就明确啦 1.当建立websocket
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2024-01-03 13:18:32
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spark-shell 执行脚本，批量执行命令#!/bin/bashsource /etc/profileexec spark-shell --name sp
原创
2023-05-06 14:57:39
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Psshpssh是python写的可以并发在多台机器上批量执行命令的工具，它的用法可以媲美ansible的一些简单用法，执行起来速度比ansible快它支持文件并行复制，远程命令执行，杀掉远程主机上的进程等等。杀手锏是文件并行复制，，当进行再远程主机批量上传下载的时候，最好使用它。 在使用pssh之前，必须要保证管理主机和本地主机进行过密钥的认证，或者是在进行批量时，没有做过密钥认证，但是必须保证
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2024-05-15 14:59:12
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对于运维来说，同时管理多台机器是很辛苦的事情，特别是CDN运维需要同时重新启动1000台机器的apache的话或者获取所有机器的状态，靠人工一个个上远程机器上去执行非常费劲，为此我写了一个在一台机器上批量在多台机器上执行shell命令的小程序。
这个程序是顺序在各个远程机器上执行命令，并且把远程执行的输出打印出来。
虽然scp命令也可以执行远程命令，但是这个程序还有一个好处就是有超时时间(
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原创
2011-07-13 19:15:24
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