# Redis 批量取 Hash
在使用 Redis 进行数据存储时，有时候需要批量获取 Hash 类型的数据。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希等。在 Redis 中，Hash 是一种用于存储键值对的数据结构，它可以存储多个字段和对应的值。
## 什么是 Hash
Hash 是 Redis 中的一种数据结构，它可以存储多个字
原创
2024-01-02 05:17:11
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## Redis批量取list的实现
### 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要从Redis中批量获取list数据的情况。本文将介绍如何使用Redis的命令实现批量获取list数据的功能。
### 流程概述
在开始之前，让我们先来了解一下整个实现的流程。下面是一个流程图，展示了实现批量取list的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis服务器
原创
2024-01-23 04:05:42
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经验：redis集群用不了管道（当然你可以根据key，算出相同服务器IP地址，然后。。。）。其实redis集群，也没必要用管道了，不过太多循环也不好（100左右刚好）。for($i=0;$i<=100;$i++){ $redis->get('xxx'.$i);}单机的话，用管道会比一个个循环快6倍左右。当然用mget等也可以，而且mget比
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2023-07-07 17:18:35
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1、将命令写在文件中数据量比较大的话，建议用程序去生成文件。例如：List<String> planIdList = planDao.findAll().parallelStream().map(PlanModel::getId).map(String::valueOf).collect(Collectors.toList());
BufferedWriter br = new Buf
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2023-06-14 23:01:22
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# Redis List 批量拉取实现指南
## 简介
在使用 Redis 时，经常会遇到需要批量拉取 Redis List 中的数据的情况。本文将介绍如何使用 Redis 的命令实现批量拉取功能，并提供了代码示例和详细注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接 Redis)
C(批量拉取 Redis List)
原创
2024-02-05 03:43:57
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# Redis批量取大量数据
## 引言
在开发中，我们经常需要从Redis中获取大量数据。如果逐条获取数据，会消耗大量的时间和资源。为了解决这个问题，Redis提供了批量获取数据的功能，可以一次性获取多个数据，大大提高了效率。
本文将介绍如何使用Redis批量获取大量数据，并提供相应的代码示例。
## Redis批量获取数据的方法
Redis提供了两种方法来批量获取数据：`MGET`和
原创
2023-09-22 19:51:43
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## Qt Redis 批量取 List 实现步骤
为了实现 "Qt Redis 批量取 List" 的功能，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title Qt Redis 批量取 List 实现步骤
section 步骤一：连接 Redis 服务器
操作者->Qt Redis: 连接 Redis 服务器
Q
原创
2023-12-12 10:02:50
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批量取redis keyredis-cli -h -a -p 6379 -n 3 --scan --pattern "key*" >>a.txt批量取redis valuecat a.txt | redis-cli -p 26379 -a 123456 -n 0 --pipe > c.txt将key、value 拼成一个文件 paste a.txt c.txt &g
原创
2021-11-04 16:22:50
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## redis 批量取多个key实现方法
### 1. 概述
在使用 Redis 时，有时我们需要一次性获取多个 key 对应的 value，这种情况下，我们可以使用 Redis 的 mget 命令来批量获取多个 key 的值。本文将详细介绍如何使用 Redis 的 mget 命令实现批量获取多个 key 的值，并附带示例代码和注释。
### 2. 流程图
以下是批量获取多个 key 的值的
原创
2023-12-03 09:01:43
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# Redis批量取List数据
在使用Redis存储数据时，List是一种非常常用的数据结构。通过List，我们可以实现队列、栈等数据结构，以及记录一系列事件的顺序等功能。在某些情况下，我们需要一次性获取List中的多个元素，这就需要使用Redis提供的批量取List数据的功能。
在本文中，我们将介绍如何使用Redis批量取List数据，并给出一些示例代码帮助读者更好地理解这个功能。
##
原创
2024-03-02 05:29:35
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springboot中的redisTemplate封装了redis批处理数据的接口，我们使用redisTemplate可以直接进行批量数据的get和set。package com.huateng.applacation.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.sprin
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2023-07-17 09:51:04
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1.编写TestRedis测试类package com.test.redis;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import
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2024-06-17 11:52:10
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# Redis批量取千万级数据
在现代软件开发中，处理大规模数据集是非常常见的需求。而Redis作为一种高性能的键值存储数据库，提供了一系列的命令和功能，用于处理大规模数据集。本文将介绍如何使用Redis批量获取千万级数据，并提供相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一种基于内存的高性能键值存储数据库，它支持各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。Redis以其
原创
2023-11-21 03:35:43
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# 如何批量从Redis中取数据
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，学会从Redis中批量取数据是非常重要的，因为Redis是一种高性能的key-value存储数据库，能够快速地存储和检索数据。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现“批量从Redis中取数据”，帮助你更好地理解这个过程。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
数据存储 --> 批量取数据: 通过Key
原创
2024-03-24 04:50:17
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182015-01-13 00:37:57 +08:00不确定你这个千万级是日千万级，还是总量千万级。另外这千万数据是分散存储还是集中存储。一千万数据不算多， 利用硬盘IO . 直接利用你程序的内存空间过滤就好。 当时我们做广告数据分析， 把一天几千万的日志压缩到文件里面， 直接用php脚本排重，效率很高。搜索引擎笼统说几个功能：1.爬虫。2.分词相关操作3.用户搜索任务触发方向上的建议：1.你的
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2023-10-23 06:44:51
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##redis常用##
#reids内存分析
pip install rdbtools
rdb -c memory dump.rdb > memory.csv
sqlite3 memory.db
sqlite> create table memory(database int,type varchar(128),key varchar(128),size_in_bytes int,e
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2024-04-08 11:11:35
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一、hash操作
数据结构：key:{k1:v1, k2:v2, k3:v3} 类似Python中的字典如：info : {name: lina, age: 22, sex: F}hset key k1 v1 设置/创建（字典）hget key k1 获取key1 中 k1对应的值批量设置获取hmset key k2 v2 k3 v3 同时设置多个k-valuehmget key
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2024-03-02 09:25:12
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一、Redis基础知识(1)redis默认有16个数据库;默认使用的是第0个数据库；切换数据库：select index获取数据库中的值大小：dbsize(2)：查看所有的key(3):清空当前数据库：flushdb (4)清空所有的数据库：flushall (5)默认端口号：6379；Redis的速度与服务器的配置和网络带宽有关。（6）redis是单线程的，redis是将所有
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2023-07-27 21:06:36
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Pipeline：“管道”，和很多设计模式中的“管道”具有同样的概念，pipleline的操作，将明确client与server端的交互，都是“单向的”：你可以将多个command，依次发给server，但在此期间，你将无法获得单个command的响应数据，此后你可以关闭“请求”，然后依次获取每个command的响应结果。 从简单来说，在IO操作层面
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2023-06-13 16:15:31
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作者：变速风声 前言在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍，对「千万量级数据中查询 10W 量级的数据」设计了如下方案多线程 + CK 翻页方案ES scroll scan 深翻页方案ES + Hbase 组合方案Redi
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2023-10-24 08:40:13
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