列表的局限前面我们说通过队列的rpush 和lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用lpop 查看List 中是否有等待处理的消息（比如写一个while 循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List 会占用大量的内存。2、消息的实时性降低。list 还提供了一个阻塞的命令
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2023-08-08 11:25:38
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redis第六讲主从库：将一份数据同时保存在多个实例上。即使有一个实例出现了故 障，需要过一段时间才能恢复，其他实例也可以对外提供服务。 读写分离： 读操作:主库、从库都可以接收; 写操作:首先到主库执行，然后，主库将写操作同步给从库 y？如上图上面那个，会让数据在三个实例上的副本不一致。如果我们非要保持这个数据在三个实例上一致，就要涉及到加锁、实例间协商是否完成修改等一系列操作，但这会带来巨额的
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2024-01-16 01:17:49
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跳转至：Redis知识总结[一] 文章目录Redis企业级应用Redis脑裂概念解决方案Redis缓存预热概念Redis缓存穿透概念解决方法Redis缓存击穿概念解决方案Redis缓存雪崩概念解决方案Redis分布式锁(SpringBoot版)概念代码实现(一)代码实现(二)代码实现(三)代码实现(四)Redis实现消息队列List消息队列发布/订阅消息队列 Redis企业级应用Redis脑裂概念
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2024-06-05 16:25:11
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主从库集群Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，在从库执行一下命令可以建立主从库关系：replicaof <dst ip> <dst port>Redis 的主从库之间采用的是读写分离的方式：读操作：主库、从库都可以接收；写操作：到主库执行，然后将写操作同步给从库。写操作只在主库执行，主要是为了避免多实例写导致的数据一致性问题，减少多实例之间数据一致的协商开销
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2023-07-23 20:14:23
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1.虚拟IPMAC地址是物理地址，IP地址是逻辑地址。 虚拟IP，就是一个未分配给真实主机的IP，也就是说对外提供服务器的主机除了有一个真实IP外还有一个虚IP，使用这两个IP中的任意一个都可以连接到这台主机。 虚拟IP一般用作达到HA(High Availability)的目的,比如让所有项目中数据库链接一项配置的都是这个虚IP，当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将这个虚IP切换到备
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2023-07-17 11:39:35
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1、大家可以先看我的单台Redis安装教程，链接在此点击Redis在CentOS for LInux上安装详细教程2、第一台redis配置，是正常配置。作为MASTER主服务器，第二台redis的配置文件中 加 一行代码 slaveof 主redis的IP 6379 例如我的主redis的ip是192.168.1.2&nbs
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2023-10-12 21:22:09
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随着web2.0时代的到来，对web服务QPS要求越来越高，天下武功唯快不破，将数据存储到内存无疑是IO最快的方式。内存容量和价格已经不能再限制我们的想象力，因此使用redis代替传统数据库可以成为高QPS的一个选择。本文将介绍redis主从复制模式，故障自动切换和虚拟IP的漂移。redis主从复制可以提供数据冗余容灾，sentinel实现故障自动切换保证服务高可用，keepalived 可使客户
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2023-08-17 11:36:32
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客户端程序
客户端程序（如PHP程序）连接redis时需要ip和port，但redis-server进行故障转移时，主redis是变化的，所以ip地址也是变化的。客户端程序如何感知当前主redis的ip地址和端口呢？
redis-sentinel提供了接口，请求任何一个sentinel，发送
SENTINEL get-master-addr-by-name &l
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2023-08-24 10:10:14
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Redis主从同步、哨兵模式、集群模式配置目录Redis主从同步、哨兵模式、集群模式配置一、概述二、Redis主从同步2.1、配置信息2.2、检查状态2.3、验证主从三、哨兵模式3.1、配置信息3.2、检查状态3.3、验证故障转移四、集群模式五、相关参考一、概述redis主从：是备份关系， 操作主库，数据也会同步到从库。 如果主库机器坏了，从库可以上。
redis哨兵：哨兵保证的是HA，保证特殊情
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2024-06-04 16:42:19
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安装Rediscd /bea
tar -zxvf redis-5.0.8.tar.gz
cd redis-5.0.8
make all (编译)
如果没有make命令
yum -y install gcc automake autoconf libtool make
yum -y install gcc gcc-c++
cd /bea/redis-5.0.8
mkdir
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2024-07-18 06:40:59
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前言定义字符串对象intrawembstr浮点数如何保存？编码转换条件总结列表对象总结集合对象intsethashtable总结有序集合对象ziplist 编码skiplist 编码总结散列对象ziplist 编码hashtable 编码总结全文总结参考文章联系我前言Redis 已经是大家耳熟能详的东西了，日常工作也都在使用，面试中也是高频的会涉及到，那么我们对它究竟了解有多深刻呢？我读了几本 R
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2024-10-16 09:43:24
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一、环境说明准备3台服务器：192.168.6.95 master192.168.6.96 slave192.168.6.98 slave分别安装docker服务二、master 配置说明1、192.168.6.95 在root下创建文件夹redis文件夹，放入下列文件redis.conf redis配置文件 sentinel.conf 哨兵配置文件 setip.sh 哨兵漂移ip所用脚本 sh
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2023-12-12 15:57:38
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Docker是时下使用范围最广的开源容器技术之一，具有高效易用等优点。由于设计的原因，Docker天生就带有强大的安全性，甚至比虚拟机都要更安全，但你可曾想过“坚不可摧”的Docker也会被人攻破，Docker逃逸所造成的影响之大几乎席卷了全球的Docker容器。本期美创安全实验室将会带大家研究造成Docker逃逸的根本原理以及相应的防御方法。 Docker简介Docker是一种容器，容
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2023-10-10 10:07:17
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主从复制（Master/Slave）主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slave机制。 MASTER以写为主。SLAVE以读为主。配从（库）不配主（库）：从库配置，slaveof主库IP+主库端口-------每次与master断开后需要重新连接，除非配置到redis.cof info replication
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2024-07-15 11:06:16
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一、Mean Shift介绍 Mean Shift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向（最快方向的含义就是Mean Shift），样本密度高的区域对应于该分布的最大值，这些样本点最终会在局部密度最大值收敛，且收敛到相同局部最大值的点被认为是同一簇类的成员。 Mean Shift在计算机视觉领域的应用非
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2024-04-07 20:47:48
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出弯的时候就应该结束漂移了，结束方法与漂移过程中减小漂移角度的方法一样。对于前驱车，G1、加油使车头向外滑动（因为除了漂移产生的时候，前驱车基本上是转向不足的）G2、通过前轮向外摆修正车头角度；G3、也可以前轮向外摆之后放一点油门。对于四驱车，G2通常是必要的，G3也很有效，G1则不一定奏效。对于后驱车，最主要靠G2。视具体情况而定，车的重量分配、驱动力分配、之前漂移角度、路面状况等多种因素都有影
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2024-05-25 18:51:57
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# 如何实现 Docker 漂移（Docker Drift）
在现代软件开发中，Docker 已经成为一种非常重要的工具。Docker 帮助开发者快速打包、分发和运行应用程序，其中"漂移"的概念可以解释为容器环境与开发环境之间的一种不一致性。在这篇文章中，我们将讨论如何在不同环境中管理 Docker 漂移，通过一个简单的过程来确保你的 Docker 容器始终保持一致。
## 流程步骤
以下是
2017-01-18 Martin 开源技术社区简介什么是keepalived呢？keepalived是实现高可用的一种轻量级的技术手段，主要用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生。之所以说keepalived是轻量级的，是相对于corosync + ldirectord来说的。keepalived也可以实现高可用集群，而且配置起来
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2024-04-25 07:40:42
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一些小概念1.反投影直方图的结果是一个概率映射，体现了已知图像内容出现在图像中特定位置的概率。2.概率映射可以找到最初的位置，从最初的位置开始并且迭代移动，便可以找到精确的位置，这就是均值漂移算法做的事情。3.均值漂移算法是以迭代的方式锁定函数的局部最大值的。关于均值漂移算法的过程(opencv)其实均值漂移算法就是寻找预定义寻找区域中数据点的重心，或者说加权平均值。将寻找区域中心移动到数据点的重
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2024-06-07 12:44:56
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背景容器云出现大量业务接口访问失败告警，观察到批量业务Pod状态变成MatchNodeSelector状态，同时调度生成新的Pod，由于目前未完全推广使用Pod优雅退出方案，在旧pod中的容器被删除，新pod创建起来的过错中就必然会导致交易丢失了。这次事件中我们观察到的现象是：0、监控发现三个Master节点cpu和内存高使用率告警1、多个Master节点负载高，一段时间内apiserver出现无
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2024-05-27 23:24:20
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