这里写目录标题1.IO(阻塞IO)和NIO(非阻塞IO)的概念2.redis的线程模型3.redis的通信协议 1.IO(阻塞IO)和NIO(非阻塞IO)的概念1.jdk1.4引入了NIO,但也有很多人在用阻塞IO,这两者有什么区别呢?假设线程1现在要从服务端读取1个10个字节的数据,但是只读到了5个字节,没有读完,那么线程1就会进入到阻塞状态。NIO就是线程1即使只读到了5个字节也会直接将这读
转载 2023-06-09 22:20:43
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文章目录一、redis介绍二、redis数据类型三、redis集群四、redis持久化方案五、Redis的主从复制六、Redis哨兵机制七、Redis事务及分布式锁八、Redis消息模式九、缓存穿透、缓存击穿、缓存失效十、缓存淘汰策略之LRU十一、缓存一致性 一、redis介绍Redis是一种NoSQL数据库(多用于解决解决高并发、高可用、高可扩展、大数据存储问题。NoSQL可以作为关系型数据库
转载 2023-08-10 15:56:07
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Redis是内存数据库,主要存储方式是key-value模型。 在说Redis之前我们先看一下key-values数据存储的ranking。 截止到发文前最新出炉的排名状况,Redis在key-value数据存储仓库,依然高居头名。 这里还要提及一个常识性的知识,数据从硬盘中检索的速度是ms(毫秒)级,数据从内存中检索的速度是ns(纳秒)级,二者效率相差10万倍左右。那么你会说了我们可不可以把业务
转载 2023-05-29 10:02:43
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Redis的底层模型RedisNIORedis是单线程的,底层通过IO多路复用(NIO)实现对多个文件描述符的监控,是基于epoll实现。其优点除了epoll本身不用让客户端去轮询所有的IO操作外,还在于:epoll 没有最大并发连接的限制,上限是最大可以打开文件的数目,这个数字一般远大于 2048, 一般来说这个数目和系统内存关系很大 ,具体数目可以 cat /proc/sys/fs/fil
转载 2023-08-28 16:47:35
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关于BIO,NIO,AIOBIO是一个连接一个线程。BIO是同步阻塞NIO是一个请求一个线程。NIO是同步非阻塞AIO是一个有效请求一个线程。AIO是异步非阻塞。redis为什么效率高,查询快?1.C语言实现,执行速度快2.纯内存操作,数据读写在内存中3.基于非阻塞的I/O多路复用机制4.单线程避免了上下文切换redis为什么使用单线程模型?redis的单线程模型指的是文件事件处理器单线程,即单线
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nosql(not only sql),意思是不仅仅是sql,泛指非关系型数据库。·可以利用nosql解决的问题:如商城网络中对商品数据频繁查询,对热搜商品的排行统计,订单超时问题,以及微信朋友圈(音频,视频)存储等;nosql的四大分类:1.键值(key-value)存储数据库# 1.说明: - 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 # 2.特
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一、Linux中的EPOLL模型 首先redis底层使用的是epoll来调用Linux模型来实现NIO多路复用,来实现高并发的过程; 其中epoll是Linux内核为处理大批量文件描述而做了改进的poll,是Linux下多路复用IO接口的增强版,显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率; epoll无须遍历整个被侦听的描述符集,只要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而加入Re
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redis:是非关系型数据库---性能优秀,吞吐量 能达到 10万条/s 为什么性能这么好的:  redis是直接操作内存的redis是单线程执行的,减少线程竞争与资源的占用(IO多路复用)redis命令简单: set key value,语法规则考究,存储的数据结构合理使用nio的方式---设置固定槽点,每一个槽点针对某一种数据的请求,减少服务端的不必要开销再就是基
转载 2023-08-04 16:21:18
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Redis单线程为什么快?1.redis是基于内存操作,性能瓶颈不在cpu,而是再内存和网络带宽。 2.redis单线程省去了多线程上下文切换线程的时间。 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。(非阻塞io即NIO)简单聊聊NIO1.NIO内部实现采用epoll,利用epoll多路复用的特性,不在io上浪费耗时。 2.多路复用是指使用一个线程来检查多个文件描述符的就绪状态,如果存在就
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BIO和NIO详解两种高性能I/O设计模式的比较IO多路复用—由Redis的IO多路复用yinchRedis的性能为什么如此之高?Redis采用单线程架构和I/O多路复用模型。redis客户端和服务端调用时,过程是发送命令、执行命令、返回结果三个过程。当多个客户端向redis取内容时,客户端命令的执行顺序是不确定的,但一定不会有多条命令被同时执行,不存在并发问题。纯内存访问redis将所有数据存在
转载 2023-05-25 17:52:26
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实现原理:Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。redis的SETNX命令可以方便的实现分布式锁。SETNX命令(SET if Not eXists) 语法: SETNX key value 功能: 当且仅当 key 不存在,将 key 的值设为 value ,并返回1;若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何
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目录一. 基础selectpollepoll二. redis 与多路复用 一. 基础首先知道一下五种io模型有个概念Blocking IO: 阻塞IO NoneBlockin IO: 非阻塞IO IO multiplexing (redis6实际应用的io) : IO多路复用 signal driven IO: 信号驱动IO asynchronous IO: 异步IO通过BIO,NIO 解释多路
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文章目录1. Redis 的特点?2. 为什么redis 需要把所有数据放到内存中?3. Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决?4. Redis 最适合的场景有哪些?5. Memcache 与Redis 的区别都有哪些?6. Redis 有哪几种数据结构?7. Redis 的优缺点 1. Redis 的特点?Redis 是由意大利人 Salvatore Sanfilippo(网名:ant
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一、Redis版本迭代Redis2.6,支持lua脚本;Redis3.0,支持集群;Redis4.0,混合持久化,多线程异步删除;Redis5.0,核心代码重构;Redis6.0,多线程IO;Redis7.0,Function、Multi-part-AOF;二、Redis4.0之前为什么一直采用单线程?1、Redis采用单线程模型方便开发和维护;2、单线程模型也可以通过IO多路复用和非阻塞IO并发
转载 2023-08-17 16:29:23
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单线程的Redis为何还能这么快? 1、所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算    (内存内的操作不会因为磁盘IO速度限制,因此不会成为性能瓶颈) 2、简单高效的数据结构,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的 3、单线程操作,避免了频繁的上下文切换带来的资源消耗问题,也无需关心锁,更不会因为死锁导致的性能消耗    (正因为是单线程,因此时间复杂度为O(n)的指令
转载 2023-11-19 18:18:54
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本文转自,描述了redis实现原理和应用场景,篇幅较长,有意学习redis的同学可耐心阅读。   Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。   1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL
转载 2023-09-15 17:28:54
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基础知识 线程安全由于单线程,故Redis天然规避线程安全问题。那么,为什么单线程还能这么高效呢? 这得益于其底层进行io操作时,采用了NIO的多路复用原则。(如有读者感兴趣,可以研究一下nio多路复用原理即可) Redis官方是没有windows版本的,因为Redis底层做io操作是基于linux的epoll来进行NIO的io多路复用。 其主要通过socket收到消息后进行主动调用回
转载 2023-09-18 20:48:21
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一,前言(一)磁盘和带宽区别:维度磁盘带宽寻址msG/M带宽ns很大秒 > 毫秒 > 微妙 > 纳秒 磁盘比内存上的寻址满了10W倍(二)关系型数据库建表必须给出schema:类型:字节宽度 存储:倾向于行级存储例:10个宽度,只存了一个值,其他位置也要占位,增删改不用移动位置,直接覆盖即可。数据库的B+T在内存中,数据在磁盘索引是什么? 举个栗子:评价一个外卖小哥的投递速度,在
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Reids作为单进程单线程模型,所有的操作都是线性执行的,但是读写等待用户操作都是阻塞的,这可能会出现某一文件的阻塞导致这个进程无法在继续为后面的操作服务了。这个问题的解决需要从系统IO这个方向入手。 在这之前,先说明下几个概念,阻塞,非阻塞,同步,非同步的区别。1.同步和异步 如果一个任务需要等待其他任务的结果才能继续,那么这就是同步的概念 如果一个任务不需要等待依赖任务的完成,只是触发依赖任务
Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复
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