Redis是内存数据库，主要存储方式是key-value模型。
在说Redis之前我们先看一下key-values数据存储的ranking。
截止到发文前最新出炉的排名状况，Redis在key-value数据存储仓库，依然高居头名。
这里还要提及一个常识性的知识，数据从硬盘中检索的速度是ms(毫秒)级，数据从内存中检索的速度是ns(纳秒)级，二者效率相差10万倍左右。那么你会说了我们可不可以把业务的所有数据放到内存啊？不是开玩笑的真有公司这么干了，是SPA公司开发的HANA数据库，这个数据库采用内存存储数据，但是价格十分的昂贵，都是钱啊！！！说到这里我们又会考虑能不能考虑一种折中的方案，我们将少量的数据放到内存，大部分的数据还依然放到硬盘中这样是否可行？so，缓存就应运而生了。
早期很有名的缓存技术是memcached，也一直处在不可撼动的地位。直到redis从2009年发布第一个稳定版开始，慢慢的撼动了memcache的地位，直到今天渐渐被取代。
一、redis和Memcached对比
redis的value有类型的概念。redis的value可以存五种数据类型，String字符串类型、hashHash散列类型、List集合类型、Set集合类型、Sorted Set有序集合。Memcached没有数据类型的概念。说到这里首先会想到json格式，比如我们往redis和Memcached中分别存储放一个 key=“test” value为List集合的对象。而客户端只需要list集合中某一个值，Memcached就需要把list整个集合对象返回给客户端，然后客户端将这个对象解析后再取出List集合中的某一个值。大大浪费了网路传输上的带宽。redis数据存在类型的概念，不需要将整个value的值传输给客户端client，而是redis server层就帮忙做了解析后，在传给客户端，我们称之为计算向数据移动。
二、Redis的 IO模型——epoll模型多路复用NIO
这里引入两个概念，mmap（共享内存）和零拷贝（sendfile），这些都是操作系统内核帮我们做的事情。
第一，mmap是用户态和内核态的共享内存空间。例如上图，在用户态的时候我们有个文件描述符epfd，当我们调用内核态将epfd传递进去后，通过mmap，内核就和用户态使用同个epfd来监听数据。
第二，零拷贝的概念是当数据到达内核后，用户态要来拉取数据进行操作，不用在用户态独立在开辟个空间存这些数据，内核态和用户态共享这块内存空间。对应内核态提供的接口是sendfile.
epoll是这样做的，用户态把fd传递给内核态，内核态提供mmap共享内存空间，知道用户态需要监听哪些数据。mmap里面主要有两大块，红黑树结构来存fd，链表来存内核监听到哪些fd有数据，用户态一直监听mmap空间中链表，只要有数据把链表中的fd拿出来，再调用内核的read方法读取数据。这里使用零拷贝技术，所以不用把内核空间拷贝到用户空间，性能得到提高。
三、Value五大数据数据类型（开发中常用）
备注：redis存储是字节流 为了保证二进制安全；正向索引和逆向索引 例如[1,2,3] 从左开始索引为 0，1,2为正向索引，从右开始索引为-3，-2，-1为逆向索引。
1.String
String类型下又可以细分为三种类型。
①字符串类型(String)
redis命令：
set key value；
get key value；
append key value；（追加一个字符串）
setrange key offset value；（从偏移量 offset 开始做覆盖）
getrange key start end；（符串的截取范围由 start 和 end 两个偏移量决定）
strlen；查看字符长度
②数值(Integer)
incr key 给给定的key值+1
这种方式是一种全局的计数器，那么10笔并发请求，9笔会被拒绝，注意9笔只能被拒绝，因为通过计数器的方式，你无法判断第一笔请求什么时候会被处理结束，所以你无法处理超时以及获取上一笔请求结果。这个方便是方便,适用场景抢购，秒杀，规避了并发下对数据库的事务操作，完全由redis内存操作代替。
③位图(bitMap)
bitmap,位图，即是使用bit。 redis字符串是一个字节序列。
1 Byte = 8 bit
备注：对二进制位做操作；这里还要插入一个基本知识是
Setbit key offset；（对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)）
bitcount key [start] [end];
例如：一般情况下，给定的整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或 end 参数，可以让计数只在特定的位上进行。start 和 end 参数的设置，都可以使用负数值：比如 -1 表示最后一个位，而 -2 表示倒数第二个位，start、end 是指bit组的字节的下标数，二者皆包含。
如上 K1 【01000001 01000000 00000000 00100001】，对应【0，1，2，3】
bitcount K1 1 2 ： 统计下标1、2字节组中bit=1的个数，即01000000 00000000
–》bitcount K1 1 2 --》1
bitpos
2.List
3.hash
4.Set
5.sorted Set
