作为内存数据库，内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的。内存越多，意味着存储的数据也会越多。但是不知道你有没有遇到过这样的情况，明明空间很大，但是内存的使用却不是很理想。为什么会出现这样的情况呢？这期我们就来看看这个"诡异"的事件。坐好了，准备发车！个人公众号：Java架构师联盟，每日更新技术好文查看内存使用情况首先想要知道 Redis 内存的使用情况，我们就需要获取相关的信息。Redis
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2024-10-08 13:31:53
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图注：思维导图[](()查看内存使用情况===============================================================================首先想要知道 Redis 内存的使用情况，我们就需要获取相关的信息。Redis 中查看内存相关信息是很简单的，只需要在命令行输入『info memory』就可以看到各种相关数据。在这里我罗列了一些较为重
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2024-10-14 11:28:09
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# Redis中的大内存占用Key及其优化
Redis是一个开源的内存数据存储系统，凭借其高性能和灵活的数据结构，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。然而，随着数据量的增加，某些键（key）可能会占用大量内存，导致性能下降和资源浪费。本文将探讨如何识别和优化Redis中占用内存大的key。
## 识别大内存占用的Key
首先，我们可以通过Redis自带的命令来查找占用内存较大的key
原创
2024-08-27 09:08:31
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# Redis 占用内存大的 key
Redis 是一个高性能的内存数据库，用于缓存和持久化数据，但有时候我们会发现 Redis 占用的内存变得很大，其中一个可能的原因是某些 key 占用了大量的内存。在这篇文章中，我们将讨论如何找出 Redis 中占用内存最大的 key，并对其进行优化。
## 如何找出占用内存大的 key
Redis 提供了一种命令 `MEMORY USAGE` 来查看
原创
2024-05-28 03:49:07
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## 查询redis key占用内存空间大的方法
作为一个经验丰富的开发者，我将教会你如何查询哪些redis key占用内存空间大。这将帮助你更好地管理你的redis数据库，确保其运行效率和性能。
### 流程
首先，让我们看一下整个查询过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 连接到redis服务器 |
| 2 | 执行`MEMOR
原创
2024-07-05 03:47:28
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Redis底层对象字符串-->简单动态字符串（SDS）Redis中用到最多的就是字符串的使用，作为一种常见的数据类型，Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己创建了一种动态字符串（SDS） struct sdshdr {
uint8_t free; /* used */
uint8_t len; /* excluding the header and null
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2024-09-26 09:57:58
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# Redis定义占用内存大的key
在使用Redis作为缓存数据库时，经常会遇到占用内存大的key，这些key可能会导致Redis内存占用过大，影响系统性能。理解和处理这些大key对于Redis的优化和性能提升非常重要。
## 什么是大key
在Redis中，key对应的value大小超过一定阈值（默认为512MB）的就被称作大key。大key可能是由于存储了大量数据或者存储了大对象（比如
原创
2024-05-16 08:04:39
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目录背景热Key和大Key的概念产生的原因检测大KEY和热KEY的主要方法 解决方法背景 在redis的使用过程中如果出现了大Key和热Key的问题将会影响用户的体验，会导致服务的性能下降、甚至造成大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因，以及如何去检测和优化大Key和热Key。热Ke
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2023-06-13 15:29:20
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一、Redis的内存配置1，Redis配置内存为多少合适？默认：如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64为操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存。极限情况：留出一倍内存。比如你的redis数据占用了8G内存，那么你还需要再预留8G空闲内存。也就是内存需求是16G。内存占用率低于50%是最安全的。普通情况：正常情况下，在序列化周期内，不会更改所有数据，只会有部分
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2024-02-03 11:27:35
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概述redis 中的大key 主要包括以下几个部分(超过M级别的):单个简单的key存储的value很大hash， set，zset，list 中存储过多的元素一个集群存储了上亿的key大key有什么影响我们都知道，redis的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。单线程中请求任务的处理是串行的，前面完不成，后面处理不了，同时也导致分布式架构中内存数据和CPU的不平衡。执行大key命令的客户端本
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2023-06-25 11:45:49
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作为it的界的泰山级别工具,在程序的世界里几乎也是无处不在,如此重要的它,你真的了解了么
1.redis在线练习
链接：http://try.redis.io/#run
3. redis大key问题
其一般指的是单个key存储的value值很大或者hash,set,zset,list等元素结构中存储很多的元素通常是指以万为单位的
解决大key,若是value过大，可以采用分段获取的方式
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2023-08-17 11:50:15
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前言 做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，其实每次引入一个中间件来解决问题的同时，必然会带来很多新的问题需要注意，比如上篇文章《数据库与缓存一致性实战》中提到的如何做缓存的一致性。那么其实还会有一些其他问题比如使用Redis作为一级缓存时可能带来的热key、大key等问题，本文我们就热key（hot k
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2023-09-02 10:48:37
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Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多
原创
2023-05-31 06:58:13
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redis的key和value的最大上限是512M 当key大于10k时，称得上是大key 1byte = 8bit 1k = 1024byte 1M = 1024k 1G = 1024M bit = 字节 一个汉字占2个bit，一个英文(不区分大小写)占1bit，中文标点占3个bit，英文占1个b ...
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2021-09-07 15:40:00
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# Redis的大key
## 引言
Redis是一种基于内存的开源键值存储系统，具有高性能、高可靠性和可扩展性。它支持各种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。然而，当我们在使用Redis时，有时会遇到一个问题，就是Redis的大key。
Redis的大key指的是存储在Redis中的键值对中，value的大小超过了一定的阈值。这会导致一些潜在的问题，如网络传输延迟、内存占用和命
原创
2023-08-23 04:19:25
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摘要：推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储，从根本上解决社区版Redis使用风险。作者： 高斯Redis官方博客 。一、社区版Redis的大key痛点GaussDB(for Redis)专家小强最近有点忙，因为很多客户经理都来找他咨询社区版Redis的大key问题，且一个个都求知欲爆表：小强一拍大腿：你们还真问对人了！根据现网经验，生产环境因为大key导致的Redis事
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2023-09-13 08:28:11
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Redis中BigKey解决方案什么是BigKey?BigKey指的是redis中一些key value值很大,这些key在序列化与反序列化过程中花费的时间很大! 操作bigkey的通常比较耗时，也就意味着阻塞Redis可能性越大!占用的流量同时也会变得很大!大白话就是bigkey实际指一个key对应的value很大,占用的空间很大!string长度大于10K，list长度大于10240认为是bi
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2023-06-19 15:38:39
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在Redis中，zset是一个复合结构：使用hash来存储value和score的映射关系使用跳跃表来提供按照score进行排序的功能，同时可以指定score范围来获取value列表结构zset内部是一个hash字典加一个跳跃表skipliststruct zslnode {
string value;
double score;
zslnode *[]forwards;
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2023-08-07 09:20:36
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排查bigkey过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题，这个时候就需要排查 Redis 的大key去优化业务了，下面提供一些排查方案总结。多大的 key 算大呢？一个STRING类型的Key，它的值为5MB（数据过大）一个LIST类型的Key，它的列表数量为20000个（列表数量过多）一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个（成员数量过多）
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2023-10-18 16:16:52
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一、键值设计1、key设计 在设计Redis的key时，最好遵循以下几个最佳实践约定：2、value设计什么是BigKey？ 可以通过在Redis中执行memory usage <key> 命令来判断（是否为BigKey），但一般我们会通过预估的方式判断（差不多得了）：BigKey的危害：发现BigKey的方式（除了memoy usage）： 发现BigKey之后，我们要想办法将Big
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2023-10-18 17:00:10
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