作为it的界的泰山级别工具,在程序的世界里几乎也是无处不在,如此重要的它,你真的了解了么
1.redis在线练习
链接:http://try.redis.io/#run
3. redis大key问题
其一般指的是单个key存储的value值很大或者hash,set,zset,list等元素结构中存储很多的元素通常是指以万为单位的
解决大key,若是value过大,可以采用分段获取的方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis大key的List实现教程
## 引言
在使用Redis时,我们经常会遇到大key的问题,即某个Redis键对应的值过大,导致影响Redis的性能和稳定性。在本教程中,我将向你介绍如何使用Redis的List数据结构来解决大key的问题。
## 流程概述
在开始具体的实现之前,让我们先了解一下整个流程的步骤。下面是一个简单的流程图,展示了实现"Redis大key的List"的步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大 key 定义:    1. 一个简单的key存储的value值特别大    2. hash, set, zset, list 中存储过多的元素    3. 某个集群存储了许多许多的key    4. 大 Bitmap 或布隆过滤器 (Bloom)风险对大key的操作会产生堵塞,轻则慢查询引起超时,重则节点hang住            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 理解Redis的List结构:大Key与小Key的使用
Redis是一个高性能的键值数据库,它支持多种数据结构,其中之一便是List结构。List结构是一个有序的字符串列表,适用于需要保存有序数据的场景。今天,我们将讨论如何在Redis中使用大Key与小Key结合的方式来高效存储和管理数据。
## 实现流程
首先,让我们概述一下实现的整体流程。以下是使用Redis的List结构结合大Ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录背景热Key和大Key的概念产生的原因检测大KEY和热KEY的主要方法 解决方法背景        在redis的使用过程中如果出现了大Key和热Key的问题将会影响用户的体验,会导致服务的性能下降、甚至造成大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因,以及如何去检测和优化大Key和热Key。热Ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            概述redis 中的大key 主要包括以下几个部分(超过M级别的):单个简单的key存储的value很大hash, set,zset,list 中存储过多的元素一个集群存储了上亿的key大key有什么影响我们都知道,redis的一个典型特征就是:核心工作线程是单线程。单线程中请求任务的处理是串行的,前面完不成,后面处理不了,同时也导致分布式架构中内存数据和CPU的不平衡。执行大key命令的客户端本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言       做一些C端业务,不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间,其实每次引入一个中间件来解决问题的同时,必然会带来很多新的问题需要注意,比如上篇文章《数据库与缓存一致性实战》中提到的如何做缓存的一致性。那么其实还会有一些其他问题比如使用Redis作为一级缓存时可能带来的热key、大key等问题,本文我们就热key(hot k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis列表(List)就像Java中的LinkedList一样,一个key中可以存放多个value。另外,它是一个字符串链表,也就是说,他对头尾两端插入删除的操作效率很高,但是对中间位置的元素操作效率就很低了,因为链表需要逐个搜索找到对应元素。lpush [key] [value1][value2][…]
 rpush [key] [value1][value2][…]
 lrange [ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis的key和value的最大上限是512M 当key大于10k时,称得上是大key 1byte = 8bit 1k = 1024byte 1M = 1024k 1G = 1024M bit = 字节 一个汉字占2个bit,一个英文(不区分大小写)占1bit,中文标点占3个bit,英文占1个b ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis的大key
## 引言
Redis是一种基于内存的开源键值存储系统,具有高性能、高可靠性和可扩展性。它支持各种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。然而,当我们在使用Redis时,有时会遇到一个问题,就是Redis的大key。
Redis的大key指的是存储在Redis中的键值对中,value的大小超过了一定的阈值。这会导致一些潜在的问题,如网络传输延迟、内存占用和命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-23 04:19:25
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在Redis中,zset是一个复合结构:使用hash来存储value和score的映射关系使用跳跃表来提供按照score进行排序的功能,同时可以指定score范围来获取value列表结构zset内部是一个hash字典加一个跳跃表skipliststruct zslnode {
    string value;
    double score;
    zslnode *[]forwards;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-07 09:20:36
                            
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            Redis中BigKey解决方案什么是BigKey?BigKey指的是redis中一些key value值很大,这些key在序列化与反序列化过程中花费的时间很大! 操作bigkey的通常比较耗时,也就意味着阻塞Redis可能性越大!占用的流量同时也会变得很大!大白话就是bigkey实际指一个key对应的value很大,占用的空间很大!string长度大于10K,list长度大于10240认为是bi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-19 15:38:39
                            
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            摘要:推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储,从根本上解决社区版Redis使用风险。作者: 高斯Redis官方博客 。一、社区版Redis的大key痛点GaussDB(for Redis)专家小强最近有点忙,因为很多客户经理都来找他咨询社区版Redis的大key问题,且一个个都求知欲爆表:小强一拍大腿:你们还真问对人了!根据现网经验,生产环境因为大key导致的Redis事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            排查bigkey过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题,这个时候就需要排查 Redis 的大key去优化业务了,下面提供一些排查方案总结。多大的 key 算大呢?一个STRING类型的Key,它的值为5MB(数据过大)一个LIST类型的Key,它的列表数量为20000个(列表数量过多)一个ZSET类型的Key,它的成员数量为10000个(成员数量过多)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、键值设计1、key设计 在设计Redis的key时,最好遵循以下几个最佳实践约定:2、value设计什么是BigKey? 可以通过在Redis中执行memory usage <key> 命令来判断(是否为BigKey),但一般我们会通过预估的方式判断(差不多得了):BigKey的危害:发现BigKey的方式(除了memoy usage): 发现BigKey之后,我们要想办法将Big            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis支持五大数据类型。 String:二进制安全,可以存放任何数据,最多可存放512M数据。 hash:类似于java中的hashmap,redis中主要存放对象。 list:类似于java中的LinkedList,是一个双链表。 set:类似于hashset,数据无序,不可重复。 zset:有序集合。 redis 通过type key 查询当前key的类型: 一、String类型: set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis:Big Key问题关键词发现:(预估,redis-cli --bigkeys命令,rdbtools分析rdb生成csv文)处理:(string减少字符串长度 [MongoDB或缓存到CDN] ;list、hash、set、zset等减少成员数;多线程删除unlink)一、常见场景和大key的影响大key指的是存储的值(Value)非常大,常见场景:热门话题下的讨论大V的粉丝列表序列化后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis中存储数据是通过key-value储存的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Redis List Key
## 1. 简介
在开始介绍如何实现 "Redis List Key" 之前,我们先来了解一下 Redis。
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。在 Redis 中,List 是一种常用的数据结构,它是以插入顺序排序的字符串元素集合。List 可以包含任意类型的字符串,但元素的排列顺序是固定的。
Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-14 20:52:43
                            
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            Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。1、LPUSH key value [value2 ...] 命令将一个或多个值插入到列表头部。如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH    &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-13 15:20:38
                            
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