Redis和MySQL如何保持数据一致性在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。通常情况，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证两者之间的数据一致性呢？【导致数据不一致的原因】 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让
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2023-06-07 14:55:41
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文章目录一、数据为什么会不一致？1、单库情况下发生不一致的情况2、主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决办法？1、单库情况下的解决方案2、读写分离下的解决方案 一、数据为什么会不一致？1、单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读。1、A请求发送一个写操作到服务端，第一步先淘汰缓存，但是因为一些原因卡住了。 2、B请求发送一个读操作，读取缓存，因
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2023-08-15 15:59:02
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# 如何实现MySQL数据和Redis数据不一致
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据同步中
数据同步中 --> MySQL数据更新成功: 同步成功
数据同步中 --> Redis数据更新成功: 同步成功
数据同步中 --> 数据同步失败: 同步失败
MySQL数据更新成功 --> [*]
Redis
原创
2024-03-12 04:22:34
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目录1.Service中缓存一致性分析第一步:修改TagService接口,添加相关方法,例如:第二步:修改TagServiceImpl类,在类中重写TagService接口方法,例如:第三步:将Redis中数据key设置为一致状态第四步:修改单元测试类,测试缓存数据一致性.5.在Controller中添加一个本地缓存,减少对远程redis缓存的访问,例如:Controller中本地缓存一致性分析
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2023-05-25 10:44:16
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这实际上这是一个如果想要答的完美，是非常难非常难的问题，所以差不多得了。1.先更新redis，再更新mysql2.先更新mysql，再更新Redis3.先删除redis，再更新mysql(牛客论坛采用的就是这种方式)4.先更新mysql，然后删除redis5.redis订阅binlog日志6.延时双删，先删除redis，然后更新mysql，然后再删除redis 这种方式就是在方式3的基
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2023-09-08 23:12:23
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Redis是一种开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。在分布式系统中，数据的一致性是一个非常重要的问题。本文将介绍Redis是如何保证数据一致性的，并通过代码示例加以说明。
## 什么是数据一致性？
在分布式系统中，数据一致性是指多个副本之间的数据保持相同的状态。分布式系统中的节点通常通过消息传递的方式进行通信和数据同步，但由于网络延迟、节点故障等原因，可能导致数据在多
原创
2023-11-01 03:11:02
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什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”）缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态）”数据不一致“：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值
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2023-08-14 10:25:35
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写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访
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2024-06-07 07:35:19
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如何保证数据库和缓存双写一致，下面提供几种方法，来讨论下他们的优缺点。1.先更新数据库，再更新redis这种方案，应该没人采用。 如果先更新数据库成功，接着更新redis失败，那么会造成数据不一致，所以这种方法舍弃2.先更新redis，在更新数据库这种方案和第一种相似，也具有相同的问题 如果更新reids成功，更新数据库失败，那么同样会造成数据不一致3.先更新数据库，再删除redis这种方案，同样
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2023-06-22 17:25:33
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项目中是如何保证Redis和MySQL的数据一致性呢？方案一：先更新数据库，再更新缓存。方案二：先删除库存，再更新数据库方案三：先删除缓存，再更新数据库(设置等待时间)，再删除缓存【延迟双删】方案四：最终一致性方案（删除缓存 重试机制）方案一：如果先更新数据库，再更新缓存。当用户A进行更新数据库操作时，B来读取该物品的数据，先是会在Redis读取数据，然后当它读取到数据以后就会返回。那么，如果此时
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2023-08-28 00:11:46
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1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况2.主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决方法 1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读A请求发送了一个写的操作到服务端，第一步淘汰缓存，但是因为一些原因卡主了B请求发送一个读操作，读取缓存，因为淘汰缓存，所以B会请求数据库，但是因为A还没有更新，读取的是脏数据A请求执行
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2023-09-08 22:55:47
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怎么保证缓存和数据库一致性？ 存储的数据随着时间可能会发生变化，而缓存中的数据就会不一致。 具体能容忍的不一致时间，需要具体业务具体分析，但是通常的业务，都需要做到最终一致。redis作为mysql缓存： 通常的开发模式中，都会使用mysql作为存储，redis作为缓存， 当mysql数据更新之后，redis怎么保持同步呢？强一致性同步成本太高，如果追求强一致，那么没必要用缓存了， 直接用mysq
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2024-01-14 20:03:04
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文章目录一、解决方案1.1 先更新缓存，再更新数据库1.2 先删除缓存，再更新数据库1.3 先更新数据库，再更新缓存二、总结 一、解决方案1.1 先更新缓存，再更新数据库? 问题:数据库更新成功了，但是由于异常或其他原因，导致缓存没有更新成功！? 解决方案 不采用这种方式嘎，哈哈?1.2 先删除缓存，再更新数据库? 问题:A线程首先删除了缓存，然后去更新数据库，由于网络的原因或者其他原因导致一直
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2023-08-11 20:36:30
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Redis 如何保持和 MySQL 数据一致
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2021-07-27 15:48:43
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1.MySQL持久化数据，Redis只读数据
redis在启动之后，从数据库加载数据。
读请求：
不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取
写请求：
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
2.MySQL和Redis处理不同的数据类型
MySQL处理
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2021-08-14 09:41:20
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### 实现MySQL与Redis数据一致性的方法
在现代的分布式系统中，MySQL和Redis是两个常用的数据库存储系统。为了保证系统的数据一致性，我们需要确保MySQL与Redis中的数据保持同步。本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）实现MySQL与Redis之间的数据一致性。
#### 数据一致性流程
以下是实现MySQL与Redis数据一致性的流程说明：
| 步骤 |
原创
2024-04-23 17:20:02
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问题本人刚简单地学习了一下redis，了解了它的出现背景和基本用法，对于不轻易改变的数据，首次可以将其从mysql中取出存到redis中，以后只要判断redis有没有这个数据，有的话直接拿来用就行了。那么，如果在redis获取这个数据以后，我到mysql中更新了数据，那么redis中的数据不就和mysql不一致了吗？怎么让redis中的数据和mysql保持实时一致呢？回答1基础什么是Redis首先
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2023-08-10 14:38:34
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让Redis与MySQL数据保持一致大致有三种方式：先更新MySQL数据，再去更新Redis缓存。先删除Redis缓存，再去更新MySQL数据。在查询操作的时候将MySQL数据缓存到Redis缓存中。但是如果遇到高并发情况下，该方式容易出现数据不一致问题。例如，先进行了删除操作，然后更新了数据库数据，但是另外一个线程去执行了MySQL查询操作。那么就会将查询到的老数据重新更新到Reids缓存中。实
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2023-05-25 13:01:30
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1.MySQL持久化数据，Redis只读数据
redis在启动之后，从数据库加载数据。
读请求：
不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取
写请求：
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
2.MySQL和Redis处理不同的数据类型
MySQL处理实时性数据，例如金融数据、交易数
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2021-06-19 15:58:42
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主从第一次同步是全量同步： 主节点和从节点一次建立连接是从节点需要执行一个replicaof命令或者slaveof的命令，并且指定master的ip和端口，向master请求数据同步。master会判断是否是第一次同步，如果是第一次则会返回的数据版本信息从节点会保存这些版本信息主节点会将数据进行bgsave,生成快照RDB并发送给从节点,主节点还会将记录RDB期间的所有命令保存到内存缓冲
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2023-08-15 12:40:50
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