1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况2.主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决方法 1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读A请求发送了一个写的操作到服务端，第一步淘汰缓存，但是因为一些原因卡主了B请求发送一个读操作，读取缓存，因为淘汰缓存，所以B会请求数据库，但是因为A还没有更新，读取的是脏数据A请求执行
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2023-09-08 22:55:47
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Redis 和 MySQL 不一致
在开发中，我们经常会同时使用 Redis 和 MySQL 这两种数据库来存储和管理数据。Redis 是一种基于内存的键值对数据库，而 MySQL 是一种关系型数据库。虽然它们都可以用于数据存储，但是由于其内部机制的不同，导致 Redis 和 MySQL 之间可能存在数据不一致的情况。本文将介绍 Redis 和 MySQL 不一致的原因，并提供一些解决方案。
原创
2023-12-25 08:48:28
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# 如何实现MySQL数据和Redis数据不一致
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据同步中
数据同步中 --> MySQL数据更新成功: 同步成功
数据同步中 --> Redis数据更新成功: 同步成功
数据同步中 --> 数据同步失败: 同步失败
MySQL数据更新成功 --> [*]
Redis
原创
2024-03-12 04:22:34
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对比Mysql主从分离问题，数据库的主从分离大概可以从两方面考虑：A） 数据读不一致问题 MySQL：采用事务位点标记的方法，在从库中无法读取到未执行的事务中的数据 + 加速同步措施（多线程刷binlog…） Redis：主从同步延迟监控机制 + 同步删除 + 加速同步措施（RDB大小限制…）B） 主从切换问题 MySQL：主从事务同步位点机制 Redis：哨兵跨服务器访问 + 调整心跳响
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2023-10-11 23:52:29
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目录一、主从复制二、主从一致性问题校验pt-table-sync工具恢复数据一、主从复制MySQL数据库复制操作大致可以分成三个步骤：1. 主服务器将数据的改变记录到二进制日志（binary log）中。2. 从服务器将主服务器的binary log events 复制到它的中继日志（relay log）中。3. 从服务器重做中继日志中的事件，将数据的改变与从服务器保持同步。首先，主服务器会记录二
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2023-09-19 23:20:30
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MySQL 5.6 , InnoDB存储引擎，默认事务隔离级别(REPEATABLE-READ)初始sql 脚本如下:CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test`(out debitb decimal(14,2))
BEGINSTART TRANSACTION ;
select @db:=debit_balance from c_accoun
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2023-09-25 11:57:17
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其实无论是先删除缓存还是后删除缓存都会造成数据不一致的情况。1.原因先删的情况1.如果先删除Redis缓存数据，然而还没来得及写入MySQL，另一个线程来读取。2.这个时候发现缓存为空，则去数据库中读取旧数据写入Redis，此时缓存为脏数据。3.然后数据库更新后，发现Redis数据和MYSQL数据库数据不一致。后删的情况：1.如果先写了库，然后在读取缓存，但是如果写库的线程挂掉，导致了缓存没有删除
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2023-05-29 14:27:14
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在Kubernetes环境下，redis和mysql数据不一致是比较常见的问题，这可能会导致数据错乱或业务异常。为了解决这个问题，我们需要实现数据的同步和一致性。下面我将为您介绍如何解决redis和mysql数据不一致的问题。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|-----------|--------
原创
2024-04-29 10:40:35
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# MySQL 和 Elasticsearch 数据不一致的探讨
在现代应用程序中，数据存储和检索变得越来越复杂。MySQL 作为关系型数据库，常用于数据的持久化存储，而 Elasticsearch（ES）作为一款分布式搜索引擎，常用于提高数据检索的速度和能力。然而，当数据处于这两者之间时，经常会出现数据不一致的问题。本文将探讨这个问题以及如何解决这个问题，涵盖一些示例代码及流程图，帮助读者更好
原创
2024-09-12 05:44:49
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# 理解MySQL和Elasticsearch（ES）数据不一致问题
在现代应用开发中，MySQL与Elasticsearch（ES）经常被组合使用，前者用于关系型数据存储，后者用于高效的全文检索和分析。尽管它们各自具有独特的优势，但同时使用它们可能会导致数据不一致的问题。本文将探讨这一问题的成因、解决方法以及最佳实践，帮助开发者有效管理数据一致性。
## 数据不一致的成因
数据不一致主要发
原创
2024-09-05 06:04:07
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目录1.Service中缓存一致性分析第一步:修改TagService接口,添加相关方法,例如:第二步:修改TagServiceImpl类,在类中重写TagService接口方法,例如:第三步:将Redis中数据key设置为一致状态第四步:修改单元测试类,测试缓存数据一致性.5.在Controller中添加一个本地缓存,减少对远程redis缓存的访问,例如:Controller中本地缓存一致性分析
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2023-05-25 10:44:16
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主备数据不一致常见原因
1 备库写数据
2 执行non-deterministic query
3 回滚掺杂事务表和非事务表的事务
4 binlog或者relay log数据损坏
应对措施
1 禁止修改备库数据
2 采用row-based replication
3 避免同一个事务中同时引用innodb
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2024-02-05 00:21:50
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用 pt-table-checksum 时，会不62616964757a686964616fe78988e69d8331333433653930会影响业务性能？实验实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并(大概)知晓原理。我们先建一对主从：然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：开另外一个会话，将 master 上的 general lo
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2024-06-24 19:36:54
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什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”）缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态）”数据不一致“：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值
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2023-08-14 10:25:35
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模拟异常，数据不一致情况（主从复制关系为增强半同步） 1，主库操作，查看t1表记录2，从库操作，查看信息，并停止主从复制关系，目的是不让主库日志传送到从库3，主库操作，插入记录，无法提交，hang状态，因为无法得到从库的ack认证返回结果4，这个时候我们把主库进程kill，模拟宕机情况主库报错如下5，从库，提升为主库，停止从库接受日志（前面已经停止复制关系，这里不需要操作） 6
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2023-08-04 22:00:51
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1.下载mariadb，通过阿里云的源 yum install mariadb-server2.通过yum安装的软件，都可以通过systemctl启动 systemctl start/stop/restart/status mariadb3.初始化mariadb,设置root密码，删除匿名用户等 mysql_secure_installation4.配置myariadb远程登录
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2024-08-10 19:30:41
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文章目录一、数据为什么会不一致？1、单库情况下发生不一致的情况2、主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决办法？1、单库情况下的解决方案2、读写分离下的解决方案 一、数据为什么会不一致？1、单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读。1、A请求发送一个写操作到服务端，第一步先淘汰缓存，但是因为一些原因卡住了。 2、B请求发送一个读操作，读取缓存，因
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2023-08-15 15:59:02
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前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
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2024-02-04 00:09:45
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# MySQL 和 Redis 双写不一致的实现指南
在现代应用中，MySQL 和 Redis 常常同时被使用，以兼顾数据的永久性存储和高效的读写性能。然而，当我们进行数据写入时，如果未能妥善处理，可能导致这两个存储之间数据的不一致性。本文将指导你如何实现一个简单的双写机制，并探讨可能的双写不一致问题。
## 整体流程
在进行 MySQL 和 Redis 双写时，通常可以按照以下步骤执行：
# 实现MySQL主从数据不一致的步骤和代码说明
## 概述
在MySQL主从复制中，主服务器（Master）负责处理写操作，从服务器（Slave）负责复制主服务器上的数据。通常情况下，主从服务器的数据是保持一致的，但是我们可以通过一些手段来实现数据不一致的情况，以便更好地理解和排查主从复制的问题。
在本文中，我们将介绍如何实现MySQL主从数据不一致，包括以下步骤：
1. 创建主从服务器环
原创
2023-11-19 03:55:27
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