1、什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？ 回答：持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式：RDB（默认） 和AOF。RDB，是Redis DataBase缩写，功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数AOF，f是Append-only file缩写每当执行服务器(定
Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践，使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个技巧。1、停止使用 KEYS * Okay，以挑战这个命令开始这篇文章，或许并不是一个好的方式，但其确实可能是最重要的一点。很多时候当我们
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2024-05-04 09:10:05
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思考（作业）：基于一个数据结构做缓存，怎么实现LRU——最长时间不被访问的元素在超过容量时删除？问题：如果基于传统LRU 算法实现Redis LRU 会有什么问题？需要额外的数据结构存储，消耗内存。Redis LRU 对传统的LRU 算法进行了改良，通过随机采样来调整算法的精度。如果淘汰策略是LRU，则根据配置的采样值maxmemory_samples（默认是5 个）,随机从数据库中选择m 个ke
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2024-01-19 23:19:57
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1.redis 的应用场景会话缓存
消息队列(排行榜，计数)
发布订阅，消息通知
商品列表，评论列表redis数据类型String(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)redis的持久化方式1. RDB(快照):每隔一段时间对数据进行快照存储。(会丢失最后一次的快照)
2. AOF:持久化的每次记录对服务器写的操作。当服务器重启的时候会执行这些命令来恢
LRU 原理（Least Recently Used） 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
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2021-09-20 16:34:00
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在讨论Redis内存管理中的LRU算法之前，先简单说一下LRU算法：LRU算法：即Least Recently Used，表示最近最少使用页面置换算法。是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰，类似于末尾淘汰制。比如：
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2023-08-14 15:18:07
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# Redis近似LRU算法科普
LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，它会淘汰最近最少使用的数据。在Redis中，LRU算法由于涉及到全局排序，实现起来会比较复杂，因此Redis采用了一种近似LRU的算法，以减少时间复杂度。
## 近似LRU算法原理
Redis的近似LRU算法主要基于一个定时器和采样机制。它将一部分数据分成相同大小的片段，每个片段由一个
原创
2024-06-05 05:13:58
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# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
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# Redis LRU配置
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据库，以其高性能和灵活的数据结构而闻名。作为一个内存数据库，在内存空间有限的情况下，如何有效管理数据成为一个挑战。为了解决这个问题，Redis引入了LRU（Least Recently Used）算法来管理内存中的数据。
LRU算法基于"最近未使用"的原则，当内存空间不足时，会优先淘汰最近不常用的数据。Redis的LRU机制
原创
2023-11-25 06:40:37
47阅读
一开始遇到的重复提交的bug，前端可以做到控制，但是后端做个控制就更好了。于是就有了这次的学习。一、重复提交想法是将request的uri和body做sha，存放在缓存中(内存，redis)，做key。给每个session做一个唯一标识符，做value。判断是否重复提交，判断相同key的value是否一致就可以了。其中 FormHttpMessageConverter.DEFAULT_CHARSE
环境：linux：CentOS7
redis:
redis-3.2.8
一，准备
1，安装gcc 在有网络的环境下
yum install gcc-c++
2，拷贝redis tar压缩包到/data/soft/
3，解压压缩包 tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz
4，进入到路径 cd /data/so
# 如何配置 Redis 使用 LRU 策略
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Redis 配置 LRU 策略示例
section 准备工作
开发者 -> 小白: 提供 Redis 安装包
小白 -> Redis: 安装 Redis
小白 -> Redis: 启动 Redis 服务
原创
2024-05-28 03:48:29
63阅读
LRU 算法的全程是 Least Rencently Used，顾名思义就是按照最近最久未使用的算法进行数据淘汰。
核心思想「如果该数据最近被访问，那么将来被发放稳的几率也更高」
推荐
原创
2022-05-10 18:29:52
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Redis中的lru算法实现发布于 2019-02-18目录LRU是什么mysql innodb的buffer pool使用了一种改进的lru算法:Redis中的实现redisObj结构体(保存lru时间戳)Redis2.8之前的简单版Redis3.0 改进版(pool)测试淘汰效果LFU算法算法验证 LRU vs LFU参考链接首发于 ...LRU是什么lru(least recent
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2023-08-15 17:05:54
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目录1.2 链表(adlist)1.2.1 概述1.2.2 链表的底层实现1.2.3 链表的特性 本系列所有的内容直接参考于redis3.0版本源码和《Redis设计与实现》圣经，请大家放心食用~ 1.2 链表(adlist)1.2.1 概述链表提供了高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。 作为一种常用数据结构，链表内置在很多高级的编程语言里面
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2023-10-07 18:01:10
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目录设置有效期过期策略8 种淘汰策略LRU（最近最少使用） 算法Redis 如何管理热度数据LFU（最近最少频率使用） 算法访问频次递增访问频次递减 内存并不是无限的，总会存在内存耗尽的情况，本文章告诉你，当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理？设置有效期使用Redis 时，某些 键值对 只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可
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2024-06-27 09:45:50
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Redis 的高可用集群 前言 这里来了解一下，Redis 中常见的集群方案 几种常用的集群方案 主从集群模式哨兵机制切片集群(分片集群) 主从集群模式 主从集群，主从库之间采用的是读写分离 主库：所有的写操作都在读库发生，然后主库同步数据到从库
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2023-09-19 20:11:36
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简介Redis是基于内存存储的 key-value 数据库。我们都知道，内存虽然快但空间大小有限，当物理内存达到上限时，系统就会跑的很慢，这是因为 swap 机制会将部分内存的数据转移到swap分区中，通过与swap的交换保证系统继续运行；但是swap属于硬盘存储，速度远远比不上内存，尤其是对于Redis这种QPS非常高的服务，发生这种情况是无法接收的。（注意如果swap分区内存也满了，系统就会发
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2024-07-01 16:37:09
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LRU算法用来做数据淘汰的算法，用来淘汰最近最少访问的数据；一般使用链表实现，当一个key被访问时，就将key放在链表头部，当需要淘汰数据时，就将链表末尾的数据淘汰。redis中的应用redis中淘汰数据有两个方式：定期删除：redis有后台线程，会定时扫描数据，从中选择应该淘汰的过期数据将其删除。假如每次删除都对所有的key进行一次最近访问时间排序的话，对性能消耗非常大，redis采用的是随机抽
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2024-06-28 14:20:51
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redis通常使用缓存，是使用一种固定最大内存的使用。当数据达到可使用的最大固定内存时，我们需要通过移除老数据来获取空间。redis作为缓存是否有效的重要标志是如何寻找一种好的策略：删除即将需要使用的数据是一种糟糕的策略，而删除那些很少再次请求的数据则是一种好的策略。 在其他的缓存组件还有个命中率，仅仅表示读请求的比例。访问一个缓存中的keys通常不是分布式的。然而访问经常变化，这意味着不经常访问
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2024-06-28 13:35:36
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