文章目录10.Redis_事务_锁机制_秒杀10.1.Redis的事务定义10.2.Multi、Exec、discard10.3.事务的错误处理10.4.为什么要做成事务10.5.事务冲突的问题10.5.1.例子10.5.2.悲观锁10.5.3.乐观锁10.5.4.WATCH key [key ...]10.5.5.unwatch10.6.Redis事务三特性11.Redis_事务_秒杀案例11
超库存：库存变为负数一、数据库操作库存查看以下代码问题：Map<String, Object> map = aMapper.queryByCode1();
int quantity = Integer.parseInt(map.get("quantity").toString());
System.out.println("当前库存----："+ quantity);
if(quant
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2023-08-08 09:19:49
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最近在看秒杀相关的项目，针对防止库存超卖的问题，查阅了很多资料，其解决方案可以分为悲观锁、乐观锁、分布式锁、Redis原子操作、队列串行化等等，这里进行浅显的记录总结。首先我们来看下库存超卖问题是怎样产生的： //1.查询出商品库存信息
select stock from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (i
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2023-08-01 21:59:49
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1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
while True:
with rs.pipeline() as p:
try:
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2023-05-23 11:59:06
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# 库存超卖问题解决方案
在许多电商网站中，库存超卖是个常见且棘手的问题。简单来说，超卖是指系统允许用户购买超过可用库存的商品，从而导致售后问题。本文将帮助你理解如何用Java解决这一问题，并向你详细介绍整个实现流程。
## 解决方案流程
以下是我们解决库存超卖问题的整体流程：
| 步骤 | 任务描述 |
|-------|-------------------
# Java与Redis解决库存超卖问题
在电商业务中，库存管理是一个至关重要的环节。尤其是在促销活动时，可能会出现库存超卖的现象，这是因为多个用户同时请求购买相同商品，导致库存数量不足。为了避免这种情况，我们可以使用Java结合Redis来实现一种高效的库存管理方案。
## 一、什么是库存超卖？
库存超卖是指商品的实际库存低于用户购买的总数量，这种情况可能导致消费者的不满和品牌形象的受损。
一、概述目前网上关于防止库存超卖，我没找到可以支持一次购买多件的，都是基于一次只能购买一件做的秒杀方案，但是实际场景中，一般秒杀活动都是支持１～５件的，因此为了补缺，写了此文，方便自己之后使用。 二、建表 1、商品表CREATE TABLE `product_test` (
`product_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME
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2023-09-16 12:17:58
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# 实现“秒杀超卖解决方案redis”教程
## 一、流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------|
| 1 | 初始化Redis连接 |
| 2 | 获取当前商品库存数量 |
| 3 | 判断库存是否足够 |
| 4 | 扣减库存 |
| 5 | 记录订单信息 |
## 二、代码实现
### 1. 初始化Redis连接
```markdown
// 连接Redis
原创
2024-06-18 06:20:31
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# Java超卖解决方案
超卖是指在并发环境下，多个线程同时对某个资源进行操作，导致资源数量超过预期。在Java开发中，超卖问题经常出现在电商网站的秒杀活动、抢购商品等场景中。本文将介绍什么是超卖问题以及如何使用Java解决超卖问题。
## 超卖问题的原因
超卖问题的根本原因是并发操作引起的数据不一致性。在电商网站的秒杀活动中，多个用户同时对同一商品进行抢购，而商品数量有限。如果不加以限制，
原创
2023-08-16 11:58:33
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2021-08-30 09:21:26
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商品和订单服务间使用MQ
商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。
原始的同步流程
查询商品信息 (调用商品服务)
计算总价(生成订单详情)
商品服务扣库存(调用商品服务)
订单入库( 生成订单)
// 原始的MySQL同步流程
// 判断此代金券是否加入抢购
SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.sele
原创
2021-06-24 14:59:05
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商品和订单服务间使用MQ商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。原始的同步流程查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)在订单生成时直接扣
原创
2022-03-14 11:53:38
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## 解决Java库存超卖问题的方法
在电商平台中，库存管理是一个非常关键的问题。然而，由于高并发的操作，很容易出现库存超卖的情况。库存超卖指的是某一商品的库存数量被错误地减少，导致库存数量为负数。为了解决这个问题，我们可以采用以下方法。
### 1. 悲观锁
悲观锁是一种独占锁，它可以确保在任何时刻只有一个线程能够访问共享资源。在库存管理中，我们可以使用悲观锁来避免库存超卖的问题。
```
原创
2023-07-21 03:51:26
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背景在公司里面我负责的是积分商城一块，里面的积分商品也跟其它商品一样，超卖是绝对不可以的。。。。刚接手到积分商城我刚来的时候，积分商城已经有了自家优惠券的功能，整个商城就2件商品：满5减1+满10减2.
我要做的第一个功能就是添加新的功能：第三方优惠券（其实就是跟我饿了么什么的一样啦）。自家的优惠券是通过模版生成的，给用户一个兑换码；第三方优惠券是从数据库里拿的（第三方给的），同样是给用户一个兑换
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2024-01-30 01:34:03
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前言在上一节内容中，我们详细介绍了超卖问题产生的原因，以及在单应用的项目中，如何解决超卖的问题——通过jvm本地锁控制并发访问从而解决“超卖问题”。同时我们也提出本地锁只能解决单应用服务的超卖问题，本节内容我们话接上篇，使用传统锁的方式解决在多应用服务访问中的并发问题。主要是通过mysql的乐观锁和悲观锁解决解决并发问题。正文开启idea的allow parallel run功能，开启三个相同服务
## Java库存超发解决方案
在库存管理系统中，库存超发是一种常见的问题。它指的是当客户下订单时，库存中的数量不足以满足订单需求，导致库存超发的情况。为了解决这个问题，我们可以采取以下的解决方案。
### 1. 实时库存管理
要解决库存超发问题，首先需要实时地跟踪库存数量。我们可以通过创建一个数据库表来存储库存信息，包括产品名称、数量等。每次有订单生成或库存发生变化时，我们都可以更新数据库
原创
2023-08-23 07:46:31
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限流：通过配置sentinel解决队列、异步 通过加锁sychronized或者lock来说定扣减优惠券这一步的化，出现的问题是：sychronized作用范围是单个jvm实例，对于集群分布就失效了，且单机jvm加锁之后变成串行效率下降可以用分布式锁，
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2024-02-07 14:50:59
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php redis实现在高并发下防止库存超卖解决方案 我直接用set get来实现 毕竟他速度最快。。 $prize_id=2; //读取库存 如果缓存没数据那就先读取数据库 里面也实现了分布式锁 $sql='select prizecount from dsfs_prizelimit where
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2020-11-02 11:32:00
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最近业务试水电商，接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀，讨论电商，这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。ps：进入正文前先说一点个人感受，之前看淘宝的ppt感觉都懂了，等到自己出解决方案的时候发现还是有很多想不到的地方其实都没懂，再次验证了“细节是魔鬼”的理论。并且一个人的能力有限，只有大家一起讨论才能想的更周全，更细致。好了，闲话少说，下面进入正文。 一、秒杀带来了
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2023-12-11 10:57:36
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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