前言在上一节内容中，我们详细介绍了超卖问题产生的原因，以及在单应用的项目中，如何解决超卖的问题——通过jvm本地锁控制并发访问从而解决“超卖问题”。同时我们也提出本地锁只能解决单应用服务的超卖问题，本节内容我们话接上篇，使用传统锁的方式解决在多应用服务访问中的并发问题。主要是通过mysql的乐观锁和悲观锁解决解决并发问题。正文开启idea的allow parallel run功能，开启三个相同服务
# 解决Java超卖问题的方案
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下解决Java超卖问题的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(检查库存)
C(扣减库存)
D(创建订单)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-13 04:20:18
62阅读
# Java超卖问题解决方案
## 简介
在电商领域或者其他需要进行商品售卖的业务中，超卖问题是一个常见的挑战。超卖问题指的是当多个用户同时购买一个商品时，可能会导致库存数量出现负数的情况。为了解决这个问题，我们需要使用一些技术手段来保证数据的一致性和并发访问的正确性。
## 流程
下面是解决Java超卖问题的一般流程。我们可以使用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|--
原创
2023-08-18 10:10:13
111阅读
# 库存超卖问题解决方案
在许多电商网站中，库存超卖是个常见且棘手的问题。简单来说，超卖是指系统允许用户购买超过可用库存的商品，从而导致售后问题。本文将帮助你理解如何用Java解决这一问题，并向你详细介绍整个实现流程。
## 解决方案流程
以下是我们解决库存超卖问题的整体流程：
| 步骤 | 任务描述 |
|-------|-------------------
最近在看秒杀相关的项目，针对防止库存超卖的问题，查阅了很多资料，其解决方案可以分为悲观锁、乐观锁、分布式锁、Redis原子操作、队列串行化等等，这里进行浅显的记录总结。首先我们来看下库存超卖问题是怎样产生的： //1.查询出商品库存信息
select stock from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (i
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2023-08-01 21:59:49
504阅读
# 解决 MySQL 秒杀超卖问题的方案
在实际应用中，秒杀活动常常会导致超卖问题，即某一商品库存数量为1，但是购买请求却有多个同时到达，导致库存出现负数的情况。在 MySQL 中，可以通过一些方案来解决这个问题。
## 方案一：使用索引和事务
首先，对于秒杀活动中的商品库存字段，我们需要为其添加索引，以提高查询效率。同时，在进行库存扣减操作时，需要使用事务来保证操作的原子性，避免出现超卖问
原创
2024-07-07 05:19:44
79阅读
背景介绍:
对于一个互联网平台来说，高并发是经常会遇到的场景。最有代表性的比如秒杀和抢购。高并发会出现三个特点：
1、高并发读取
2、高并发写入（一致性）
3、出现超卖问题
&nbs
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2023-09-03 09:53:35
10阅读
如果你家店里某商品库存只有100件，现在店庆活动5折优惠大酬宾，假如现在有200个人疯狂涌入你家店里，为了避免发生疯抢和踩踏事件发生，店长您采取了排队限购的办法，1人限购1件，排队先到先买，卖完为止。这个是实体店我们会看到的场景，100件商品，1人1件，最后200人中只有100人能买到商品，剩下100人只能空手而归。如果您开了家网店，同样你开起了秒杀的活动，可能同时会有1000人通过不同的终端访问
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2023-08-26 09:11:19
409阅读
# 解决Java商品超发问题的方案
在实际的电商应用中，有时会出现商品超发的问题，即用户购买了某个商品数量，但系统却错误地发出了更多的商品。这种问题可能导致库存不准确，造成损失。在Java中，我们可以通过锁和事务来解决这个问题。
## 解决方案
### 1. 使用数据库事务
在处理商品购买逻辑时，我们可以使用数据库的事务来确保操作的原子性。这样可以避免出现商品超发的情况。
```java
原创
2024-04-25 03:54:44
95阅读
背景在公司里面我负责的是积分商城一块，里面的积分商品也跟其它商品一样，超卖是绝对不可以的。。。。刚接手到积分商城我刚来的时候，积分商城已经有了自家优惠券的功能，整个商城就2件商品：满5减1+满10减2.
我要做的第一个功能就是添加新的功能：第三方优惠券（其实就是跟我饿了么什么的一样啦）。自家的优惠券是通过模版生成的，给用户一个兑换码；第三方优惠券是从数据库里拿的（第三方给的），同样是给用户一个兑换
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2024-01-30 01:34:03
53阅读
Redis安装问题解决方案
Redis部署采坑记
Redis部署采坑记
问题一:
问题描述:
make 编译源码时报错
问题详解:
因为缺少gcc-c++编译器的原因
解决方案:
方案一:
yum -y install gcc-c++
报错样例:
make[1]: 进
原创
2021-05-10 14:05:01
636阅读
基本理论CAP原则 CAP原则指的是，在一个分布式系统中，以下三个原则中最多只能满足两个： 1、一致性(Consistency)； 2、可用性(Availability)； 3、分区容错性(Partition tolerance)。BASE理论原理 BASE理论是Basically Available(基本可用)、Soft State(软状态)、Eventually Consistent
原创
2024-05-22 16:37:05
75阅读
文章目录10.Redis_事务_锁机制_秒杀10.1.Redis的事务定义10.2.Multi、Exec、discard10.3.事务的错误处理10.4.为什么要做成事务10.5.事务冲突的问题10.5.1.例子10.5.2.悲观锁10.5.3.乐观锁10.5.4.WATCH key [key ...]10.5.5.unwatch10.6.Redis事务三特性11.Redis_事务_秒杀案例11
# 实现“秒杀超卖解决方案redis”教程
## 一、流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------|
| 1 | 初始化Redis连接 |
| 2 | 获取当前商品库存数量 |
| 3 | 判断库存是否足够 |
| 4 | 扣减库存 |
| 5 | 记录订单信息 |
## 二、代码实现
### 1. 初始化Redis连接
```markdown
// 连接Redis
原创
2024-06-18 06:20:31
6阅读
# Java超卖解决方案
超卖是指在并发环境下，多个线程同时对某个资源进行操作，导致资源数量超过预期。在Java开发中，超卖问题经常出现在电商网站的秒杀活动、抢购商品等场景中。本文将介绍什么是超卖问题以及如何使用Java解决超卖问题。
## 超卖问题的原因
超卖问题的根本原因是并发操作引起的数据不一致性。在电商网站的秒杀活动中，多个用户同时对同一商品进行抢购，而商品数量有限。如果不加以限制，
原创
2023-08-16 11:58:33
378阅读
功能：模拟生产和消费。生产者向ArrayList集合添加数据，数据大于等于10个时停止添加，唤醒所有等待的消费者线程。类：PublicVar java的面对对象思想，将"货物"抽象成类，类里放着"货物"的参数ArrayListpublic class PublicVar {
public ArrayList<Integer> arrayList=new Ar
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2024-10-23 16:54:19
36阅读
# 解决Java秒杀项目商品超卖问题
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何解决Java秒杀项目中的商品超卖问题。首先，让我们来了解一下整个流程，并列出需要执行的步骤。
## 解决方案流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 获取商品库存 |
| 步骤二 | 判断库存是否大于0 |
| 步骤三 | 扣减库存 |
| 步骤四 | 下单 |
## 实现步骤详解
原创
2024-01-07 03:16:23
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2021-08-30 09:21:26
770阅读
1 缓存穿透定义： 缓存穿透，是指查询一个数据库中一定不存在的数据。查询流程：正常的使用 Redis 缓存的流程：1、数据查询首先进行缓存查询2、如果数据存在，则直接返回数据3、如果数据不存在，则对数据库进行查询，并把查询到的数据放进缓存中4、如果数据库查询为空，则不放进缓存举例：假设数据表中主键是 ...
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2021-10-25 10:36:00
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# Redis Keys*性能问题解决方案
## 引言
Redis是一个高性能的键值存储数据库，但在处理大量键值对的时候，可能会遇到性能问题。本文将介绍如何解决Redis中的keys*性能问题，帮助刚入行的开发者理解并解决这个问题。
## 流程概览
下面的表格展示了解决Redis keys*性能问题的步骤和对应的操作。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
原创
2023-09-05 14:43:37
787阅读
