库存管理是现代电商和物流行业中至关重要的部分。随着业务的快速增长，使用 Redis 作为库存系统的缓存解决方案可以提升效率，减少数据库访问延迟。本文将详细介绍如何构建一个“库存用 Redis”系统，从环境准备、核心操作到后续的优化与排错指南，帮助你轻松上手。
### 环境准备
在启动之前，确保你的开发环境包含以下前置依赖。我们将使用 **Redis** 和 **Python** 进行库存管理的
《最低、最高、安全库存量的计算公式》由会员分享，可在线阅读，更多相关《最低、最高、安全库存量的计算公式(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、最低库存量的计算公式最低库存量 (成品 )=最低日生产量最长交付天数 +安全系数 /天最低库存量 =安全库存 +采购提前期内的消耗量最低库存量 =日销售量 *到货天数 +安全系数 /天最高库存量计算公式最高储备日数=供应间隔日数+整理准备日数 +保险日数最
转载
2023-11-14 19:23:39
57阅读
先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
转载
2024-01-10 16:20:14
76阅读
# 秒杀活动中的Redis库存实现：新手必看
在现代电商中，秒杀活动广受用户欢迎，它能在短时间内吸引大量用户参与。而在高并发情况下，如何管理库存是一个重要的技术问题。采用Redis作为缓存数据库可以有效应对高并发的请求。本文将通过流程分析和代码示例，教会你在秒杀活动中如何使用Redis库存。
## 工作流程
为了更好地理解整个过程，以下是秒杀活动中的流程表：
| 步骤 | 描述
项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常提交顶顶那，否则返回失败。具体逻辑如下：1- 用户请求提交订单接口，接口内先通过Redis锁进行库存校验(如果第一次获
转载
2023-08-15 19:15:44
114阅读
简介我们都知道秒杀是一个高并发，大量请求的场景，如果每次秒杀，我们都直接去操作数据库，校验库存，扣减库存，大量请求的话，数据库肯定扛不住，会出现各种问题。那怎么办？数据库虽然扛不住，但是redis能抗，所以我们可以使用定时任务，提前将秒杀商品的库存同步到redis中，每次秒杀请求，扣减redis中的库存，然后异步修改数据库的库存。到这里，大量请求又会出现一个问题，假如redis中某秒杀库存为1,这
转载
2023-10-26 14:27:05
141阅读
前言在上一节内容中，我们已经实现了使用redis分布式锁解决商品“超卖”的问题，本节内容是对redis分布式锁的优化。在上一节的redis分布式锁中，我们的锁有俩个可以优化的问题。第一，锁需要实现可重入，同一个线程不用重复去获取锁；第二，锁没有续期功能，导致业务没有执行完成就已经释放了锁，存在一定的并发访问问题。本案例中通过使用redis的hash数据结构实现可重入锁，使用Timer实现锁的续期功
转载
2024-06-29 17:50:53
71阅读
Redis实现分布式锁业务场景：不考虑高并发的情况：考虑高并发的情况：用redis的setnx来加锁实现：Redisson实现分布式锁一、引入依赖二、在启动类中创建一个redisson的bean三、业务实现 业务场景：redis中放有某商品的库存数据stock，通过调用系统的deductStock（）方法来减库存。
首先在reids中维护一个库存，key：stock，value：300不考虑高并
转载
2023-08-02 09:58:49
149阅读
这3个问题经常出现，不解决的话，一定会造成经济损失的1、同一个请求被发送了多次可能出现的地方：(1)和别人接口对接，别人同一份数据发送了多次 &
转载
2024-09-27 19:53:26
22阅读
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致
转载
2024-10-12 13:38:54
22阅读
Redis69.3）Redis的事务秒杀案例9.3.1）解决计数器和人员记录的事务操作秒杀主要包括两个操作：1）商品库存 - 1 2）秒杀成功的该用户加到秒杀成功者清单里 9.3.2）不考虑并发的秒杀案例实现新建工程 Seckill ，这是一个WEB工程创建页面：index.jsp<%@ page language="java" contentType="text/html; ch
转载
2023-09-27 10:58:02
66阅读
# 使用 Redis 实现库存管理系统
在现代应用中，库存管理系统是一个至关重要的部分，而 Redis 作为一个高效的键值存储，十分适合这种实时需求的场景。本文将带你一步步学习如何使用 Redis 实现一个简单的库存管理系统。
## 整体流程
以下是实现“库存 Redis”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-29 06:02:26
31阅读
# 实现“redis库存”流程
## 概述
本文旨在教会一位刚入行的开发者如何实现“redis库存”。我们将使用Redis作为存储库，来管理和更新商品的库存信息。以下是实现“redis库存”的步骤流程：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
GetStock(获取库存)
UpdateStock(更新库存)
End(结束)
原创
2023-10-31 07:44:28
73阅读
查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)// 原始的MySQL同步流程// 判断此代金券是否加入抢购SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.selectVoucher(voucherId);AssertUtil.isTrue(seckillVouchers ==
转载
2023-08-28 22:31:40
44阅读
背景： 网上看了一大圈基本，网友的意见基本有以下方式： 1.先删缓存、再更新数据库 2.先更新数据库再删缓存 注：高并发下都无法保证数据的一致性，可保证最终一致性，有风险。 3.使用binlog+MQ工具（类似于mysql slave），截获取增量日志，可行但代价太高。由于多了一层，更增加了系统的复杂度和不稳定风险。 现想到如下方案供大家探讨可行性： 一、定义如下表： 1）商品入库时初始库存量为实
转载
2023-07-21 02:24:06
394阅读
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一
转载
2023-08-01 21:49:59
114阅读
前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
转载
2023-05-29 22:04:00
180阅读
场景：一家网上商城做商品限量秒杀。1 单机环境下的锁将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量(代替mysql数据库。不考虑事务)，如果商品数量大于0，则证明商品有库存。然后我们在进行库存扣减和接下来的操作。因为多线程并发问题，我们不得不在get()方法内部使用同步代码块。这样可以保证查询库存和减库存操作的原子性。packagespringbootdemo.dem
转载
2023-07-21 14:24:33
236阅读
Redis预减库存：主要思路减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。思路：1.系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存 2.收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值，进行库存预减，如果减完之后库存不足，直接返回逻辑Exception 就不需要访问数据库再去减库存了，如果
转载
2023-08-31 10:10:56
164阅读
目录前言1、减少数据库的压力2、减少redis的压力后记 前言本次的一个场景为秒杀的业务功能中，秒杀，我们都知道并发量是真的高，所以如何去优化这个问题便成了今天的主题(之后还会有限流来提高)。并且此次的使用是可以大大的提高我们的并发量，和加大我们的系统稳定性。首先，我们的一个思路：一、redis预减库存 尽量不使用数据库连接去查询商品数量，而是通过查询redis去查询商品数量二、redis标记商
转载
2023-08-04 14:54:49
108阅读
