1.背景介绍分布式系统中，分布式锁是一种在多个进程或线程之间实现互斥访问共享资源的方式。在分布式系统中，由于数据存储在不同的节点上，因此需要一种机制来确保数据的一致性和安全性。分布式锁就是这样一种机制，它可以确保在并发环境下，只有一个进程或线程可以访问共享资源。分布式锁的一个重要特点是可重入性。可重入性是指在同一时刻，同一个进程或线程可以多次获取分布式锁，以便进行多次操作。这种特性非常重要，因为在
这篇文章主要介绍Redis如何实现可重入锁的设计，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁
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2023-07-17 16:21:56
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Redis 是一个广泛使用的内存数据结构存储，因其高性能和丰富的数据类型而受到许多开发者的青睐。然而，在并发环境中，我们常常面临"可重入性"的问题。本文将详细探讨如何实现 Redis 的可重入性，以下是我整理的内容。
### 背景描述
在多线程或多进程环境中，核心问题是如何确保同一线程在获取锁之后能够安全地再次获取该锁，而不会因为锁的不可重入性导致死锁等问题。重入性是多线程编程中的一个重要特性
# Redis 实现可重入锁的实现步骤
## 概述
在分布式系统中，对于共享资源的访问需要进行同步控制，以避免多个线程同时访问同一个资源造成的数据不一致性问题。可重入锁是一种常见的同步机制，它允许同一个线程多次获取同一把锁，避免了死锁的可能性。本文将介绍如何使用 Redis 实现可重入锁。
## 整体流程
下图展示了实现可重入锁的整体流程：
```mermaid
journey
原创
2024-01-02 05:15:01
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package cc.lixiaohui.lock.redis;
import java.io.IOException;
import java.net.SocketAddress;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.
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2024-08-28 22:03:45
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分布式锁就要考虑锁的续期、释放、可重入、互斥等问题。Redisson这个客户端是目前最完美的一种方案，它在内部可以对锁进行自动续期，程序执行结束、发生异常或者整个应用挂掉都可以释放锁，可重入和互斥也都处理的很好。有Redisson了，我们没必要自己手写分布式锁了，手写的分布式锁不如Redisson考虑的全面的。Redisson分布式锁方案优点Redisson 通过 Watch Dog（看门狗） 机
原来的分布式锁他锁住的原理在于他返回的布尔值来进行逻辑分支操作，以前之所以不能重入锁的原因在于。在redis的分布式锁中，它的setIfAbsence（）方法，限定了。如果该key赋了值，那么后续想要再次为此key赋值的操作都将失败，因此，我们需要可重入锁的就不能采用该方法，所以我们采用一个HashMa
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2023-07-28 11:05:05
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前言相信小伙伴都是使用分布式服务，那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题！单系统很容易想到 Java 的各种锁，像 synchronize、ReentrantLock 等等等，那分布式系统如何处理？当然是使用分布式锁。如果小伙伴不知道什么是分布式锁，那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料。当使用 Redis 作为分布式锁时，当前使用较多的框架就是 Redisson。当然 Rediss
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2024-01-12 08:34:22
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1、分享概要 本次分享会先从Redis可重入锁最简单的Demo入手，一步一图分析Redis可重入锁底层的源码，在边看源码的过程中、边画出Redis可重入锁的核心流程图。 通过这张核心的流程图，我们可以看到一个企业级的、基于Redis分布式锁的方案是怎样的形成的，在开始分享前，大家先思考下如下常见的面试题：1、客户端线程在底层是如何实现加锁的？ 2、客户端线程是如何维持加锁的？ Redis可重入锁源
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2023-08-10 19:56:30
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一、前言 我们先来说说分布式锁，为啥要有分布式锁呢? 像 JDK 提供的 synchronized、Lock 等实现锁不香吗？这是因为在单进程情况下，多个线程访问同一资源，可以使用 synchronized 和 Lock 实现；在多进程情况下，也就是分布式情况，对同一资源的并发请求，需要使用分布式锁实现。而 Redisson 组件可以实现 Redis 的分布式锁，同样 Redisson 也是 Re
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2024-06-30 12:48:54
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ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入锁: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作 实现思路ReentrantLock 内部公平锁与非公平锁继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS 内部通过 volatil 修饰的 int 类型变量
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2023-10-11 23:03:45
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分布式锁 Redisson 源码剖析先从Redis可重入锁最简单的Demo入手，一步一图分析Redis可重入锁底层的源码，在边看源码的过程中、边画出Redis可重入锁的
核心流程图。
通过这张核心的流程图，我们可以看到一个企业级的、基于Redis分布式锁的方案是怎样的形成的，在开始分享前，
大家先思考下如下常见的面试题：
1、客户端线程在底层是如何实现加锁的？
2、客户端线程是如何维持加锁的
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2023-09-27 20:22:02
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# Java 实现 Redis 可重入锁
在现代分布式系统中，如何保证数据的一致性和完整性是我们面临的一大挑战。在多线程环境下，锁是控制并发访问的重要手段。Redis 作为一个高性能的 NoSQL 数据库，提供了良好的锁机制，尤其是可重入锁的实现。本文将通过示例来介绍如何在 Java 中使用 Redis 实现可重入锁。
## 什么是可重入锁？
> 可重入锁是一种特殊类型的锁，允许同一个线程多
# Redis可重入锁实现原理
## 引言
在分布式系统中，锁是一种重要的控制机制，用于协调多个线程或进程对共享资源的访问。Redis可重入锁（Reentrant Lock）是一种特别的锁，它允许同一个线程多次获取锁，而不会导致死锁。本文将介绍Redis可重入锁的实现原理，并提供代码示例以帮助理解。
## 可重入锁的概念
可重入锁允许一个线程在已经持有锁的情况下再次获取该锁。这种特性可以避
原创
2024-10-22 06:49:38
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1、听故事把知识掌握了 在一个村子里面，有一口井水，水质非常的好，村民们都想打井里的水。这井只有一口，村里的人那么多，所以得出个打水的规则才行。村长绞尽脑汁，最终想出了一个比较合理的方案，咱们来仔细的看看聪明的村长大人的智慧。 井边安排一个看井人，维护打水的秩序。 打水时，以家庭为单位，哪个家庭任何
原创
2022-03-30 09:52:08
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为什么要用分布式锁？假设一个场景，一个服务里面提供了操作某个变量的接口，在单机的时候，可以使用synchronize或者lock进行加锁防止并发问题，但是假如这个服务有3个实例，每个实例可以操作相应的共享资源，这时候三个请求恰好都分发到不同的实例上去，结果是变量不知道被改成什么样了，也许每个服务的实例里的变量都不一样，那么怎么控制这个变量在面对多个请求时所带来的并发问题呢，这时候需要一个粒度更粗的
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2023-11-20 00:34:13
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一、前言我们在实现使用Redis实现分布式锁，最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁，使用Lua脚本保证原子性进行实现释放锁。这样手动实现比较麻烦，对此Redis官网也明确说Java版使用Redisson来实现。小编也是看了官网慢慢的摸索清楚，特写此记录一下。从官网到整合Springboot到源码解读，以单节点为例，小编
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2024-04-13 17:23:01
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但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁。 实现原理是通过为每个锁关联⼀个请求计数器和⼀个占有它的线程。当计数为 0 时，认为锁是未被占有 的；线程请求⼀个
原创
2021-06-24 14:58:53
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背景对于锁大家肯定不会陌生，在单体系统中， Java 提供的 synchronized 关键字和 ReentrantLock 可重入锁基本能满足我们的需求。 但是随着分布式的快速发展，本地的加锁往往不能满足我们的需要。因为分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。 多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记
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2024-02-23 10:30:15
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为什么需要AOF 重写?AOF 会记录每个写命令到 AOF 文件，随着时间越来越长，AOF 文件会变得越来越大。如果不加以控制，会对 Redis 服务器，甚至对操作系统造成影响，而且 AOF 文件越大，数据恢复也越慢。为了解决 AOF 文件体积膨胀的问题，Redis 提供 AOF 文件重写机制来对 AOF 文件进行 “瘦身”。Redis 通过创建一个新的 AOF 文件来替换现有的 AOF，新旧两个
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2023-08-10 19:55:55
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