1.引言作为后端开发，对于所谓的线程安全、高并发等一系列名词肯定都不会陌生，相关的一些概念及技术框架是面试中的宠儿，也是工作中解决一些特定场景下的技术问题的银弹。今天我们就来聊聊这些银弹中的其中一枚——分布式锁，更确切的说是分布式锁的其中一种轮子：Redisson 的可重入锁——基于 redis 实现的分布式锁。俗话说得好：面试造火箭，工作拧螺丝(手动狗头)。分布式锁大家应该也都不陌生，在解决譬如
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2023-09-21 13:11:01
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为什么要用分布式锁？假设一个场景，一个服务里面提供了操作某个变量的接口，在单机的时候，可以使用synchronize或者lock进行加锁防止并发问题，但是假如这个服务有3个实例，每个实例可以操作相应的共享资源，这时候三个请求恰好都分发到不同的实例上去，结果是变量不知道被改成什么样了，也许每个服务的实例里的变量都不一样，那么怎么控制这个变量在面对多个请求时所带来的并发问题呢，这时候需要一个粒度更粗的
背景对于锁大家肯定不会陌生，在单体系统中， Java 提供的 synchronized 关键字和 ReentrantLock 可重入锁基本能满足我们的需求。 但是随着分布式的快速发展，本地的加锁往往不能满足我们的需要。因为分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。 多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记
可重入锁和递归锁ReentrantLock概念可重入锁就是递归锁指的是同一线程外层函数获得锁之后，内层递归函数仍然能获取到该锁的代码，在同一线程在外层方法获取锁的时候，在进入内层方法会自动获取锁也就是说：线程可以进入任何一个它已经拥有的锁所同步的代码块ReentrantLock / Synchronized 就是一个典型的可重入锁代码可重入锁就是，在一个method1方法中加入一把锁，方法2也加锁
原来的分布式锁他锁住的原理在于他返回的布尔值来进行逻辑分支操作，以前之所以不能重入锁的原因在于。在redis的分布式锁中，它的setIfAbsence（）方法，限定了。如果该key赋了值，那么后续想要再次为此key赋值的操作都将失败，因此，我们需要可重入锁的就不能采用该方法，所以我们采用一个HashMa
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2023-07-28 11:05:05
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1、分享概要 本次分享会先从Redis可重入锁最简单的Demo入手，一步一图分析Redis可重入锁底层的源码，在边看源码的过程中、边画出Redis可重入锁的核心流程图。 通过这张核心的流程图，我们可以看到一个企业级的、基于Redis分布式锁的方案是怎样的形成的，在开始分享前，大家先思考下如下常见的面试题：1、客户端线程在底层是如何实现加锁的？ 2、客户端线程是如何维持加锁的？ Redis可重入锁源
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2023-08-10 19:56:30
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这篇文章主要介绍Redis如何实现可重入锁的设计，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死锁
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2023-07-17 16:21:56
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ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入锁: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作 实现思路ReentrantLock 内部公平锁与非公平锁继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS 内部通过 volatil 修饰的 int 类型变量
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2023-10-11 23:03:45
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Redisson官方github网站:https://github.com/redisson/redisson Redisson官网：https://redisson.org/依赖引入pom.xml文件中写入<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</
一、前言 我们先来说说分布式锁，为啥要有分布式锁呢? 像 JDK 提供的 synchronized、Lock 等实现锁不香吗？这是因为在单进程情况下，多个线程访问同一资源，可以使用 synchronized 和 Lock 实现；在多进程情况下，也就是分布式情况，对同一资源的并发请求，需要使用分布式锁实现。而 Redisson 组件可以实现 Redis 的分布式锁，同样 Redisson 也是 Re
分布式锁 Redisson 源码剖析先从Redis可重入锁最简单的Demo入手，一步一图分析Redis可重入锁底层的源码，在边看源码的过程中、边画出Redis可重入锁的
核心流程图。
通过这张核心的流程图，我们可以看到一个企业级的、基于Redis分布式锁的方案是怎样的形成的，在开始分享前，
大家先思考下如下常见的面试题：
1、客户端线程在底层是如何实现加锁的？
2、客户端线程是如何维持加锁的
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2023-09-27 20:22:02
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1.分布式锁分布式应用逻辑处理的并发问题。使用分布式锁来限制程序的并发执行。分布式锁占用锁，同一时间只能由一个进程使用，先来先得。setnx指令占用。del指令释放。为了避免死锁不释放锁，需要给锁加上一个过期时间。Redis2.8版本加入来set指令的扩展参数，使得setnx和expire指令可以一起执行，解决分布式锁。Redis分布式锁不要用于较长时间的任务。可重入性是指线程在持有锁的情况下再次
# Redis的可重入锁实现
## 简介
Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库，它提供了很多高级数据结构和功能，其中包括分布式锁。在分布式系统中，为了保证多个进程或线程之间的互斥访问，我们经常需要使用锁来控制资源的访问权限。可重入锁是一种特殊的锁，允许同一个线程多次获取同一把锁，从而避免了死锁的问题。
本文将介绍如何使用Redis实现可重入锁，并逐步指导小白开发者完成实现过
原创
2023-10-11 10:30:09
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# 实现 Redis 自旋锁（可重入）的完整指南
## 概述
在分布式系统中，为了确保数据一致性和避免竞争条件，常常需要使用锁机制。而 Redis 提供的自旋锁是一个有效的解决方案。可重入锁允许同一线程在持有锁的情况下再次请求锁，而不会造成死锁。本文将指导你如何实现一个可重入的 Redis 自旋锁。
## 流程概述
使用 Redis 实现可重入自旋锁的基本步骤如下表所示：
| 步骤 |
package cc.lixiaohui.lock.redis;
import java.io.IOException;
import java.net.SocketAddress;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.
# Redis 实现可重入锁的实现步骤
## 概述
在分布式系统中，对于共享资源的访问需要进行同步控制，以避免多个线程同时访问同一个资源造成的数据不一致性问题。可重入锁是一种常见的同步机制，它允许同一个线程多次获取同一把锁，避免了死锁的可能性。本文将介绍如何使用 Redis 实现可重入锁。
## 整体流程
下图展示了实现可重入锁的整体流程：
```mermaid
journey
可重入锁又名递归锁，是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，再进入该线程的内层方法会自动获取锁（前提锁对象得是同一个对象或者class），不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁，可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。 之前我
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2020-12-03 14:55:00
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reentrantLock可重入独占锁： “独占”，就是在同一时刻只能有一个线程获取到锁，而其它获取锁的线程只能处于同步队列中等待，只有获取锁的线程释放了锁，后继的线程才能够获取锁。 “可重入”，就是支持重进入的锁，它表示该锁能够支持一个线程对资源的重复加锁。 a.公平锁和非公平锁：当B线程请求锁，发现A线程正持有锁，就陷入
Redisson分布式锁源码-可重入锁的八大机制-下1.相同客户端线程是如何实现可重入加锁的？
2.其他线程加锁失败时，底层是如何实现阻塞的？
3.客户端宕机了，锁是如何释放的？
4.客户端如何主动释放持有的锁？
5.客户端尝试获取锁超时的机制在底层是如何实现的？
6.客户端锁超时自动释放机制在底层又是如何实现的？Redis可重入锁的核心流程–可重入锁的加锁机制（1）相同线程重复加锁-重
锁的分类什么是可重入锁可重入锁又名递归锁，是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候，再进入该线程的内层方法会自动获取锁（前提锁对象得是同一个对象或者class），不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁，可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。ReentrantLock和synchronized都是重入锁，可重入锁的好处：【1.
原创
2021-01-24 14:41:40
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