# 如何实现 Redis Key 占用内存 Redis 是一个高性能键值存储数据库,在处理大量数据时,它内存管理能力至关重要。本篇文章将带你了解如何监控 Rediskey 内存使用情况。我们将通过流程步骤进行说明,并给出具体代码示例和注释。 ## 流程步骤 以下是监控 Redis key 占用内存基本流程: | 步骤 | 操作
原创 2024-08-15 04:37:48
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Redis删除数据后内存占用高Redis数据删除后,Redis释放内存空间会有内存分配器管理,并不会立即返回给操作系统。所以操作系统看到内存占用依然很高Redis释放空间不连续,导致这些空间有可能处于一种限制状态,导致有空闲空间但是Redis却不会存数据内存碎片形成原因操作系统内存分配: 内存分配器一般是按固定大小来分配内存,而不是完全按照应用程序申请内存空间大小给程序分配Redis
转载 2023-08-15 16:17:24
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运维相关命令TIME 查看时间戳与微秒数 127.0.0.1:6379> time 1) "1423329581" 2) "398972" dbsize 查看当前库中key数量 bgrewriteaof 后台进程重写aof bgsave 后台保存rdb快照 save 保存rdb快照 lastsave 上次保存时间 slaveof 设为slave服务器 flushall 清空所有
转载 2024-10-16 10:59:37
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简介Redis原生查看不到每个key所占用内存空间,生产环境发现redis占用内存空间很大,只有1000多个key,而内存空间却占了将近3个G。想要知道每个key占用内存空间,然后找到了rdr这个工具。GitHub下载地址使用这是一个golang项目,提供了mac、linux以及windows打包好文件,可以根据自己系统直接下载命令。 这里以 linux 为例。rdr工具直接从redis
转载 2023-07-07 13:39:01
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在某些极端情况下,软件为了能正常运行会做一些保护性措施,比如运行内存超过最大值之后处理,以及键值过期之后处理等本文是 Redis 内存用完之后会怎么?典型回答Redis 内存用完指的是 Redis 运行内存超过了 Redis 设置最大内存,此值可以通过 Redis 配置文件 redis.conf 进行设置,设置项为 maxmemory,我们可以使用 config get m
转载 2024-08-26 23:12:02
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代码中注解多看几遍,其中HashMap扩容机制是要必懂知识!结合图片一起理解!什么是 HashMap? HashMap 是基于哈希表 Map 接口非同步实现。此实现提供所有可选映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。此类不保证映射顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。 HashMap 数据结构 在 Java 编程语言中,最基本结构就是两种,一个是数组,另外一个是
使用是maven工程springBoot集成redis默认使用是注解,在官方文档中只需要2步;1、在pom文件中引入即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</art
转载 2024-09-19 10:32:10
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redisAPI命令和数据结构详解通用命令keys 所有keydbsize 显示数据库大小exists key 判断key是否存在del key [key …] 删除keyexpire key seconds 设置key过期时间type key key类型keys这个命令显示所有keykeys *keys 还可以用来查看多个符合条件key。比如下面这个查看ph开头key.keys ph*d
转载 2023-05-25 13:16:14
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# Redis 查询内容大 key Redis是一个高性能键值对存储数据库,常用于缓存、消息队列和数据持久化等场景。在使用Redis时,我们可能会遇到查询内容大key需求。本文将介绍如何通过Redis命令和代码示例来查询内容大key。 ## 什么是内容大key? 在Redis中,每个key都对应一个value,value大小可能不一样。内容大key指的是value大
原创 2023-07-25 18:32:36
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目录前言一、哈希取余分区优点缺点二、一致性哈希算法分区背景步骤① 算法构建一致性哈希环② 服务器IP节点映射③ key落到服务器落键规则优点① 容错性② 扩展性缺点三、哈希槽分区前言单机单台100%不可能,肯定是分布式存储,但是用redis如何落地?    一般业界有3种解决方案一、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个k,v,我们
内存分配Redis进程内存消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片。1 自身内存Redis自身内存消耗非常少,通常used_memory在800KB左右,used_memory_rss在3M左右。Redis内存消耗主要在于后面三个。(used_memory和used_memory_rss概念在下面介绍)2 对象内存对象内存Redis内存占用最大一块,存储着用户
转载 2023-07-06 21:22:23
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# 理解 Redis 内存比高原因及解决方案 Redis 是一个开源高性能键值数据库,被广泛用于缓存、实时分析和实时数据处理等场景。由于其高效内存管理和数据访问能力,Redis 已成为现代应用中重要组成部分。但是,当 Redis 内存比高时,可能导致性能下降,甚至引发系统崩溃。因此,了解造成 Redis 内存比高原因及其解决方案很重要。 ## Redis 内存管理简介 Re
原创 2024-08-01 11:18:14
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## Redis查询每个库内存 Redis是一款开源内存数据库,具有高性能、高可靠性和可扩展性特点。在实际使用中,了解每个库所占用内存情况对于性能优化和资源管理非常重要。本文将介绍如何通过Redis命令查询每个库占用内存,并提供相应代码示例。 ### Redis内存占用 Redis是一个基于内存数据库,数据存储在内存中,因此其内存占用情况直接影响到性能和可用性。Redis
原创 2023-08-27 07:30:47
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随着现代应用程序对数据存储需求越来越高,Redis作为一款高性能内存数据结构存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而,随着数据增长,如何管理和优化Redis内存使用,特别是如何查看哪些数据占用了大量内存,变得愈发重要。本文将详细介绍如何查看Redis中占用大量内存键,包括代码实例、命令解析以及最佳实践。 ## 1. 理解Redis内存管理 Redis采用内存键值存
原创 2024-08-08 14:22:42
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1. 内存消耗    1.1 内存使用统计    info memory指令,重点内容如下:    used_memory:redis内部数据所占内存总量    used_memory_rss:从操作系统角度看redis占用内存总量    used_memory_peak:used_memory
转载 2023-09-21 17:01:38
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Redis是一个开源、高性能Key-Value数据库,被广泛应用在服务器各种场景中。Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统将数据保存在磁盘上数据库要快很多。所以,监控 Redis 内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。在介绍之前先说明下,一般生产环境下,对开发同事不会开放直连redis集群权限,一般是提供daas平台,
转载 2023-05-25 14:41:38
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# 如何查看Redis数据库占用内存 作为一名经验丰富开发者,你可能会经常使用Redis作为缓存数据库来提高应用程序性能。而对于刚入行小白来说,他可能还不知道如何查看Redis数据库占用内存情况。在本文中,我将向你详细介绍如何实现“Redis查看数据库占用内存”。 ## 流程概述 首先,让我们来看一下整个流程概述,如下表所示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---
原创 2024-01-19 09:21:25
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# Redis Set 多大内存实现方法 ## 简介 在使用 Redis 时,我们经常需要了解 Redis 占用了多少内存。本文将介绍如何通过 Redis 命令来获取 Set 类型数据占用内存大小。 ## 实现步骤 下面是实现这一功能步骤,可以通过表格形式展示。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 首先连接 Redis 服务器 | | 步骤二 |
原创 2024-01-10 06:01:09
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排查RedisKey内存占用(使用redis-rdb-tools工具)操作系统:Centos71.redis-rdb-tools工具是用python语言编写,所以首先需要安装python:(1)安装libffi-devel:yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readli
转载 2023-07-09 19:29:07
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# 如何实现 Redis 内存和 CPU 占用 ## 简介 在开发过程中,我们经常会使用 Redis 作为数据缓存和性能优化工具。虽然 Redis 有很多优点,但是它也存在一些问题,比如占用过多内存和 CPU 资源。本文将介绍如何实现 Redis 内存和 CPU 占用。 ## 流程概览 下面是实现 Redis 内存和 CPU 占用步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- |
原创 2023-07-29 13:32:08
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