介绍 报表通过表格、图表等格式来动态显示数据，用公式表示即为： “报表=多样的格式+动态的数据” 报表的主要特点的数据动态化，格式多样化。 通过EXCEL可以制作复
任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程、单线程，事件驱动，但不同的是redis是CPU密集型的。这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点。单进程、单线程的redis如何实现高并发同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无
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2023-08-04 17:56:56
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# 如何实现"redis占cpu高"
## 1. 简介
在本文中，我们将讨论如何通过代码实现使Redis占用CPU高的情况。我们将引导一位刚入行的开发者了解有关Redis CPU占用的概念，并通过一系列步骤帮助他实现这个过程。
## 2. 流程
下面是实现Redis占用高CPU的流程。我们将使用表格来清晰地展示每个步骤的内容。
步骤 | 描述
--- | ---
步骤1 | 连接到Red
原创
2023-11-21 10:07:05
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# 如何实现 Redis Key 占用内存
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，在处理大量数据时，它的内存管理能力至关重要。本篇文章将带你了解如何监控 Redis 中 key 的内存使用情况。我们将通过流程步骤进行说明，并给出具体代码示例和注释。
## 流程步骤
以下是监控 Redis key 占用内存的基本流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-15 04:37:48
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Lua内存管理机制Lua 使用的是垃圾自动回收机制。 Lua 主要是通过运行一个垃圾收集器来收集所有垃圾（Lua 中不会被访问到但还没销毁的对象）以完成自动内存管理的工作。Lua的垃圾清理过程由4个阶段组成：标记、整理、清扫和收尾。标记阶段：Lua先将“根集合”中的对象标记为“活跃”。根集合中的对象就是Lua可以直接访问的对象，它们是注册表中的对象和主线程对象。然后，Lua将任何程序可以
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2024-02-17 13:04:57
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这个问题一般会出现在稍微高端一点的 Java 面试环节。要求面试者不仅对 Java 基础知识熟悉，更重要的是要了解内存模型。Java 对象模型#HotSpot JVM 使用名为 oops (Ordinary Object Pointers) 的数据结构来表示对象。这些 oops 等同于本地 C 指针。 instanceOops 是一种特殊的 oop，表示 Java 中的对象实例。在 Hotspot
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2024-06-14 21:51:15
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Redis删除数据后内存占用高Redis数据删除后，Redis释放的内存空间会有内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以操作系统看到的内存占用依然很高Redis释放的空间不连续，导致这些空间有可能处于一种限制的状态，导致有空闲空间但是Redis却不会存数据内存碎片形成原因操作系统的内存分配： 内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配Redis的
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2023-08-15 16:17:24
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看看哪个占用的比较大，可以右键结束任务，有些软件开机自己启动，所以也会产生占用应该是后台更新或者某些流氓软件暗中占用所致。就像图中那个微信和浏览器，占用内存太大，可以关闭一些不用的进程，内存占用高除了某流氓软件之外，系统也会根据你的内存情况来进行占用一部分的缓冲区清理电脑内存，打开杀毒软件或者电脑管家，清理不用的缓存。清除电脑中不用的文件或者文档。考虑问题：是否中毒或恶意软件，运行的软件过多，内存
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2024-07-11 19:40:16
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Java 对象头内存模型我们先来看看，一个Java 对象的内存模型是怎么样的？由于我们的虚拟机是分为32位和64位，那肯定它们的模型也是有区别的，下面我列出列32位虚拟机和64位虚拟机下的Java对象头内存模型。 因为笔者的本地环境是jdk1.8,64位虚拟机，这里我以64位虚拟机（开启指针压缩）来分析，因为默认情况下，jdk1.8 在64位虚拟机默认开启指针压缩。Java 对
分析Java进程占内存高
作为一名经验丰富的开发者，你将会指导一位刚入行的小白，教他如何分析Java进程占用内存过高的问题。在这篇文章中，我将为你展示一个具体的流程，并详细解释每一步需要做什么。让我们开始吧！
## 流程概览
为了更好地理解整个分析过程，我们可以使用一个流程图来展示。下面是一个简单的流程图，展示了分析Java进程占用内存过高的步骤。
```mermaid
journey
原创
2024-01-26 14:05:39
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一、内存过高1、内存过高一般有两种情况：内存溢出和内存泄漏(1)内存溢出：程序分配的内存超出物理机的内存大小，导致无法继续分配内存，出现OOM报错(2)内存泄漏：不再使用的对象一直占据着内存不释放，导致这块内存浪费掉，久而久之，内存泄漏的对象堆积起来，也会导致物理机的内存被耗尽，出现OOM报错2、内存过高的检测办法：通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面，可以通过jvm自带的命令进行一些
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2023-09-12 10:19:23
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wordpress吃内存Are you seeing an allowed memory size exhausted error in WordPress? This is one of the most common WordPress errors, and you can easily fix it by increasing the php memory limit in Wo
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2024-06-09 07:31:04
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# 理解 Redis 内存占比高的原因及解决方案
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，被广泛用于缓存、实时分析和实时数据处理等场景。由于其高效的内存管理和数据访问能力，Redis 已成为现代应用中重要的组成部分。但是，当 Redis 的内存占比高时，可能导致性能下降，甚至引发系统崩溃。因此，了解造成 Redis 内存占比高的原因及其解决方案很重要。
## Redis 内存管理简介
Re
原创
2024-08-01 11:18:14
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运维相关命令TIME 查看时间戳与微秒数
127.0.0.1:6379> time
1) "1423329581"
2) "398972"
dbsize 查看当前库中的key数量
bgrewriteaof 后台进程重写aof
bgsave 后台保存rdb快照
save 保存rdb快照
lastsave 上次保存时间
slaveof 设为slave服务器
flushall 清空所有
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2024-10-16 10:59:37
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简介Redis原生查看不到每个key所占用的内存空间，生产环境发现redis占用内存空间很大，只有1000多个key，而内存空间却占了将近3个G。想要知道每个key占用的内存空间，然后找到了rdr这个工具。GitHub下载地址使用这是一个golang的项目，提供了mac、linux以及windows的打包好的文件，可以根据自己系统直接下载命令。 这里以 linux 为例。rdr工具直接从redis
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2023-07-07 13:39:01
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Redis是一个开源、高性能的Key-Value数据库，被广泛应用在服务器各种场景中。Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。在介绍之前先说明下，一般生产环境下，对开发同事不会开放直连redis集群的权限，一般是提供daas平台，
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2023-05-25 14:41:38
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1. 内存消耗 1.1 内存使用统计 info memory指令，重点内容如下： used_memory：redis内部数据所占内存总量 used_memory_rss：从操作系统角度看redis占用的内存总量 used_memory_peak：used_memory的
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2023-09-21 17:01:38
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# 如何实现 IDEA 下 Java 程序的高内存占用
在软件开发过程中，内存管理是一个重要课题。一方面，需要确保应用运行高效，另一方面如果内存使用量过大也可能导致性能问题。在此篇文章中，我们将探讨如何在 IntelliJ IDEA 下监控并优化 Java 程序的内存使用。
## 操作流程
在实现 Java 程序高内存占用的目标之前，我们首先需要了解整个过程。以下是实现过程的步骤：
| 步
# Java内存占用分析入门指南
在Java开发中，了解哪些类占用的内存较高，对优化性能至关重要。本文将教你如何实现这一目标，帮助你顺利入门。
## 流程概述
为了查看哪个类占用了高内存，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[使用JVM参数启动Java程序]
B --> C[使用VisualVM连接到Java
原创
2024-08-21 06:00:47
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# Redis Set 占多大内存的实现方法
## 简介
在使用 Redis 时，我们经常需要了解 Redis 占用了多少内存。本文将介绍如何通过 Redis 的命令来获取 Set 类型数据占用的内存大小。
## 实现步骤
下面是实现这一功能的步骤，可以通过表格形式展示。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 首先连接 Redis 服务器 |
| 步骤二 |
原创
2024-01-10 06:01:09
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