阿里云云数据库Redis集群版火热抢购，详情参见>>产品简介云数据库 Redis 提供集群版实例，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。 云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维 Redis 集群的烦恼。使用场景QPS 压力较大标准版 Redis 无法支撑较大的 QPS，需要采用多节
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2023-05-25 10:54:12
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1、环境配置环境： 压测环境版本： 阿里云Redis版（4.0 社区版）规格： 128G集群版（32节点）最大连接数： 320,000客户端： Redisson2、业务场景前提： 重构下单主流程，涉及活动、优惠券、订单、商品、库存等业务的拆分和优化。压测工具： 阿里云 - 性能测试PTS压测场景： 测试人员连续**5天对 下单接口 进行压测，初步估算有产生3亿+**的订单量，并且这些订单集中在7个
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2023-09-29 21:34:57
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Redis集群需要至少要三个master节点，因为选举模式，节点数必须是基数所以：1个master-1个slave，redis集群需要6个节点1个master-2个slave，redis集群需要9个节点，以此类推。这里搭建三个master节点，并且给每个master再搭建一个 slave , 共6个redis节点，3主3从由于节点数较多，这里采用在一台机器上创建6个redis实例做演示所以这里搭建
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2023-09-15 14:44:27
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# 实现“redis 集群部署lua脚本执行限制”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 检查lua脚本是否符合要求
检查lua脚本是否符合要求 --> 部署lua脚本到redis集群
部署lua脚本到redis集群 --> 设置执行lua脚本的限制
设置执行lua脚本的限制 --> End
```
## 操作步骤
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原创
2024-03-28 04:22:38
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# 分布式系统中的并发控制之分布式锁
在分布式系统中，由于多个节点之间的数据共享和协同工作，很容易出现并发访问问题。为了避免数据不一致或者数据损坏的情况，我们通常会使用分布式锁来进行并发控制。
## Redis 集群
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。在分布式系统中，Redis 通常被用来作为集群模式部署，以提高系统的可用性和扩展性。
Redis
原创
2024-04-10 05:16:04
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为什么要限制Redis Cluster集群规模
原创
2023-03-25 15:01:42
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Redis Cluster，redis集群搭建，redis一键编译安装脚本，redis多实例编译安装1、redis多实例一键编译安装脚本2、redis主从搭建，主备搭建3、redis搭建集群 1、redis多实例一键编译安装脚本参考编译链接：redis编译 单个redis编译安装：编译安装redis redis配置文件参数介绍：redis配置文件和LVS 新建文件 redis_duoshili.
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2024-06-16 17:46:37
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本文所讲的Redis版本是4.0.9 在使用Redis时，可以为键设计过期时间，但是如果使用的业务量较大，并且设置的过期时间较长，导致键未能及时删除，那么便会导致机器内存不足的情况出现．另一方面，如果为了降低内存不足的情况出现的概率，将缓存时间设置过低，那么也会降低缓存命中率． 因此还需要对其使用的内存进行限制，在Redis配置文件中,有两个参数可以进行配置．//限制的内存大小
max
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2023-05-29 09:43:33
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最近做的砍价活动的项目马上上线了 ，之前提出的是不限制用户的砍价次数，但是后面又说要改成限制次数。。。。。需求就是每个商品的砍价数次做限制，后台可以限制用户每天的砍价次数。意思就是属于该活动的订单，每个好友过来帮你砍价，需要限制每日最大的次数（之前没有限制）。所以想到用redis ，redis 里面有键值可以设置过期时间，感觉很好用，直接上代码了：首先，因为是限制用户一天的砍价次数，所以首先就要先
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2023-12-14 14:31:21
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Redis主要通过控制内存上线和回收策略来实现内存管理。1. 设置内存上限 redis使用maxmemory参数限制最大可用内存。限制的目的主要有：用户缓存场景，当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间。防止所用内存超过服务器物理内存。需要注意，maxmemory限制的是redis实际使用的内存量，也就是used_memory统计项对应的内
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2023-06-28 16:28:11
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描述： 不管用不用动态执行，单机服务都是没有问题的，但是如果服务是集群模式下，那么一个任务在每台机器都会执行一次，这肯定不是我们需要的，我们要实现的是整个集群每次只有一个任务执行成功，但是spring对此并没有很好的支持，所以我们需要有一个统一的数据获取处
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2023-08-23 20:17:55
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# 使用Redis进行限制控制的指南
在现代应用开发中，限制控制是一个非常重要的部分。通过使用Redis，我们可以轻松实现对调用频率、请求数量等的限制。在本文中，我们将给新手开发者提供一个详细的指南，教你如何使用Redis限制请求。
## 流程概述
以下是实现Redis限制的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
下面讲解value，value包括String、List、Set、Sorted Set、Hash一、String类型1、string类型 String是最基本的类型，而且Stirng类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。从内部实现来看其实string可以看做byte数组，最大上限是1G字节。2、string类型数据的操作指令set
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2023-06-25 10:57:54
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redis 版本
[root@localhost ~]# redis-server --version
Redis server v=2.8.19 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-3.6.0 bits=32 build=e2559761bd460ca0 list 是一个链表结构，主要功能是 push（类似 PHP 的 array_push() 方法）
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2023-08-07 12:11:49
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由此我们看到返回值类型是int类型，Java中定义数组是可以给数组指定长度的，当然不指定的话默认会根据数组元素来指定：int[] arr1 = new int[10]; // 定义一个长度为10的数组int[] arr2 = {1,2,3,4,5}; // 那么此时数组的长度为5整数在java中是有限制的，我们通过源码来看看int类型对应的包装类Integer可以看到，其长度最大限制为2^31 -
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2024-06-08 16:53:35
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一、主从复制使用一台服务器进行模拟Redis的主从复制。1.1 概念一般来说，要将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是万万不能的，原因如下：从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大；从容量上，单个Redis服务器内存容量有限，就算一台Redis服务器内存容量为256G，也不能将所有内存用作Redis存储内存，一般来说，单台Redis
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2023-08-15 18:57:49
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摘要：目的是基于zk搭建高可用Spark计算框架；首先安装scala环境；然后，配置spark相关配置文件；最后启动zookeeper，hadoop, spark，查看各个节点的进程情况, 展示demo, 验证spark高可用是怎么一回事。 前置linux集群系统配置：[1] 大数据学习前夕[01]:系统-网络-SSH JDK环境：[2] 大数据学习前夕[02]:JDK安装升级 zo
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2024-07-09 09:04:33
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# 实现“redis限制操作速率”的方法
## 介绍
本文将指导一位刚入行的开发者如何使用Redis限制操作速率。使用Redis作为速率限制器可以帮助我们控制系统的访问频率，防止恶意攻击或者过度消耗系统资源。
在本文中，我们将使用Redis的[令牌桶算法](
## 步骤
下面是实现“redis限制操作速率”的步骤。我们将使用Node.js和Redis作为示例。
```mermaid
s
原创
2023-10-15 06:23:59
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集群管理：包括集群监控（侧重对运行时状态的手机）和集群控制（对集群进行操作与控制）ZooKeeper具有两大特性，可以实现集群机器活性监控的系统。客户端如果对ZooKeeper的一个数据节点注册Watcher监听，那么当该数据节点内容或者是其子节点发生变更的时候，ZooKeeper服务器就会向订阅的客户端发送变更通知。对在ZooKeeper上创建的临时节点，一旦客户端与服务器之间的会话失效，那么该
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2024-02-14 22:28:57
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Redis 五种数据类型 ： String STRING是redis中最基本的数据类型，redis中的STRING类型是二进制安全的，即它可以包含任何数据，比如一个序列化的对象甚至一个jpg图片，要注意的是redis中的字符串大小上限是512M。 LIST LIST是一个简单的字符串列表，按照插入顺序进行排序，我们可以从LIST的头部(LEFT)或者尾部(RIGHT)插入一个元素，也可以从LI
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2023-06-07 11:22:31
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