# 分布式系统中的并发控制之分布式锁
在分布式系统中，由于多个节点之间的数据共享和协同工作，很容易出现并发访问问题。为了避免数据不一致或者数据损坏的情况，我们通常会使用分布式锁来进行并发控制。
## Redis 集群
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。在分布式系统中，Redis 通常被用来作为集群模式部署，以提高系统的可用性和扩展性。
Redis
原创
2024-04-10 05:16:04
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描述： 不管用不用动态执行，单机服务都是没有问题的，但是如果服务是集群模式下，那么一个任务在每台机器都会执行一次，这肯定不是我们需要的，我们要实现的是整个集群每次只有一个任务执行成功，但是spring对此并没有很好的支持，所以我们需要有一个统一的数据获取处
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2023-08-23 20:17:55
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####1、业务场景所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。####2、一些可能的实现刚才提到过，实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢，根据基本的线程知识，可以不加思索的想到下面的一些方法：1)、秒杀在技术层面
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2023-09-26 19:18:42
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另外一篇文章：https://www.jianshu.com/p/fb9993d1b27e
一、前言 在上一篇文章中，已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势，但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel保证高可用，如果master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况： 客户端1在Redis的master节点上拿到
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2024-09-20 14:38:50
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前言微服务的流行，使得现在基本都是分布式开发，也就是同一份代码会在多台机器上部署运行，此时若多台机器需要同步访问同一个资源（同一时间只能有一个节点机器在运行同一段代码），就需要使用到分布式锁。然而做好一个分布式锁并不容易，要考虑的点非常多，建议架构能力一般的公司对于分布式锁还是使用现有的开源框架来做（例如Redis的Redisson、Zookeeper的Curator、etcd等等）
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2023-09-21 10:02:51
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一、介绍互联网的应用场景中，为了支持高并发的请求，服务都是执行的分布式部署，相同的任务可以在集群中不同的服务器上执行，并且现在的服务容器都是支持多线程，相同的任务也可能会被同一个容器多次执行，都要求执行结果都满足幂等性的设计原则。分布式锁，就是为了确保在分布式的环境下，相同任务只会执行成功的执行一次，后续的执行不会对这些已经产生了变化的业务再次产生影响。分布式锁的实现有不少的方式，如：使
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2023-06-14 22:07:39
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普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到：setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下：- 获取锁（unique_value可以是UUID等）
SET resource_name unique_value NX PX 30000
- 释放锁（lua脚本中，一定要比较value，防止误解锁）
if redis.c
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2023-08-02 10:19:15
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# 实现分布式集群Redis锁教程
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 获取Redis连接 |
| 2 | 设置锁 |
| 3 | 执行业务逻辑 |
| 4 | 释放锁 |
## 详细操作步骤
### 步骤1：获取Redis连接
首先，我们需要连接到Redis集群，获取连接对象。
```python
import
原创
2024-04-24 07:49:33
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# 实现集群Redis分布式锁的指南
在现代分布式系统中，管理共享资源的锁机制是十分重要的一项技术。Redis是一种高性能的键值存储，与集群环境下的分布式锁结合，可以有效地防止资源竞争。本文将通过步骤指引你如何在集群环境下实现Redis的分布式锁。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装Redis | 安装Redis并启动集群。 |
| 2.
原创
2024-09-22 06:01:58
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Redis分布式锁原理之实现秒杀抢优惠卷业务1. 实现秒杀下单2. 库存超卖问题分析2.1 乐观锁解决超卖问题3. 优惠券秒杀-一人一单3.1 集群环境下的并发问题4、分布式锁4.1 基本原理和实现方式对比4.2 Redis分布式锁的实现核心思路4.3 实现分布式锁版本一4.4 Redis分布式锁误删情况说明4.5 解决Redis分布式锁误删问题4.6 分布式锁的原子性问题4.7 Lua脚本解决
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2023-08-29 11:13:20
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## 分布式锁 redis集群实现流程
为了确保在分布式环境下的并发操作的安全性，我们可以使用分布式锁来控制对共享资源的访问。Redis集群是一种常见的分布式缓存方案，它的高可用性和可扩展性使得它成为实现分布式锁的一个优秀选择。下面是实现分布式锁 redis集群的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis集群 |
| 2 | 尝试获取分布式锁 |
|
原创
2023-08-16 15:59:59
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一、前言 在上一篇文章中，已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势，但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel保证高可用，如果master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况： 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁Master宕机了，存储锁的key还没有来得及同步到Slave上master故障，发生故
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2023-08-27 23:26:37
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前言今天我们来说说Redis如何实现高可扩展？如何实现分布式锁？Redis集群提高了Redis的可扩展性，Redis的集群方案主要有Redis Cluster和Codis。Redis ClusterRedis Cluster是Redis官方提供的去中心化集群方案，通过分片来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。
Redis Cluster如何分片？
Redis集群通过分片
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2023-09-24 12:38:26
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前言大家知道，在一个大型项目中，由于用户访问量过多，我们需要构建集群，那么这个集群会造成数据紊乱，数据延时等一系列问题，那么今天我们来讲述一下怎么使用Redis分布式锁来解决数据紊乱问题。 接下来，我将通过演进的方式一步一步的将Redis分布式锁的基本原理展示给大家，请耐心看完，看到最后就会恍然大悟。如果知道原理的同学，可以直接从阶段五开始看。整合三步骤1、整合Redis作为缓存//将lettuc
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2023-08-10 11:28:03
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在分布式系统中，经常会出现需要竞争同一资源的情况,使用redis可以实现分布式锁。前提：redis集群已经整合项目，并且可以直接注入JedisCluster使用：@Autowired
private JedisCluster jedisCluster; 1. 新建RedisLockManger分布式锁管理器，并且如上注入 JedisCluster :package co
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2023-06-25 12:31:20
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文章目录分布式锁的基本原理和实现方式对比Redis分布式锁的实现核心思路分布式锁的初级实现Redis分布式锁误删情况说明解决Redis分布式锁误删问题分布式锁的原子性问题Lua脚本解决多条命令原子性问题利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁分布式锁-redission分布式锁-redission功能介绍分布式锁-Redission快速入门分布式锁-redission可重入锁原理分布式锁-re
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2023-08-19 16:07:01
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自己的项目因为会一直抓取某些信息，但是本地会和线上经常一起跑，造成冲突。这其实就是我们常说的分布式集群的问题了，本地和线上的服务器构成了集群以及QPS为2的小并发(其实也不叫并发，不知道拿什么词形容?)。首先，分布式集群的问题大家都知道，会造成数据库的插入重复问题，会造成一系列的并发性问题。解决的方式呢也大概如下几点，百度以及谷歌上都能搜到的解决方式：数据库添加唯一索引设计接口幂等性依靠中间件使用
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2023-08-14 15:19:06
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一、实现原理 1.1 基本原理 1.2 官方推荐 1.3 延长锁时效 二、哨兵模式与分布式
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2023-08-19 13:08:23
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引言：目前很多系统都是使用redis作为分布式锁，如果redis是单节点部署，基本上不会出现什么问题。但如果redis是多节点的集群部署，那么使用redis集群作为分布式锁就会存在一些问题。这两篇文章进行了详细的讲解。http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning.html http://zhangtielei.com/posts
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2024-03-11 12:46:08
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分布式锁是 redis 比较常见的应用之一；问题场景:现在有一个一个简单用户的相关操作，一个线程取修改用户状态，首先从数据库读取用户信息，在到内存进行修改，修改完毕进行持久化，单线程这样操作没问题，但是在多线程中，由于读取，修改，持久化 是三个操作，不是原子操作，因此多线程中，可能会发生数据紊乱，对于这种问题可用使用分布式锁限制程序并发执行；分布式锁实现原理：第一个线程先占位，当后续线程进来时发现
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2023-06-23 22:25:25
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