众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。 当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库，同步相同
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2023-10-04 19:26:47
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本篇概要：1. MySQL 主从复制的工作原理；2. 配置 MySQL 主从复制；3. MySQL 双主热备；4. 数据库中间件 Mycat；5. 安装配置 Mycat；6. 配置 Mycat 实现读写分离、心跳检测自动切换；7. 配置 Mycat 对数据表进行水平分片分库处理。 1. MySQL 主从复制的工作原理；解决的问题：数据分布：主从复制可以从一台服务器扩展到 N 台，假设现在扩展到了
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2023-09-17 13:24:25
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适用什么场景？互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下：（1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑；（2）中游是服务层service，封装数据访问；（3）下游是数据层db，存储固化的业务数据； 服务化分层架构的好处是，服务层屏蔽下游数据层的复杂性，例如缓存、分库分表、存储引擎等存储细节不需要向调用方暴露，而只向上游提供方便的
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2023-08-11 12:49:38
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MycatMyCAT为数据库中间件产品,支持mysql集群,提供高可用性数据分片集群。分片分片简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。 （1）一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切分可以称之
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2023-08-19 19:41:55
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# 项目方案：MYSQL 分片如何扩容
## 简介
在大规模数据存储场景下，MYSQL 数据库的分片技术是一种常见的解决方案。当数据量逐渐增加时，单个分片服务器可能无法承载更多的数据，需要进行扩容。本文将介绍MYSQL 分片如何扩容的方案，并提供代码示例。
## 方案概述
MYSQL 分片的扩容主要涉及以下几个方面：
1. 增加新的分片服务器
2. 重新分配数据
3. 更新分片路由规则
##
原创
2024-02-24 04:49:28
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MySQL数据库集群和高并发 MycatMyCat简介： java编写的数据库中间件 运行环境需要JDK 是中间件，运行在代码应用和Mysql数据库之间的应用 前身：corba,是阿里开发的数据库中间件，实现mysql数据库分库分表集群管理的中间件 使用mycat之后，编写的所有SQL语句，必须严格遵守SQL标准规范 insert into table_name(column_name) valu
一、扩容原因1）数据库并发瓶颈 当前你给我的那四台机器啊，随着业务的猛增，相关请求并发已经超过了我们现在数据库服务器的并发范围 2）分的库表数据已经快满了 当前数据库表装不下了，又到了上亿的数据，服务器磁盘容量也不够存储了二、切分策略1. 查询切分将ID和库的Mapping关系记录在一个单独的库中。查询切分优点：ID和库的Mapping算法可以随意更改。 缺点：引入额外的单点。2. 范围切分比如按
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2023-09-01 11:44:09
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当读压力很大的时候，可以考虑添加Slave机器的方式解决(读写分离、一主多备)当Slave机器达到一定的数量、写压力很大时；就得考虑分表分库了。分区将表的数据均衡分摊到不同的硬盘，系统或是不同服务器存储介子(重点突破硬盘瓶颈)中，实际上还是一张表。分区表水平分区：通过某个属性列来分割。eg：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录单张表的查询很慢。数据量很
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2023-10-22 19:01:53
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集群扩容 我们现在已经搭建成功了一主一从的MySQL集群架构，那要扩展到一主多从的集 群架构，其实就比较简单了，只需要增加一个binlog复制就行了。 但是如果我们的集群是已经运行过一段时间，这时候如果要扩展新的从节点就有 一个问题，之前的数据没办法从binlog来恢复了。这时候在扩展新的slave节点时， 就需要增加一个数据复制的操作。
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2023-11-03 08:43:40
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mysql向外扩展（横向扩展或者水平扩展）策略主要有三方面：复制、拆分、数据分片；
水平扩展的最简单的方式就是通过复制将数据分发到多个服务器上，然后将备库用于读查询。复制技术用于以读为主的服务效果最好；但是当数据规模比较大时，复制也有一些问题，例如主从同步间隔时间过长。
数据拆分以及分配方式：
1、按功能拆分
按功能拆分或者职责拆分，就是不
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2023-07-13 11:21:21
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kingshard是一个由Go开发高性能MySQL Proxy项目，kingshard在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化MySQL分库分表操作；能够让DBA通过kingshard轻松平滑地实现MySQL数据库扩容。 kingshard的性能是直连MySQL性能的80%以上。安装kingshard1. 先安装Go语言环境(Go版本1.3以上)2. git 
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2023-11-12 17:27:02
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# Redis 分片扩容
Redis 是一个高性能的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。在实际应用中，由于业务量增加或者数据量增大，可能会导致 Redis 服务器性能瓶颈，为了解决这个问题，我们可以通过分片扩容的方式来提升 Redis 的性能。
## 什么是 Redis 分片扩容
Redis 分片扩容是指将原本只运行在一个 Redis 服务器上的数据分散到多个 Redi
原创
2024-02-23 07:13:31
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# 实现“mongodb分片扩容”教程
## 流程表格
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定当前分片集群状态 |
| 2 | 添加新的分片服务器 |
| 3 | 向分片集群添加新的分片 |
| 4 | 将现有数据迁移到新的分片 |
| 5 | 校验分片集群状态 |
## 每一步具体操作
1. **确定当前分片集群状态**：首先需要查看当前的分片集群状态，
原创
2024-07-08 05:48:02
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范围求模分片先进行范围分片计算出分片组，组内再求模。 优点可以避免扩容时的数据迁移，又可以一定程度上避免范围分片的热点问题 综合了范围分片和求模分片的优点，分片组内使用求模可以保证组内数据比较均匀，分片组之间是范围分片可以兼顾范围查询。 最好事先规划好分片的数量，数据扩容时按分片组扩容，则原有分片组的数据不需要迁移。由于分片组内数据比较均匀，所以分片组内可以避免热点数据问题。首先，需要你准备俩个库
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2024-04-07 17:49:04
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昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。这些朋友的问题提的很好，因为真正的结合自己公司的业务去思考了。所以，
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2023-10-09 07:52:28
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# MongoDB 分片扩容详解
MongoDB 是一个开源的文档数据库，它以高性能、可扩展性和灵活性而闻名。随着数据量的增长和访问频率的提高，单实例的数据库可能无法满足业务需求。这时候，MongoDB 的分片特性就能发挥重要作用。通过分片，MongoDB 能够将数据分散存储在多个物理节点上，从而实现水平扩展。本文将探讨 MongoDB 的分片机制及其扩容的方法，并附上相关代码示例。
## 什
原创
2024-09-03 06:09:29
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mysql中的自增auto_increment功能相信每位phper都用过，也都知道如何设置字段为自增字段，但并不是所有phper都知道auto_increment的起始值和递增量是如何设置的！本文就为大家分享一下mysql字段自增功能的具体查看及设置方法。 涉及知识介绍： mysql服务器维护着2种mysql的系统参数（系统变量）：全局变量（global variables）
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2023-10-08 10:48:17
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介绍前面介绍的主从复制不能实现高可用，而且不能满足高并发量需求。本节就介绍下高可用集群模式。那么使用集群有什么好处？并发量Redis官方给出的数据是单机QPS：10W/S，如果业务需要100W/S的并发量呢？数据量单机内存如果是16-256G，如果业务需要500G呢？一、数据分区为什么要做数据分布？单机无法满足全量数据，对数据按照分区规则进行分区。两种常用的分区规则：顺序分区和哈希分区。顺序分区：
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2023-09-18 22:11:34
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# MySQL便于扩容的分片技术
在现代应用中，数据库的性能和可扩展性变得越来越重要。分片(sharding)是一种有效的解决方案，它能够帮助我们将数据分散到多个数据库实例（或服务器）上，从而提升性能并简化扩容过程。本文将探讨MySQL分片的基本概念、常见的方法以及代码示例，以便对这一技术有更深入的理解。
## 什么是分片？
分片是一种将数据分散存储到多个数据库实例的方法。通过 horizo
from unsplash为提高Redis存储能力的提升，以及对外提供服务可用性提升，有时候有必要针对Redis进行集群式搭建，比较常用的有Twemproxy分片存储以及官方提供的Cluster方式。Redis实例安装Redis的安装这里不再多讲，相关步骤可从官网或其它渠道得到。为安装redis多实例，这里简单提前创建完相关文件夹。其中redis存放应用程序，redis1/redis2/redis
