我们知道，Redis 集群的键空间被分割为 16384 个槽（slot），集群的最大节点数量也是 16384 个。每个主节点都负责处理 16384 个哈希槽的其中一部分。具体的redis命令，会根据key计算出一个槽位（slot）,然后根据槽位去特定的节点redis上执行操作。如下所示：master1（slave1）： 0~5460
master2（slave2）：5461~10922
maste
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2023-09-26 12:06:58
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一、nginx负载均衡集群介绍：1.反向代理与负载均衡概念简介严格地说, nginx仅仅是作为 Nginx Proxy反向代理使用的,因为这个反向代理功能表现的效果是负载均衡集群的效果,所以本文称之为nginx负载均衡。那么,反向代理和负载均衡有什么区别呢?普通负载均衡软件,例如大名鼎鼎的LVS,其实现的功能只是对请求数据包的转发(也可能会改写数据包)、传递,其中DR模式明显的特征是从负载均衡下面
一、ES集群规划与调优
### --- ES集群规划：我们需要多大规模的集群
~~~ # 需要从以下两个方面考虑：
~~~ 当前的数据量有多大？数据增长情况如何？
~~~ 你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？
~~~ # 推算的依据：
~~~ Elasticsearch JVM heap 最大可以设置32G 。
~~~
# 如何实现 “linux redis 集群master节点分配不均匀”
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个过程的步骤，然后逐步进行实施。下面是实现“linux redis 集群master节点分配不均匀”的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定redis集群节点数目 --> 生成密码
生成密码 --> 配置节点
配置节点 --> 启动节点
`
原创
2024-02-24 06:48:55
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# Yarn集群内存分配不均匀的原因及解决方案
在大数据处理和计算领域，Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个非常重要的组件。它帮助管理和调度资源，确保数据处理任务能够有效地在集群中运行。然而，很多用户在使用YARN集群时，会发现内存分配不均匀的问题，这直接导致了资源的浪费和计算效率的下降。
## 内存分配不均匀的原因
在
1.前提条件我学习过程是一块一块深入的，在把hdfs基本弄懂以及HA成功的情况开始尝试搭建yarn的，建议在搭建前先去看一下转载的原理篇，懂了原理后搭建会很快的，再次强调一下hdfs我默认已经搭建成功了2.搭建环境准备1，主机环境：4台centos机器。ResourceManager 运行进程（NameNode，ResourceManager，DFSZKFailoverController）Res
正文在从服务器的配置文件中设置主服务器slaveof 或者使用Redis命令动态设置从服务器SLAVEOF 步骤3：处理网络断开和自动重连 Redis复制是具备断开自动重连的，一旦网络恢复，从服务器会尝试连接主服务器并同步任何丢失的数据。步骤4：处理故障转移 如果主服务器宕机，需要人工或借助Redis Sentinel等工具来升级一个从服务器为新的主服务器。主从复制的高级特性部分重同步（PSYNC
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2024-09-29 10:22:07
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1. RDB持久化造成Redis缓慢 在使用 RDB 进行持久化时，Redis 会 fork 子进程来完成，fork 操作的用时和 Redis 的数据量是正相关的，而 fork 在执行时会阻塞主线程。数据量越大，fork 操作造成的主线程阻塞的时间越长。所以，在使用 RDB 对 25GB 的数据进行持久化时，数据量较大，后台运行的子进程在 fork 创建时阻塞了主线程，于是就导致Redis 响应
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2024-10-08 16:05:44
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es集群的安装配置1. 集群的部署步骤2.集群的应用2.1 操作指令:2.2 数据插入：2.3 指定分片和副本数目2.4 分词器： 1. 集群的部署步骤集群状态颜色： 绿色:所有条件都满足，数据完整，副本满足 黄色:数据完整，副本不满足 红色:有索引里的数据出现不完整了 紫色:有分片正在同步中192.168.80.90sjk1192.168.80.91sjk2192.168.80.92sjk3
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2024-03-20 07:55:21
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对于读多写少的高并发场景，我们会经常使用缓存来进行优化。比如说支付宝的余额展示功能，实际上99%的时候都是查询，1%的请求是变更(除非是土豪，每秒钟都有收入在不断更改余额)，所以，我们在这样的场景下，可以加入缓存，用户->余额。以下这张图是我们读取数据的操作。Redis缓存与数据一致性问题那么基于上面的这个出发点，问题就来了，当用户的余额发生变化的时候，如何更新缓存中的数据，也就是说。我是先
1 数据分布1.1 数据分布理论分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题，即把数据集划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，区别如下分区方式特点代表产品哈希分区离散度好 数据分布和业务无关 无法顺序访问Redis Cluster Cassandra Dynamo顺序分区离散度容易倾斜 数据分布和业务有关 可顺序访问Bigta
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2023-11-23 13:48:45
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Redis集群规范本文档基于Redis 3.X或更高版本，讲解Redis集群算法以及设计原理。此官方文档长期更新且随着Redis新版本特性的变化变动，详细请留意官网。 主要特性和设计原理Redis集群目标 Redis集群作为Redis的一个分布式实现，主要实现以下目标（按重要性排序）： ·高性能，以及高达的1000个节点的线性可扩展性（linear scalability ），而
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2023-12-28 13:47:07
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HashMap和Hashtable的联系和区别 实现原理相同，功能相同，底层都是哈希表结构，查询速度快，在很多情况下可以互用，早期的版本一般都是安全的。HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。 HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是
# 如何实现Spark Executor分配不均
## 1. 了解整个流程
在Spark中，Executor是负责执行任务的工作节点。当Executor分配不均匀时，会导致部分节点负载过重，影响整体性能。下面是解决这个问题的具体步骤：
```mermaid
journey
title 整个流程
section 理解问题
开发者：明确Executor分配不均的问
原创
2024-04-02 06:10:25
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背景原弹性伸缩ESS服务限定，由伸缩组弹出的ECS机器的生命周期完全由伸缩组管理，而伸缩组会时刻对机器做健康检查，如果检测到伸缩组下的机器为不健康状态，便会释放该机器。所以弹性伸缩ESS新支持了standby状态，处于此状态的机器不会进行健康检查以及释放操作，而且如果对应伸缩组配置了负载均衡SLB，则该standby实例的slb权重会置零。此时，该实例的生命周期交由用户管理，而非弹性伸缩ESS。功
在这片文章中，使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作，同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置。使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性，使分布式锁更加可靠。JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁，所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluster的相关配置。博主是
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2023-09-18 22:28:44
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生产环境中的redis绝大多数是以集群形态运行的，这篇博文简要介绍分布式集群的原理、优势，然后描述配置过程。redis集群的原理redis集群的原理简要介绍如下redis中有槽位的概念，可以这样理解，redis的数据存储在16384个槽位中，分布式集群就是将这些槽位均匀分布到多个分片节点（不同的redis实例）中。写入数据时：将key做crc16(key),然后和16384进行取模，得出槽位值（0
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2023-08-02 10:11:48
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# Redis集群分配插槽
在Redis中，集群分配插槽是一种用于自动化数据分片和负载均衡的机制。通过将数据分散到多个节点上，可以提高系统的性能和可用性。在Redis中，每个节点都负责管理一定数量的插槽，当有新的节点加入集群或有节点离开集群时，插槽会重新分配，确保数据平均分布在所有节点上。
## 插槽分配算法
Redis集群使用哈希槽（hash slots）来管理数据分片，总共有16384个
原创
2024-06-06 05:27:50
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# Redis 集群重新分配的科普
Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息代理和临时存储等场景。随着数据量的增长，Redis 集群的扩展变得尤为重要。本文将探讨 Redis 集群的重新分配，并提供代码示例，帮助开发者理解这一过程。
## 什么是 Redis 集群？
Redis 集群是一种能够自动分片和保证高可用性的 Redis 解决方案。它将数据分散到多个 Redis 节
原创
2024-08-28 06:33:32
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# Redis集群分配database
在使用Redis集群时，为了保证性能和可用性，我们需要将数据库均匀地分配到不同的节点上。本文将介绍如何使用Redis集群分配database，并提供相应的代码示例。
## 1. Redis集群概述
Redis集群是Redis提供的一种分布式解决方案，它将数据分散存储在多个节点上，以提高系统的容量和性能。Redis集群由多个节点组成，每个节点都运行着一个
原创
2023-12-23 04:48:04
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