一、数据结构  五种常用的数据结构:string、hash、list、set、zse,以及三种不常用的:hyperloglog、geospatial、streams。二、常用数据结构的使用  1、String键                字符串键的使用场景:如分布式锁、计数器、分布式全局序列ID  2、Hash键                
场景:1亿左右的会员,会员按照会员id散表,但是会员登陆是需要按照会员手机号做登陆鉴权,这时候需要通过手机号查询会员信息解决方案1: 直接通过手机号查询,遍历查询所有库表,最后返回解决方案2: 将会员信息冗余到es,同步发送到es,通过es来查询解决方案3: 冗余电话+用户id等关键信息到redis,通过redis查询用户id,通过用户id查询用户信息显然比较好的方案是第3种,查询效率高、代价低,
转载 2023-07-20 17:13:42
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redis安装已经在我博客一篇文章中讲了,这理解不介绍了菜鸟教程,讲的还不错:有安装和各种命令 Redis指令:redis客户端可以通过help来查看redis指令和帮助help后加空格,按tab键就会看到命令的分组和命令,继续按tab可以切换。主要分组有:@generic:通用指令@String:字符串类型指令 java中的Map<String,String>@List:队
转载 2023-09-01 21:35:27
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10.1.1 数据分布理论 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的 问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集。 如图10-1所示。 需要重点关注的是数据分区规则。常见的分区规则有哈希分区和顺序分 区两种,表10-1对这两种分区规则进行了对比。 表10-1 哈希分区和顺序分区对比   由于Redis Cluster采用哈希
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集 分区的优势 通过利用多台计算机内存的和值,允许构造更大的数据库 通过多核和多台计算机,允许扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许扩展网络带宽 分区的不足 redis的一些特性在分区方面表现的不是很好 : 涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来
转载 2024-04-19 11:25:10
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# Redis分组实现教程 ## 1. 概述 在本文中,我们将教授如何在Redis中实现分组功能。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。它通常用作缓存、消息队列和分布式锁等场景中的解决方案。 ## 2. 分组的流程 为了实现Redis分组,我们需要遵循以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1
原创 2023-11-03 15:41:02
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# Redis分组 Redis是一个开源的内存数据存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持不同类型的数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在大规模应用中,Redis的集群化部署成为了一个重要的需求,以提供更高的可伸缩性、高可用性和性能。 为了满足这个需求,Redis引入了分组(Group)的概念。Redis分组允许将数据分布在多个Redis实例之间,以便实现负载均衡和故障转
原创 2023-07-27 18:37:40
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一、相关命令列表说明:命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值*ZADD key score member [score] [member]* 添加参数中指定的所有成员及其分数到指定key的Sorted-Set中,在该命令中我们可以指定多组score/member作为参数。如果在添加时参数中的某一成员已经存在,该命令将更新此成员的分数为新值,同时再将该成员基于新值重新排序。如果键不存在,该命令将为
跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其它节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。具有如下性质:  1、由很多层结构组成;  2、每一层都是一个有序的链表,排列顺序为由高层到底层,都至少包含两个链表节点,分别是前面的head节点和后面的nil节点;  3、最底层的链表包含了所有的元素;  4、如果一个元素出现在某一层的链表中,那么在该层之下的链表也全都会出现(
转载 2023-06-02 10:50:55
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redis中可以使用前缀对key进行归类:例如:key:ITEM_INFO:123456:BASEITEM_INFO:123456:DESC 作用:方便进行管理  如果把二维表保存到redis中:1、表名就是第一层2、主键是第二层3、字段名第三层三层使用“:”分隔作为key,value就是字段中的内容。
转载 2023-06-29 10:44:41
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虽然组建切片集群比较麻烦,但是它可以保存大量数据,而且对 Redis 主线程的阻塞影响较小。切片集群,也叫分片集群,就是指启动多个 Redis 实例组成一个集群,然后按照一定的规则,把收到的数据划分成多份,每一份用一个实例来保存。一、如何保存更多数据?为了保存大量数据,我们可以使用大内存云主机和切片集群两种方法。实际上,这两种方法分别对应着 Redis 应对数据量增多的两种方案:纵向扩展(scal
群组功能有两个部分组成,一个不是负责记录文章属于哪个群组,另外一个部分负责取出群组内的文章;1 从群组中添加/删除文章为了记录各个群组都保存了哪些文章,需要为每个群组创建一个集合,将所属同一个群组的文章ID保存到该集合def add_remove_groups(conn,article_id,to_add=[],to_remove[]){ article = "article:"+article
# Redis列表分组实现方法 ## 1. 概述 在使用Redis时,有时需要将列表按照一定的规则进行分组。本文将介绍如何使用Redis实现列表分组功能,并给出相应的代码示例。 ## 2. 实现步骤 下表描述了整个Redis列表分组的实现步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 将需要分组的数据插入Redis列表中 | | 2 | 使用Lua脚本实现列表分组
原创 2023-11-12 09:37:08
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# Redis分组:高效的键管理与数据存储 在Web开发和数据存储领域,Redis以其高性能和灵活的数据结构受到许多开发者的青睐。尤其是在处理大量数据时,如何有效管理这些数据,尤其是如何分组Redis键,成为了一个重要的问题。本文将讨论Redis分组的概念和实现方式,并通过代码示例帮助你更好地理解这一主题。 ## Redis键的基本概念 在Redis中,数据是以键值对的形式存储的。每个键
原创 2024-08-13 08:57:54
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# Redis 分组排序的实现指南 Redis 是一个高性能的键值数据库,广泛应用于现代互联网应用中。其中,分组排序是对数据进行处理和分析的重要操作。在本文中,我们将详细介绍如何使用 Redis 实现分组排序功能。 ## 一、实现流程概述 为帮助刚入行的开发者理解 Redis 分组排序的实现过程,我们将整个流程分为以下几个步骤。下表简要展示了这些步骤。 | 步骤 | 描述
原创 2024-08-08 15:04:00
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# Redis 分组统计 ## 简介 Redis是一款快速、开源的内存数据库,它支持各种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在实际应用中,我们经常需要对数据进行分组统计,以便更好地理解和分析数据。本文将介绍如何使用Redis进行分组统计,并提供相应的代码示例。 ## 前提条件 在开始之前,我们需要安装和配置Redis。你可以通过Redis官方网站提供的安装包或使用包管理工具进行
原创 2024-01-06 05:49:45
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# 如何实现springboot redis分组 ## 1. 介绍 在springboot中使用redis进行分组操作,可以帮助我们更好地管理和结构化数据。在本文中,我将向你展示如何实现springboot redis分组的操作,并帮助你更好地理解整个过程。 ## 2. 流程图 ```mermaid erDiagram CUSTOMER ||--o| ORDER : has ```
原创 2024-04-11 05:32:01
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Redis命令Redis支持五种数据类型:String(字符串),hash(哈希),set(集合),list(列表)以及zset(sorted set:有序集合)等。常用命令key管理keys * :返回满足的所有键,可以模糊匹配 比如 keys abc* 代表abc开头的key exists key:是否存在指定的key,存在返回1,不存在返回0 expire key second:设置某个k
# Redis聚合分组 ## 简介 在数据分析和统计领域,聚合和分组是常用的操作。Redis作为一种高性能的键值存储系统,也支持聚合和分组操作。本文将介绍Redis中的聚合分组功能,并通过代码示例演示如何使用。 ## 背景 Redis是一个开源的、支持多种数据结构的内存数据库。它提供了高效的键值存储和多种操作,如字符串操作、列表操作、哈希操作等。在Redis中,数据存储在键值对中,其中键是
原创 2023-11-05 11:18:40
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# 如何实现Redis分组删除 ## 概述 在Redis中进行分组删除操作是一个常见的需求,特别是在处理大量数据时。本文将介绍如何实现Redis分组删除操作,帮助刚入行的小白快速上手。 ## 步骤 下面是实现Redis分组删除的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接Redis数据库 | | 2 | 获取分组中的所有键 | | 3 | 遍历所有键并删除
原创 2024-04-27 05:36:05
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