在这片文章中，使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作，同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置。使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性，使分布式锁更加可靠。JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁，所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluster的相关配置。博主是
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2024-06-28 20:23:50
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# 实现Redis大key集群分片存储方法
## 概述
在Redis中，为了提高性能和可靠性，我们通常会将大key进行分片存储。这里我将向你展示如何实现Redis大key集群分片存储的方法。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建Redis集群
创建Redis集群 --> 分片大key
分片大key --> 完成
```
原创
2024-05-10 06:24:28
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集群 Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案，集群通过分片（sharding）来进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。 集群节点保存键值对以及键值对过期时间的方式，和单机服务器的方式完全相同。节点和单机服务器在数据库方面的一个区别是，节点只能使用0号数据库，而单机Redis服务器没有这个限制。集群数据结构 一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器，Redi
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2024-02-13 20:18:27
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我曾遇到过这么一个需求：要用Redis保存5000万个键值对，每个键值对大约是512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行Redis实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢？我粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是25GB（5000万*512B）。所以，当时，我想到的第一个方案就是选择一台32GB内存的云主机来部署Redis。因为32GB的内存能保存所有数据，而且还留有7
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2023-11-02 11:42:53
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1. 主从复制1.1 主从复制介绍应用层向master中写数据，然后，master将数据复制到slave中优点：1. 读写分离， 通过master写数据，通过slave读取数据2. 容灾的快速恢复： 当一台从服务器挂掉，我们可以快速的到第二台服务器中读取配置集群，当主服务器挂掉，从机根据优先级自动升级1.2 主从复制配置创建配置主从复制的文件夹拷贝redis.config的配置文件新建6379，6
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2024-04-09 10:03:34
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存储在Redis中的数据多大比较合适背景过大的数据对 Redis 的影响『过大』的定义是什么结论 背景本文是工作中应对一个实际业务场景的调研总结过程。在使用 redis 作为数据缓存的时候，一个 key 里面需要存储许多个 map 结构。缓存需要序列化后存储在redis，这时候就出现了两种方案：将多个map结构分开序列化，N 个 map N个 key：map1:{“foo”:“bar”}; ma
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2023-06-28 18:28:06
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redis的集群应该解决3各问题: 高存储，高并发，高可用!!redis的集群模式有3种主从复制哨兵模式cluster模式各集群模式的特点主从复制一个mater几点带N各从节点，从主节点写入，从节点读取。当主节点挂掉时，集群将不再提供写服务。必须手动重启主节点或重新配置主从复制集群才能重新生效。同时，集群的存储容量是固定的，不能通过增加节点来增加存储容量。该模式可以通过读写分离，解决高并发的问题，
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2023-07-28 09:23:09
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摘要：推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储，从根本上解决社区版Redis使用风险。
作者： 高斯Redis官方博客 。一、社区版Redis的大key痛点GaussDB(for Redis)专家小强最近有点忙，因为很多客户经理都来找他咨询社区版Redis的大key问题，且一个个都求知欲爆表：小强一拍大腿：你们还真问对人了！根据现网经验，生产环境因为大key导致的R
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2024-03-11 09:13:02
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redis五种数据结构的介绍redis五种数据结构的比较redis五种数据结构的使用 1 redis五种数据结构的介绍 之前我们提到过，redis可以存储键五种数据结构，这五种数据结构分别是STRING（字符串），LIST（列表），SET(集合），HASH（散列），Z
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2023-09-09 09:23:34
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# 使用 Redis 集群管理 Key 的完整指南
Redis 是一个强大的内存数据存储系统，广泛用于缓存、会话存储和消息代理等场景。当我们需要高可用性和扩展性时，Redis 集群是一种理想的选择。本文将向您介绍如何在 Redis 集群中管理 Key。
## 流程概述
实现 Redis 集群 Key 的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
Redis是一个K-V NoSQL非关系型数据库。Redis有五种数据类型，分别string类、hash类型、list类型、set类型、zset类型。这五种类型，都是针对K-V中的V进行设计的。关于Redis数据存储的细节，涉及到内存分配器（如jemalloc）、简单动态字符串（SDS）、5种对象类型及内部编码、redisObject（1）dictEntry：Redis是Key-Value数据库，
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2023-05-29 10:16:49
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目前有很多缓存(缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快)系统。Redis就是其中一个不错的选择。它的高效存取功能和传统关系型数据库结合使用，这样很大程度的提高系统的访问性能。Redis是没有表结构概念的持久性存储系统，但是我们的传统关系型数据库(例如：MySQL)的数据表一般会对应代码中的封装成实体类，所以在我们在Redis中存取、提取数据时必然会有一个数据
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2024-06-17 12:02:26
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小熙最近看了些 Redis 文章，和诸多大佬学习了很多，理解分享下。一、简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。（1）Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供lis
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2023-05-29 10:11:12
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从零开始Redis（二）简介Redis的Key的设计stringgetsetdel应用场景：其它常见使用命令listlindexlrangelpush，rpushlpop ，rpop应用场景：其它常用命令setsaddsmemberssismembersrem应用场景其它常用命令hashhgethgetallhsethdel应用场景：常用命令如下zsetzaddzrangezrangebysco
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2024-06-07 01:25:51
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Redis集群通过分片的方式来保存数据库中的键值对：一个集群中，每个键都通过哈希函数映射到一个槽位，整个集群共分16384个槽位，集群中每个主节点负责其中的一部分槽位。 当数据库中的16384个槽位都有节点在处理时，集群处于上线状态；相反，如果数据库中有任何一个槽没
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2023-07-06 16:59:35
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1. 把redis集群中的 master 节点信息记录在文件 redis_object_port.info 中， 方便下一步遍历各实例中的大 keysredis-cli -h 10.240.47.147 -p 7000 cluster nodes | grep master | awk '{print $2}' | awk -F ':' '{print " -h " $1 " -p " $2}'&
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2023-06-13 10:22:20
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在之前我们讲到了主从，但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了，让我们来了解下集群吧。为什么需要集群单机内存太小redis最高可以达到10万/s 请求，如果超过该频率呢？数据分布方式数据分布方式有如下两种方式：顺序分布哈希分布分布方式特点顺序分布数据分散度易倾斜可顺序访问键值业务相关支持批量操作哈希分布数值分散度高无法顺序访问键值分布业务无关支持批量操作哈希分布节点取余分区 hash(key)
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2023-09-25 19:01:26
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集群 redis在3.0后开始支持cluster模式，目前redis的集群支持节点的自动发现，支持slave-master选举和容错，支持在线分片{sharding shard}等特征。 集群的细节-所有的redis节点彼此互联（ping-pong机制），内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。-节点的fail是通过集群中超过半数的节点
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2024-06-11 23:08:19
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redis的源码是用c语言写的。key的存储方式我们在redis中无论使用哪种数据结构，比如string,map,list 等，都有一个key,而且这个key可以使用数字，字符，浮点数都可以。set 0.8 UI
set 99 HU
set prd1 HB只所以使用哪种方式都可以，是因为redis存储key的时候是用的c语言中的char数据类型存储的，但是又不是直接使用 char [] 存储，而
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2024-06-05 17:30:29
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Redis的基本数据结构，总体来说都是按照key-value的形式，熟悉后端的朋友可以感受到其实他的使用就像JAVA中的HashMap<K,V>和C#中的Dictionary<K,V>，只不过区别在于Redis只有一层，而事实上，Redis的Key的存储也就是按照这样的结构来的，一个HashMap。 作为一个HashMap，他的总体索引结构是一个数组，而每个索引下标对
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2023-05-18 15:32:32
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