首先,这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求:查询速度要足够快数据要能全部放到内存里,最好是一台            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何搭建Redis集群 ?一:集群的概念 所谓的集群,就是通过添加服务器的数量,提供相同的服务,从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。redis集群中,每一个redis称之为一个节点redis集群中,有两种类型的节点:主节点(master)、从节点(slave)redis集群,是基于redis主从复制实现二:实验环境(1)Redis集群至少需要3个节点,因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Instagram可以说是网拍App的始祖级应用,也是当前最火热的拍照App之一,Instagram的照片数量已经达到3亿,而在Instagram里,我们需要知道每一张照片的作者是谁,下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行内存优化的。 首先,这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求: 查询速度要足够快 数据要能全部放到内存里,最好是一台EC2的 hig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Redis 的 Ziplist 节约内存
## 引言
在我们使用 Redis 时,常常会思考如何高效利用内存。特别是在处理大量小数据时,Redis 的 Ziplist 数据结构可以为我们节约显著的内存开销。本文将指导你如何实现通过 Redis 的 Ziplist 比使用普通字符串节约内存。我们将分步骤进行,重点讲解每一步的实现细节。
## 理解 Ziplist 和 String 的            
                
         
            
            
            
            节约内存:Instagram的Redis实践            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Instagram可以说是网拍App的始祖级应用,也是当前最火热的拍照App之一,Instagram的照片数量已经达到3亿,而在Instagram里,我们需要知道每一张照片的作者是谁,下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行内存优化的。 首先,这个通过图片ID反查用户UI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Description由于经济紧张,某国国王决定减少一部分多余的士兵,这些士兵在边界都有各自的管辖范围。例如,士兵x 的管辖范围[ax,bx]。我们定义:对于i号士兵,如果存在j号士兵的管辖范围[aj,bj], aji且bij成立,那么i号士兵就是多余的。给出多个士兵的管辖范围,问有多少个士兵是多余            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            接上一篇问题假设有一个单配送中心以及10个客户节点构成的配送系统,在满足载重约束的情况下,计算最少的车辆数和最短的总路径长度,如果用节约里程法进行求解,其算法思想解析如下:1、首先将10个点分别和配送中心连线构成一个环路,计算从配送中心出发到达该点并回到配送中心的总里程。2、然后,从任意点开始,做节点的合并,即将相邻的两个点的两条子路径合并成一条子路径,合并后的环路的总里程一定比原来两条子路径的总            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis内部数据结构----压缩列表压缩列表Ziplist可以用来实现Redis数据类型中的有序集合zset和字典dict,新版本不再使用压缩列表来实现列表list。一:内存模型结合源码来看比较清晰首先是一个压缩列表的辅助性元素,除存储元素之外额外共需要十一个字节,分别能够帮助我们知道压缩列表总共占用了多少个字节,压缩列表元素个数,快速定位到最后一个元素,以及压缩列表结束的位置。// 返回占用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                      连我们这么好的小区晚上也停水,以后大家还是节约用水吧!
节约用水的好处很多很多,我就不一一列举了,为了自己,为了下一代,大家还是节约用水吧!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            纸张节约,从我做起
——绿色IT,绿色生活,纸张节约倡议            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            节约里程法简介节约里程法,又称C-W算法 、节约算法或节约法,是由Clarke和Wright于1964年首次提出的,用来解决VRP问题,是重要的物流算法,是用来解决运输车辆数目不确定的问题的最有名的启发式算法。节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路,每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大,直到达到一辆车的装载限制时,再进行下一辆车的优化。优化过程分为并行方式和串行方式两种。利            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            众所周知,节约里程法是一种贪婪算法,虽然求解质量比不上蚁群或者遗传算法,但是在求解精度要求不高的情况下,却可以快速求解得到一个接近最优的满意解。正因为如此,节约里程法很多情况下和其他启发式算法进行结合,由节约里程法快速计算得到的可行解作为启发式算法的初始解。下面由我来详细讲解节约里程法的算法思想和求解思路一、算法思想节约里程法,顾名思义,是根据里程的节约值的大小来规划线路的。假设有一个单配送中心以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            纸张节约,从我做起  ——绿色IT,绿色生活,纸张节约倡议     地球日和熄灯一小时,世界环境日似乎时时刻刻都在提醒着我们。绿色生活,低碳生活,环保出行等等。已经融入到生活的点点滴滴。低碳与节能不仅为我们在生活中节约了一大笔资金也为美好未来做出一份贡献。      纸的发明是对人类文明的伟大贡献,目前我国生产的纸约有500种。纸已经成为了我们生活            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            节约里程法求解CVRP问题1. 节约里程法简介节约里程法(CW算法)是针对VRP问题开发的一个贪婪算法,基本思想是不断优先将合并后距离节约最大的线路进行合并,节约里程法分为两种:序贯法和并列法,两者基本思想一样,区别在于计算过程中处理线路的顺序,序贯法是一辆车一辆车的装,而并列法是允许并行装车。两种方法很难评价优劣,在不同的数据集上存在不同的优劣表现。节约算法的详细介绍可以看这里。2. C-W算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0、前言 TSP问题是VRP问题最早的一个雏形,也就是我们常说的邮递员问题,从邮局出发,选出合适的路线,使一个邮递员所走的总路程最短,一个最简单的约束就是每一个点都要访问到,不难看出,旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)是VRP的特例!TSP和VRP问题都为NP-hard!启发式算法是目前常用解决NP问题的算法,而Ortools工具包的求解器就是基于启发式算法开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存主要是用来存放各种现场的输入输出数据、中间计算结果,以及与外部存储器交换信息和作堆栈用。电脑对它的要求是"韩信点兵--多多益善"。假若你的电脑内存不足而又不想增加内存,有没有充分利用现有内存的办法呢?当然有,其办法有六: 
  一、清除剪贴板的内容 
  剪贴板是内存中一块临时存储区,用来存放各应用软件剪切或复制的信息。如果当时剪贴板中存放的是一幅图像或一段相当篇幅的文本,则占用了相当大的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL资源配置节约指南
在现今的开发环境中,数据库是支撑应用的重要部分。然而,优化和配置数据库以节约资源,往往被忽视。本文将教你如何在MySQL中实现资源节约。我们将从整体流程开始,然后逐步深入每一个步骤。
## 整体流程
以下是配置MySQL以节约资源的流程表:
| 步骤        | 操作                               | 描述            
                
         
            
            
            
             代码如下:   
     1. /*************几种常见的排序算法总结***************************/  
2.   
3. package paixu;  
4.   
5. public class PaiXu {  
6. final int MAX=20;  
7. int num[]=new int[MAX];  
8.    {  
9. "生成            
                
         
            
            
            
            Spark vs. MapReduce 时间节约66%,计算节约40%发表于2014-11-04 17:10|						 8208次阅读| 						 来源CSDN|						 23 条评论| 						 作者腾讯大数据					 MapReducespark大数据摘要:本文将介绍基于物品的协同过滤推荐算法案例在TDW Spark与MapReudce上的实现对比,相比于MapReduce,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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