Redis的数据结构非常丰富,比如实现了内存紧凑型的数据结构:intset、ziplist等. Redis 2.3.16版本只提供了数据升级功能(比如16bit->32bit等)。然而这种存在一个问题就,增加1个大数据,然后删除此大数据后,那么可能存在内存浪费现象,比如:ADD N 个16bit的数据,再ADD 1个64bit的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 22:24:25
                            
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            当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。缓存降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。在进行降级之前要对系统进行梳理,看看系统是不是可以丢卒保帅;从而梳理出哪些必须誓死保护,哪些可降级;比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis 应用降级策略详解
在现代应用中,Redis 常常作为缓存数据库,用于提高系统的性能和响应速度。然而,当 Redis 出现故障或者响应迟缓时,直接依赖 Redis 的应用可能会受到影响。为了保障系统的稳定性,我们需要采取降级策略。本文将为你详细介绍实现 Redis 应用降级策略的流程、步骤及代码实现。
## 流程概述
我们将 Redis 应用降级策略分为以下几个步骤:
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            Redis进阶学习01---基础回顾redis使用docker安装常用命令常用通用命令String类型常用命令key的层级表示Hash类型常用命令List类型set类型sortedSet类型Redis客户端JedisJedis连接池SpringDataRedis快速入门序列化问题+源码追踪分析替换序列化器解决乱码问题测试额外内存占用如何解决RedisTemplate的两种序列化实践方案hashO            
                
         
            
            
            
            一、预热        指将一些可能经常使用数据在系统启动的时候预先设置到缓存中,这样可以避免在使用到的时候先去数据库中查询。还有一种方式就是添加一个缓存刷新页,这样通过人工干预的方式将一些可能为热点的key添加到缓存中。二、降级       &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Sentinel 限流降级,Sentinel持久化================================©Copyright 蕃薯耀 2021-04-01一、Sentinel安装使用和配置,sentinel-dashboard安装使用和配置 见:  p/14606396.html  二、Sentinel 限流降级配置1、pom.xml引入依赖  <dependency&g            
                
         
            
            
            
            # Redis自动写降级策略
在高并发场景下,Redis 写操作可能会成为性能瓶颈,当写入请求量过大时,可能会导致 Redis 的性能下降,甚至出现写操作失败的情况。为了避免这种情况的发生,我们可以通过实现自动写降级策略来保护 Redis 的稳定性。
## 什么是自动写降级策略
自动写降级策略是一种在 Redis 写操作过载时自动降低写请求的处理速度,以保护 Redis 服务器的稳定性和性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            将redis集群从5.0.14升级到6.0.8。1、准备升级1、查看redis集群可以看到该redis集群一共有6个节点(3主3从)。
三主(master)分别是:
10.1.1.11:700110.1.1.12:700110.1.1.13:7001三从(slave)分别是:
10.1.1.11:700210.1.1.12:700210.1.1.13:7002]# redis-cli -h 10.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  Redis的数据结构非常丰富,比如实现了内存紧凑型的数据结构:intset、ziplist等. Redis 2.3.16版本只提供了数据升级功能(比如16bit->32bit等)。然而这种存在一个问题就,增加1个大数据,然后删除此大数据后,那么可能存在内存浪费现象,比如:ADD N 个16bit的数据,再ADD 1个64bit的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            降级策略分类自动开关降级超时降级统计失败次数降级故障降级限流降级人工开关降级 在开发高并发系统时,有很多方法来保护系统,如:缓存、降级、限流等。下面将介绍一下降级的策略。当系统访问量增多,服务响应时间长或者非核心服务影响了核心服务的性能时。这是如果需要保证核心服务的可用性,就需要对非核心业务执行一些降级处理。系统可以根据关键数据进行自动降级,也可以配置开关进行人工降级。降级策略分类降级按照是否可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当我们聊服务消费端降级的时候时候,应该考虑哪些问题?dubbo如何设置服务消费的降级策略?用到了那个类(保存到zookeeper的configurator节点下)?dubbo的服务降级策略有哪些?如何使用dubbo的服务降级策略?降级策略注册当服务因为超时等某些原因不可用的时候,我们需要无服务设置降级策略;手动编写伪代码将服务降级信息注册到zookeeper;也可以通过配置mock参数的形式指定某            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是高性能的分布式内存数据库,对于内存数据库经常会出现下面几种情况,也经常会出现在Redis面试题中:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。一、缓存穿透当查询Redis中没有的数据时,该查询会下沉到数据库层,同时数据库层也没有该数据,当这种情况大量出现或被恶意攻击时,接口的访问全部透过Redis访问数据库,而数据库中也没有这些数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis为啥那么快?     内存数据库的工作模式:这种方式速度会快很多,而且不占用我们的硬盘容量。官方提供的数据是达到100000+的QPS(每秒内查询次数)缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题缓存降级: 服务出现问题(响应慢或不响应)或非核心服务影响到核心服务,仍然需要保证核心服务可用,系统会根据一些关键数据自动降级,也可以配置自动降级 &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            服务端降级当服务端提供者提供的接口处理时间较长或出现错误,但我们并不希望在消费者端直接就返回错误信息。我么可以自定义返回信息作为服务端出现问题时返回给消费者(客户端),这样就避免了消费者直接打印异常信息。使用步骤 1、引入Hystrix依赖<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</grou            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            5.使用全局服务降级@DefaultProperties(defaultFallback = “”)注解解耦可以看到fallback方法是一对一的,如果每个方法都跟一个与之匹配的fallback方法,会造成冗余,而且代码会膨胀,于是引出一个@DefaultProperties给出缺省的方法,这样没有指定的方法默认会调用@DefaultProperties中指定的方法,而指定fallback方法的还            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hystrix主要功能 :请求熔断,服务降级例:订单服务去请求库存服务,但是库存服务出问题了,超过了2s没有反应,为了不让挂掉的库存服务影响到订单服务,需要返回一个错误,这个错误具体返回什么需要服务降级来处理,然后再一次请求的时候,就会出发请求熔断,不会直接去请求服务直接返回错误。其他功能:依赖隔离(舱壁模式 Docker,每个服务调用不同的线程池)、请求缓存(两次请求查询,查询的数据都一样,第二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 降级规则1.1 介绍1.2 慢调用比例(RT)1.3 异常比例1.4 异常数2. @SentinelResource 详解2.1 按资源名称限流 + 备选方案2.1.1 环境搭建2.1.2 配置流控规则2.1.3 额外问题2.2 按照Url地址限流 + 备选方案2.3 上面 两个配置备选方案的方式 的问题2.4 自定义限流处理逻辑2.5 @SentinelResource 注解属性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 
1.Sentinel降级概述 
2.Sentinel降级应用 
 3.Sentinel热点key 
1.Sentinel降级概述 
现代微服务架构都是分布式的,由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用,组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定,就可能会层层级联,最终导致整个链路都不可用。因此我们需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录什么是服务降级?如何实现服务降级测试进阶 什么是服务降级?当服务器压力比较大的时候,我们可以通过服务降级,屏蔽掉一些非关键服务,给它们定义一个降级后的返回策略,从而降低核心业务的压力。通俗的说,服务降级就是在远程调用失败(例如超时)之后,直接采用降级措施,返回一个我们已经定义好的提示。例如,在12306抢票高峰时,明明票还有,但查询列表总是空的,过了高峰之后再次查询,又会恢复正常,这可能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面相关文章已经学习到了服务注册中心,服务调用,的Ribbon,LoadBalancer,Feign和OpenFeign,Consul,Zookeeper等相关内容。接下来学习服务降级。一、Hystrix首先说明一点,它差不多已经不用了,但是为什么要说呢,因为它太牛逼了,后面很多东西都是借鉴它来的,所以必须来了解一下。1、什么是Hystrix(1)系统分开开发后,存在了很多问题(2)是什么(3)能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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