原因 缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached
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2023-08-16 18:29:47
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一、什么是缓存穿透？系统要查询的数据在缓存和数据库中都不存在，这是当业务系统发起查询，按照下面的流程，首先会前往缓存中查询，再前往数据库中查询，数据库返回空。也就是请求每次都会打到数据库上面去，这就是缓存穿透。 二、什么情况会发生缓存穿透？如果存在大大大量请求要查询不存在的数据，那么这些请求都会打到数据库中，数据库压力剧增，可能会导致系统崩溃。所以为了避免高并发情况下缓存穿透带来的系统崩溃，我们分
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2023-09-24 13:48:13
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# 实现 Redis 缓存 Map 的步骤
## 1. 简介
Redis 是一个开源的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和操作命令。其中，Redis 的 Hash 数据结构非常适合用来实现缓存 Map，它可以存储键值对，并且支持快速的读写操作。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Redis 实现缓存 Map，以便于你能够更好地理解和掌握这一技术。
## 2. 实现步骤
以下是实现 Redi
原创
2023-07-27 06:23:53
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需求原因，当进行查询时，执行多次同一语句，则返回结果相同但是每次还是要执行相同的语句，如果将查询的数据存入缓存，下次使用时直接从缓存中调用出来就即可一级缓存：一级缓存是在sqlSession对象中有一个数据结构（hashmap）用于存储数据，不同sqlSession之间是不影响的。Mybatis默认开启一级缓存。二级缓存：mapper级别的缓存，当多个sqlSession去操作同一个mapper文
1.为什么要用redis而不用map做缓存?缓存分为本地缓存和分布式缓存。在Java中，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存。最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着JVM的销毁而结束。并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis，这种叫做分布式缓存。在多实例的情况下，各实例共用一份缓存，缓存具有一致性。缺点是要保持redis服务的高可用，整个程
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2023-07-20 22:37:24
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本地缓存和分布式缓存 本地缓存：使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。 分布式缓存：使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用
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2023-08-25 11:26:39
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介绍redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据
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2023-08-24 12:53:56
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redis数据库因为数据都是存储在内存中的所以读取速度比数据库读取要快很多。最近没事模拟使用缓存的思想实现了一个简单的登录案例。实现的方式就是第一次读取数据库的时候使用静态初始化的方式将所有的用户名密码存放在一个Map集合中，然后下次登录直接从map中查询响应的用户信息进行登录。可以看一下简单的实现方法。代码比较长，大家可以大致看一下，主要就是静态代码块的方式将数据库读取到的数据存储到map集合中
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2023-07-07 17:06:42
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可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石，尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员，您应该提供各种信息技术(IT)解决方案，以确保您拥有最有效的系统。这包括诸如为系统/应用程序性能，可靠性，可用性和可伸缩性设计，测试和实施策略的任务，以为最终用户提供令人满意的服务水平。缓存是您可以依赖的许多非常基本但有效的应用程序交付技术之
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2024-01-17 11:43:47
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# 实现Redis缓存Map对象
## 1. 总体流程
下面是实现Redis缓存Map对象的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建Redis连接 | 连接Redis数据库 |
| 2. 创建Map对象 | 创建一个Map对象用于存储数据 |
| 3. 查询Redis缓存 | 检查Redis缓存中是否存在该Map对象 |
| 4. 获取缓存数据 | 如果
原创
2024-01-01 04:04:38
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Redis 作为一门主流技术，缓存应用场景非常多，很多大中小厂的项目中都会使用redis作为缓存层使用。但是Redis作为缓存，也会面临各种使用问题，比如数据一致性，缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，数据倾斜（热点key（hot key），大key（big key），在集群中的数据倾斜），redis集群脑裂等常见的缓存使用问题。下边我们就来依次解析一下这些常见问题的生成原因和解决方案：数据一致性Red
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2024-09-30 10:28:41
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文章目录redis缓存数据库缓存数据库介绍NoSQL数据库的四大分类键值(Key-Value)存储数据库列存储数据库。文档型数据库图形(Graph)数据库redis数据库Redis优点异常快速 :支持丰富的数据类型 :操作都是原子的 :MultiUtility工具： redis缓存数据库缓存数据库介绍NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的
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2024-10-12 12:38:35
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# 如何实现“单机缓存 redis map”
## 1. 任务流程
下面是实现“单机缓存 redis map”整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 Redis 模块 |
| 2 | 连接 Redis 数据库 |
| 3 | 定义一个 Redis map |
| 4 | 设置和获取 map 中的值 |
| 5 | 关闭 Redis 连接 |
原创
2024-05-21 07:00:36
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# Redis 删除 Map 缓存
在实际的开发中，我们经常会使用 Redis 作为缓存服务来提升系统性能。而在 Redis 中，使用 Hash 数据结构来存储数据是非常常见的一种方式。本文将介绍如何在 Redis 中删除 Map 缓存，并提供相应的代码示例。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的高性能的键值对存储数据库，支持丰富的数据结构，如字符串(String)、哈希(Has
原创
2023-08-21 05:13:43
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注意：本章代码将会建立在上一章的代码基础上，上一章链接《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》1、为什么用Redis1.1、为什么用分布式缓存（或者说本地缓存存在的问题）？见《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》1.2、有了memcached，为什么还要用redis？见《第一章 常用的缓存技术》 2、代码实现2.1、ssmm0pom.xml只在dev环境
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2023-08-24 10:21:04
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spring cache 总结 作用: 保证数据时效性的前提下, 提高查询效率; 减少查询数据库的次数, 减轻数据库压力; 原理: 基于Proxy/AspectJ动态代理技术的AOP思想(面向切面编程), 在不改变目标方法的前提下在其切面进行缓存的增删改查(在服务方法执行前查询缓存, 在服务方
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2024-06-11 14:02:17
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一、MapReduce的组成： JobTracker/ResourceManager:任务管理 TaskTracker/NodeManager:执行任务二、shuffle过程：MapTask 1.获取到切片（FileSplit）信息 2.每一个切片对应一个
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2024-10-29 20:58:12
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# 如何实现“redis的map写入缓存”
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title 实现“redis的map写入缓存”流程
section 开发流程
编写代码 :a1, 2022-01-01, 3d
测试代码 :after a1, 2d
部署代码 :after a2, 2d
```
## 二、步骤
##
原创
2024-07-12 06:02:34
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数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。1. 数据实时同步更新更新数据库同时更新缓存，使用缓存工具类和或编码实现。 优点：数据实时同步更新，保持强一致性 缺点：代码耦合，对业务代码有侵入性2. 数据准实时更新准一致性，更新数据库后，异步更新缓存，使用观察者模式/发布订阅/MQ 实现； 优点：数据同步有较短延迟，与业务解耦 缺点：实现复杂，架构较重3.
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2023-08-14 13:38:17
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目录 缓存架构本地缓存：外部缓存redis缓存过期缓存淘汰机制配置使用LRU近似算法LFU算法建议： 缓存架构当数据请求很频繁，接口访问次数很多，如果每次都查询数据库，磁盘数据 库扛不住，影响性能，所以考虑减少磁盘数据库的查询次数，将数据改换到内存中这个时候就需要缓存。但是也不是所有的数据都可以放到缓存中的，主要遵循以下几点（自认为）：如果数据不经常变化，绝大多数都直接进行缓存
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2023-10-08 12:44:27
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