hadoop apihttp://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Reducer.html改变一下需求：要求“文档词频列表”是经过排序的，即 出现次数高的再前思路：代码：package proj;import...
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2013-12-05 14:10:00
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一、MapReduce老API的写法package OldAPI;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.util.Iterator;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import or
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2022-03-16 17:38:42
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一、MapReduce老API的写法package OldAPI;import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.util.Iterator;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import o
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2021-07-06 17:25:41
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07．Mapreduce实例——二次排序实验原理在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本实验中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义M
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2024-03-25 08:19:35
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前言在Hadoop中，排序是MapReduce的灵魂，MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序，这个操作是MR框架的默认行为，不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。技术点MapReduce框架中，用到的排序主要有两种：快速排序和基于堆实现的优先级队列（PriorityQueue）。Mapper阶段从map输出到环形缓冲区的数据会被排序（这是MR框架中改良的快速排序），这个排序涉及p
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2024-03-22 14:30:30
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首先，我们先将MR Shuffle的整个流程进行简述： 一.概要：Map端分区排序合并Reduce端复制归并reduce 大概分为五个主要步骤二.架构图三.详解Map端分区 Partition首先，为了减少频繁IO的操作，先将数据写入到环形内存缓冲区中，默认大小为100MB，缓冲区中存在一个可设置的阙值（默认为0.8），当阙值达到0.8时，会启动后台线程将数据到磁盘，即缓冲到分区中。排序 So
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2024-04-04 20:09:37
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MongoDB mapRedece案例分析二，这是个官方网站上的例子，我拿下来做了测试，有兴趣的朋友可以看看。
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2013-09-08 22:20:47
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MapReduce的老api写法import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;impo
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2015-05-24 23:09:15
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Hadoop之mapreduce 实例二
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2021-08-04 16:52:28
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第三章 MapReduce 框架原理1.InputFormat 数据输入切片与 MapTask 并行度决定机制数据块：Block 是 HDFS 物理上把数据分成一块一块。数据块是 HDFS 存储数据单位。数据切片：数据切片只是在逻辑上对输入进行分片，并不会在磁盘上将其切分成片进行 存储。数据切片是 MapReduce 程序计算输入数据的单位，一个切片会对应启动一个 MapTask。接口[FileI
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2022-05-03 23:38:44
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Mapreduce 编程，本文以WordCount 为例：实现文件字符统计 在eclipse 里面搭建一个java项目，引入hadoop lib目录下的jar，和 hadoop主目录下的jar。 新建WordCount 类：package org.scf.wordcount;import jav
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2015-05-17 15:50:07
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[TOC]一、MapReduce编程基本组成编写MapReduce的程序有至少三个必不可少的部分：mapper，reducer，driver。可选的有partitioner，combiner而且mapper的输入输出、reducer的输入输出都是keyvalue型的，所以要求我们在编写mapper和reducer时，必须实现明确这4个键值对中的8种数据类型，而且必须还是hadoop的可序列化类型。
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2019-10-24 12:28:07
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MapReduce的老api写法import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;impo
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2022-04-22 17:18:58
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大数据hadoop系列
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2018-04-11 05:42:15
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1.1 Hadoop1.x时代的MapReduce 在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce实现是做了很多的事情，而该框架的核心Job Tracker则是既当爹又当妈的意思，如图4所示： &nb
MapReduce程序进行单词计数。关键词：MapReduce程序 单词计数数据源：人工构造英文文档file1.txt,file2.txt。file1.txt 内容Hello HadoopI am studying the Hadoop technologyfile2.txt内容Hel...
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2015-01-06 15:52:00
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1.Mapreduce操作不需要reduce阶段 1 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 2 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 3 import org.apache.hadoop.fs.Path; ...
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2021-09-23 20:25:00
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附录之前总结的一个例子： ://.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外两个有价值的博文： ://.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/03/2165805.html ://blog.
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2017-10-19 16:50:00
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案例研究： 沿分类树的有效性传递
问题陈述：
这个问题来自于真实的电子商务应用。将各种货物分类，这些类别可以组成一个树形结构，比较大的分类（像男人、女人、儿童）可以再分出小分类（像男裤或女装），直到不能再分为止（像男式蓝色牛仔裤）。这些不能再分的基层类别可以是有效（这个类别包含有货品）或者已无效的（没有属于这个分类的货品）。如果一个分类至少含有一个有效的子分类那么认为这个分类也
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精选
2012-11-12 09:19:00
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云智慧（北京）科技有限公司陈鑫NullWritable 不想输出的时候，把它当做key。NullWritable是Writable的一个特殊类，序列化的长度为0，实现方法为空实现，不从数据流中读数据，也不写入数据，只充当占位符，如在MapReduce中，如果你不需要使用键或值，你就可以将键或值声明为NullWritable,NullWritable是一个不可变的单实例类型。 F
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2015-07-07 11:07:01
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