目录 缓存架构本地缓存：外部缓存redis缓存过期缓存淘汰机制配置使用LRU近似算法LFU算法建议： 缓存架构当数据请求很频繁，接口访问次数很多，如果每次都查询数据库，磁盘数据 库扛不住，影响性能，所以考虑减少磁盘数据库的查询次数，将数据改换到内存中这个时候就需要缓存。但是也不是所有的数据都可以放到缓存中的，主要遵循以下几点（自认为）：如果数据不经常变化，绝大多数都直接进行缓存
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2023-10-08 12:44:27
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Redis五种基本数据类型底层实现1、Redis是什么Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 **字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） **与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（g
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2024-07-31 16:31:51
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原因 缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached
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2023-08-16 18:29:47
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一、什么是缓存穿透？系统要查询的数据在缓存和数据库中都不存在，这是当业务系统发起查询，按照下面的流程，首先会前往缓存中查询，再前往数据库中查询，数据库返回空。也就是请求每次都会打到数据库上面去，这就是缓存穿透。 二、什么情况会发生缓存穿透？如果存在大大大量请求要查询不存在的数据，那么这些请求都会打到数据库中，数据库压力剧增，可能会导致系统崩溃。所以为了避免高并发情况下缓存穿透带来的系统崩溃，我们分
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2023-09-24 13:48:13
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# 实现 Redis 缓存 Map 的步骤
## 1. 简介
Redis 是一个开源的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和操作命令。其中，Redis 的 Hash 数据结构非常适合用来实现缓存 Map，它可以存储键值对，并且支持快速的读写操作。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Redis 实现缓存 Map，以便于你能够更好地理解和掌握这一技术。
## 2. 实现步骤
以下是实现 Redi
原创
2023-07-27 06:23:53
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前言Hash也是Redis中非常常用的一种存储结构了，Redis的hash底层用到了两种存储结构，ziplist压缩列表 和 hash 表,当存储的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节，且元素个数少于512个，Redis会选择ziplist存储，这样会比较省内存，否则他会选择hashtable hash表去成，这里的hash表它底层结构和Java中的HashMap比较像，都是数组+链表，链
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2023-05-29 15:09:05
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需求原因，当进行查询时，执行多次同一语句，则返回结果相同但是每次还是要执行相同的语句，如果将查询的数据存入缓存，下次使用时直接从缓存中调用出来就即可一级缓存：一级缓存是在sqlSession对象中有一个数据结构（hashmap）用于存储数据，不同sqlSession之间是不影响的。Mybatis默认开启一级缓存。二级缓存：mapper级别的缓存，当多个sqlSession去操作同一个mapper文
# 如何实现“redis的map写入缓存”
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title 实现“redis的map写入缓存”流程
section 开发流程
编写代码 :a1, 2022-01-01, 3d
测试代码 :after a1, 2d
部署代码 :after a2, 2d
```
## 二、步骤
##
原创
2024-07-12 06:02:34
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在了解redis之前，先要知道一个概念：分布式内存对象缓存系统。起什么作用呢？用于将需要即时处理的一些数据放入到内存中，通过在快速的内存中进行访问，减少了链接数据库需要的时间和空间开销，也大大提高了访问效率。现在常用的有memchahed，还有就是这里要说的redis。redis相对memcached支持更多的数据结构，支持数据的备份（内部有一个主从机制），支持数据的持久化（持久化有AOF和R
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2024-06-27 11:48:45
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1、 字典字典，又称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）、或映射（map），是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。字典在Redis中的应用很广泛，比如Redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增删改查操作也是构建在对字典的操作之上的。1.1 字典的实现Redis的字典底层实现是哈希表，一个哈希表里面可以有
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2023-08-15 08:10:33
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一.同样是缓存，map和Redis的区别Redis是一种高性能的非关系型数据库，它可以存储大量的数据。相比之下，Java中的Map只能存储有限的数据，通常不能超过JVM的堆大小限制。除了存储大量的数据，Redis还支持本地持久化，这意味着数据可以在磁盘上持久保存，以便在重启Redis时恢复数据。Java中的Map无法进行本地持久化。Redis还支持作为分布式缓存，这意味着数据可以在多个节点上进行缓
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2024-06-28 14:10:57
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目录存储结构数据类型字符串类型（String）列表类型（list）哈希类型（hash）集合类型（set）有序集合（sorted-set）缓存大致可以分为两类，一种是应用内缓存，比如Map(简单的数据结构)，以及EH Cache(Java第三方库)，另一种 就是缓存组件，比如Memached，Redis；Redis（remote dictionary server）是一个基于KEY-VALUE的高性
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2023-09-18 22:18:36
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介绍redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据
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2023-08-24 12:53:56
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本地缓存和分布式缓存 本地缓存：使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。 分布式缓存：使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用
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2023-08-25 11:26:39
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1.为什么要用redis而不用map做缓存?缓存分为本地缓存和分布式缓存。在Java中，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存。最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着JVM的销毁而结束。并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis，这种叫做分布式缓存。在多实例的情况下，各实例共用一份缓存，缓存具有一致性。缺点是要保持redis服务的高可用，整个程
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2023-07-20 22:37:24
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可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石，尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员，您应该提供各种信息技术(IT)解决方案，以确保您拥有最有效的系统。这包括诸如为系统/应用程序性能，可靠性，可用性和可伸缩性设计，测试和实施策略的任务，以为最终用户提供令人满意的服务水平。缓存是您可以依赖的许多非常基本但有效的应用程序交付技术之
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2024-01-17 11:43:47
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redis数据库因为数据都是存储在内存中的所以读取速度比数据库读取要快很多。最近没事模拟使用缓存的思想实现了一个简单的登录案例。实现的方式就是第一次读取数据库的时候使用静态初始化的方式将所有的用户名密码存放在一个Map集合中，然后下次登录直接从map中查询响应的用户信息进行登录。可以看一下简单的实现方法。代码比较长，大家可以大致看一下，主要就是静态代码块的方式将数据库读取到的数据存储到map集合中
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2023-07-07 17:06:42
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MapReduce是一种并行编程模型，用于大规模数据集的并行运算，能够以一种可靠的，具有高容错能力的方式并行地处理TB级别以上的海量数据集。Map（映射）和Reduce（规约）是它的主要思想。 一、MapReduce工作流程总览MapReduce Job（作业）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将job分成若干个task（任务）
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2023-08-11 11:58:47
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# Redis Map 结构
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它提供了多种数据结构以满足不同的需求。其中之一就是Map结构，它提供了一种键值对的存储方式。本文将介绍Redis Map结构的使用方法，并通过代码示例来展示其用法。
## Redis Map 命令
Redis提供了一系列的命令来操作Map结构。下面是一些常用的命令：
- `HSET key field value`：
原创
2023-09-30 11:37:10
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Redis 作为一门主流技术，缓存应用场景非常多，很多大中小厂的项目中都会使用redis作为缓存层使用。但是Redis作为缓存，也会面临各种使用问题，比如数据一致性，缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，数据倾斜（热点key（hot key），大key（big key），在集群中的数据倾斜），redis集群脑裂等常见的缓存使用问题。下边我们就来依次解析一下这些常见问题的生成原因和解决方案：数据一致性Red
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2024-09-30 10:28:41
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